


Explication détaillée de la communication de données multilingues avec Redis
Redis, en tant que base de données en mémoire rapide et efficace, a été largement utilisée dans divers domaines. En plus du stockage et de la lecture de données dans un environnement monolingue, Redis peut également réaliser une communication de données multilingue. Cette communication de données multilingue peut grandement améliorer l’interopérabilité du système. Cet article présentera en détail comment utiliser Redis pour réaliser une communication de données multilingue.
1. Revue des concepts de base de Redis
Redis est une base de données clé-valeur basée sur la mémoire qui prend en charge une variété de structures de données. Dans Redis, chaque donnée est enregistrée sous forme de « clé-valeur ». Parmi eux, « clé » est une chaîne utilisée pour identifier de manière unique des données ; et « valeur » peut être l'un des multiples types de données, tels qu'une chaîne, une liste, un hachage, un ensemble, etc.
Afin de pouvoir effectuer une communication de données multilingue avec Redis, nous devons comprendre quelques concepts de base :
- Redis Client # 🎜🎜## 🎜🎜#Le client Redis est le composant qui communique avec le serveur Redis. Un client Redis peut être une bibliothèque Redis fournie via un langage de programmation ou une interface de ligne de commande (CLI) Redis.
- Le serveur Redis est un processus informatique exécutant le logiciel Redis et est responsable du stockage et du traitement des données. Le serveur Redis prend en charge deux protocoles de communication : les sockets de domaine TCP et Unix.
- Chaque serveur Redis peut prendre en charge plusieurs bases de données (la valeur par défaut est 16), et chaque base de données peut contenir plusieurs éléments de données . Chaque donnée est identifiée de manière unique par une « clé ».
- Redis prend en charge la persistance RDB et la persistance AOF. La persistance RDB enregistre périodiquement l'état du serveur Redis sur le disque dur, tandis que la persistance AOF enregistre chaque opération d'écriture dans un fichier.
2. Redis implémente la communication de données multilingues
Afin de permettre aux applications dans différentes langues de communiquer des données via Redis, nous devons apporter les ajustements appropriés à l'utilisation du client Redis .
Initialisation du client Redis- Avant d'utiliser le client Redis, nous devons nous assurer que le client a été correctement initialisé. Ce processus implique généralement la création d'une instance client Redis, la connexion au serveur Redis et la sélection de la bonne base de données Redis :
- Création d'une instance client Redis : Nous devons utiliser la programmation correspondante La bibliothèque client Redis fournie par le langage crée une instance client Redis. Par exemple, en Python, nous pouvons utiliser la bibliothèque redis-py pour créer une instance client Redis :
import redis # 创建Redis客户端实例 redis_client = redis.Redis(host=<redis-server-host>, port=<redis-server-port>, db=<redis-database-number>)
Connectez-vous au serveur Redis : Nous devons utiliser le " connect" de la méthode de l'instance client Redis " pour se connecter au serveur Redis. Par exemple en Python, on peut utiliser le code suivant pour se connecter au serveur Redis : redis_client.connect()
Sélectionnez la base de données Redis : Nous devons utiliser la méthode "select" de le client Redis pour sélectionner la bonne base de données Redis, le paramètre de cette méthode est un entier, indiquant le numéro de la base de données à sélectionner. Par exemple, en Python, nous pouvons utiliser le code suivant pour sélectionner la base de données Redis numérotée 0 : redis_client.select(0)
Après avoir terminé les trois étapes ci-dessus, nous pouvons commencer à utiliser le Redis client pour lire et écrire des données.
- Étant donné que les types de données pris en charge par Redis et les types de données de base fournis par différents langages de programmation sont différents , donc dans Lors de l'exécution d'une communication de données multilingue, un mappage des types de données est requis.
Par exemple, en Python, la vraie "liste" est implémentée via le type "list", tandis que dans Redis, la liste est implémentée via la structure de données "list". Par conséquent, lors de la communication de données, nous devons mapper le type « liste » dans Python à la structure de données « liste » dans Redis.
Ce qui suit est la relation de mappage entre certains types de données Python couramment utilisés et les structures de données Redis :
integer(int) | |||||||||||||||||||||||||||
list( liste ) | |||||||||||||||||||||||||||
SET(set) | |||||||||||||||||||||||||||
Dictionnaire(dict) | Hash(hash) | ||||||||||||||||||||||||||
Redis命令 | 数据结构 | 说明 |
---|---|---|
SET | 字符串 | 设置字符串的值 |
GET | 字符串 | 获取字符串的值 |
LPUSH | 列表 | 在列表的左端添加元素 |
RPUSH | 列表 | 在列表的右端添加元素 |
LPOP | 列表 | 从列表的左端移除元素 |
RPOP | 列表 | 从列表的右端移除元素 |
HSET | 哈希 | 向哈希中添加字段 |
HGET | 哈希 | 获取哈希中指定字段的值 |
根据不同的Redis命令操作不同的数据结构,我们就可以实现不同类型数据的跨语言通信。
三、总结
本文向读者讲解了如何使用Redis实现跨语言的数据通信,包括Redis客户端的初始化、Redis数据结构的映射以及Redis命令的使用。借助Redis提供的高效、灵活的数据操作方式,不同编程语言的应用程序可以轻松地实现数据的共享和通信,从而更好地支撑系统互操作性的实现。
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La fonction centrale de Redis est un système de stockage et de traitement de données en mémoire haute performance. 1) Accès aux données à grande vitesse: Redis stocke les données en mémoire et fournit une vitesse de lecture et d'écriture au niveau microseconde. 2) Rich Structure de données: prend en charge les chaînes, les listes, les collections, etc., et s'adapte à une variété de scénarios d'application. 3) Persistance: Persister les données sur le disque via RDB et AOF. 4) Publier l'abonnement: peut être utilisé dans les files d'attente de messages ou les systèmes de communication en temps réel.

Redis prend en charge une variété de structures de données, notamment: 1. String, adapté au stockage des données à valeur unique; 2. Liste, adaptée aux files d'attente et aux piles; 3. SET, utilisé pour stocker des données non dégonflées; 4. Ensemble ordonné, adapté aux listes de classement et aux files d'attente de priorité; 5. Table du hachage, adapté au stockage des données d'objet ou structurées.

Redis Counter est un mécanisme qui utilise le stockage de la paire de valeurs de clés Redis pour implémenter les opérations de comptage, y compris les étapes suivantes: création de clés de comptoir, augmentation du nombre, diminution du nombre, réinitialisation du nombre et objet de comptes. Les avantages des compteurs Redis comprennent une vitesse rapide, une concurrence élevée, une durabilité et une simplicité et une facilité d'utilisation. Il peut être utilisé dans des scénarios tels que le comptage d'accès aux utilisateurs, le suivi des métriques en temps réel, les scores de jeu et les classements et le comptage de traitement des commandes.

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Utilisation de Zset dans le cluster Redis: ZSET est une collection ordonnée qui associe les éléments aux scores. Stratégie de rupture: a. Cusage de hachage: distribuez la valeur de hachage en fonction de la touche Zset. né Plage de percussion: diviser en plages en fonction des scores des éléments et attribuer chaque plage à différents nœuds. Opérations de lecture et d'écriture: a. Opérations de lecture: Si la clé ZSET appartient à l'éclat du nœud actuel, il sera traité localement; Sinon, il sera acheminé vers l'éclat correspondant. né Opération d'écriture: toujours acheminé vers des éclats de maintien de la touche Zset.

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

MinGW - GNU minimaliste pour Windows
Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

Version crackée d'EditPlus en chinois
Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

SublimeText3 Linux nouvelle version
Dernière version de SublimeText3 Linux