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Pratique d'application de Redis dans un réseau de conteneurs

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2023-06-20 19:25:351424parcourir

Avec le développement de la technologie des conteneurs et la popularité du déploiement conteneurisé, le réseau de conteneurs, en tant que l'une des architectures réseau de base de l'environnement des conteneurs, a progressivement attiré l'attention des gens. Dans le processus de déploiement des conteneurs, la manière d'atteindre un réseau de conteneurs haute disponibilité et haute performance est devenue un sujet de grande préoccupation. En tant que base de données en mémoire hautes performances, l'application de Redis dans les réseaux de conteneurs a également attiré beaucoup d'attention. Cet article présentera la pratique d'application de Redis dans les réseaux de conteneurs.

1. Introduction aux fonctionnalités de Redis

Redis est une base de données clé-valeur hautes performances qui prend en charge une variété de structures de données, telles que chaîne, hachage, liste, ensemble, zset, etc. Les caractéristiques de Redis peuvent être résumées comme suit :

  1. Stockage mémoire : Redis stocke toutes les données en mémoire, il a donc des vitesses de lecture et d'écriture très élevées.
  2. Persistance : Redis prend en charge deux méthodes de persistance : RDB et AOF, qui peuvent restaurer rapidement les données en mémoire.
  3. Haute disponibilité : Redis prend en charge une variété de solutions à haute disponibilité telles que la réplication maître-esclave, la sentinelle et le clustering, qui peuvent garantir la disponibilité du système.
  4. Structures de données multiples : Redis prend en charge une variété de structures de données, telles que chaîne, hachage, liste, ensemble, zset, etc., qui peuvent stocker et traiter les données de manière flexible.

2. Avantages de Redis dans le réseau de conteneurs

Dans l'environnement du réseau de conteneurs, les avantages de Redis se reflètent principalement dans les aspects suivants :

  1. Hautes performances : Redis est stocké en mémoire, ainsi que la vitesse de lecture et d'écriture. est très rapide et peut répondre aux exigences de lecture et d'écriture de données à haute concurrence et à haut débit dans les réseaux de conteneurs.
  2. Extension élastique : Redis prend en charge une variété de solutions à haute disponibilité telles que la réplication maître-esclave et le clustering, et peut réaliser une expansion élastique en ajoutant dynamiquement des nœuds pour répondre aux besoins d'expansion dynamique du réseau de conteneurs.
  3. Structures de données multiples : Redis prend en charge une variété de structures de données, qui peuvent stocker et traiter les données de manière flexible en fonction des besoins réels pour répondre aux divers besoins de traitement des données dans les réseaux de conteneurs.

3. Pratique d'application de Redis dans un réseau de conteneurs

  1. Déploiement en conteneur

Le déploiement en conteneur de Redis peut être implémenté à l'aide de la technologie de conteneur Docker. Tout d'abord, vous devez écrire un fichier Redis Dockerfile pour définir l'image de base, le répertoire de travail, la commande de démarrage et d'autres informations du conteneur Redis. La méthode d'implémentation spécifique est la suivante :

FROM redis:5.0.7-alpine

WORKDIR /usr/local/redis

CMD ["redis-server"]

Ensuite, utilisez Docker pour créer l'image du conteneur Redis localement :

docker build -t my-redis:1.0 .

Enfin, démarrez le conteneur Redis via l'image Docker :

docker run -d --name my-redis -p 6379:6379 my-redis:1.0
  1. Construction du réseau de conteneurs

Afin de Pour établir la communication entre les conteneurs, il est nécessaire de créer un réseau de conteneurs. Vous pouvez choisir le réseau de pont intégré de Docker ou utiliser un plug-in de réseau de conteneurs tiers. Lors de la construction d'un réseau de conteneurs Redis, vous devez faire attention aux points suivants :

  1. Ajoutez le conteneur Redis au même réseau afin que les conteneurs puissent communiquer entre eux.
  2. Dans la commande de démarrage du conteneur Redis, vous devez spécifier son adresse IP et son numéro de port liés afin que les conteneurs puissent accéder les uns aux autres.

Ce qui suit est un exemple d'utilisation du réseau de ponts intégré de Docker pour créer un réseau de conteneurs Redis :

docker network create my-network

docker run -d --name redis-master --net my-network 
-p 6379:6379 redis:5.0.7-alpine redis-server --bind 0.0.0.0 --port 6379

docker run -d --name redis-slave --net my-network 
redis:5.0.7-alpine redis-server --slaveof redis-master 6379
  1. Construction de cluster Redis

Pour les applications Redis à grande échelle, un cluster Redis doit être utilisé pour atteindre un niveau élevé disponibilité et expansion élastique. Dans un cluster Redis, plusieurs nœuds Redis travaillent ensemble via des technologies telles que la réplication maître-esclave et le partage de données pour fournir des services de stockage de données haute disponibilité et hautes performances. Dans un environnement de réseau de conteneurs, vous devez faire attention aux points suivants lors de la création d'un cluster Redis :

  1. Ajoutez des nœuds Redis au même réseau et communiquez via l'IP et les numéros de port entre les nœuds.
  2. Configurez la relation de réplication et les règles de partage des données des nœuds pour que le cluster fonctionne correctement.

Ce qui suit est un exemple d'utilisation de Docker pour créer un cluster Redis :

docker network create my-network

docker run -d --name redis1 --net my-network 
-p 7001:7001 redis:5.0.7-alpine redis-server --bind 0.0.0.0 --port 7001 --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes

docker run -d --name redis2 --net my-network 
-p 7002:7002 redis:5.0.7-alpine redis-server --bind 0.0.0.0 --port 7002 --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes

docker run -d --name redis3 --net my-network 
-p 7003:7003 redis:5.0.7-alpine redis-server --bind 0.0.0.0 --port 7003 --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes

docker run -d --name redis4 --net my-network 
-p 7004:7004 redis:5.0.7-alpine redis-server --bind 0.0.0.0 --port 7004 --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes

docker run -d --name redis5 --net my-network 
-p 7005:7005 redis:5.0.7-alpine redis-server --bind 0.0.0.0 --port 7005 --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes

docker run -d --name redis6 --net my-network 
-p 7006:7006 redis:5.0.7-alpine redis-server --bind 0.0.0.0 --port 7006 --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes

docker run -it --rm --net my-network 
redis:5.0.7-alpine redis-cli --cluster create 
$(docker inspect -f '{{range.NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}:7001' redis1) 
$(docker inspect -f '{{range.NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}:7002' redis2) 
$(docker inspect -f '{{range.NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}:7003' redis3) 
$(docker inspect -f '{{range.NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}:7004' redis4) 
$(docker inspect -f '{{range.NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}:7005' redis5) 
$(docker inspect -f '{{range.NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}:7006' redis6) 
--cluster-replicas 1

IV Résumé

Cet article présente la pratique d'application de Redis dans les réseaux de conteneurs, se concentre sur les avantages et les scénarios d'application de Redis dans les réseaux de conteneurs, et donne des exemples de déploiement conteneurisé, de construction de réseau de conteneurs et de construction de cluster Redis. Grâce à ces pratiques, vous pouvez mieux comprendre comment utiliser Redis dans un environnement de réseau de conteneurs et vous pouvez mieux appliquer Redis pour résoudre les problèmes de stockage et de traitement des données dans les réseaux de conteneurs.

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