Scénarios de comparaison et d'application de Redis et MySQL

Avec le développement de la technologie Internet, la quantité de données et de visites a augmenté rapidement, et la pression de stockage et de requêtes sur la base de données est devenue de plus en plus énorme. En tant que base de données relationnelle traditionnelle, MySQL peut réaliser une lecture et une écriture de données et un traitement de transactions efficaces. Cependant, lorsqu'il est confronté à des données massives et à des lectures et écritures simultanées élevées, il existe des goulots d'étranglement en termes de performances et des problèmes d'évolutivité. En tant que base de données de stockage clé-valeur en mémoire, Redis présente les avantages d'une vitesse élevée, d'une simultanéité élevée et d'une évolutivité, et est progressivement devenue une solution de cache et de stockage distribué très respectée. Cet article analysera et discutera des caractéristiques, de la comparaison et des scénarios d'application de Redis et MySQL.

Caractéristiques et avantages de Redis

Redis est une base de données de stockage clé-valeur basée sur la mémoire qui prend en charge la persistance. Elle a été créée par Salvatore Sanfilippo en 2009. Les principales fonctionnalités de Redis sont les suivantes :

1. Stockage en mémoire : Redis stocke les données en mémoire et peut effectuer des opérations de lecture et d'écriture en très peu de temps, il offre donc des performances de lecture et d'écriture élevées.
2. Prend en charge la persistance : Redis peut écrire des données sur le disque pour un stockage persistant, garantissant que les données ne seront pas perdues et qu'elles pourront être conservées même si le système est redémarré.
3. Évolutivité : Redis utilise un mécanisme de partitionnement et a une très bonne évolutivité. Il peut être étendu horizontalement à plusieurs serveurs et transporter d'énormes quantités de données.
4. Structures de données multiples : Redis prend en charge une variété de structures de données, telles que des chaînes, des hachages, des listes, des ensembles, des ensembles ordonnés, etc., qui peuvent répondre aux structures de stockage de divers besoins.
5. Prise en charge des transactions : Redis prend en charge le traitement des transactions et les opérations atomiques pour garantir l'ordre d'exécution et la cohérence de plusieurs commandes.

En bref, Redis présente les avantages d'une simultanéité rapide et élevée, d'une évolutivité, d'une persistance, etc., et convient à des scénarios tels que la mise en cache, la gestion de sessions distribuées, les compteurs, les files d'attente, etc., en particulier dans les situations qui ont des exigences élevées sur les temps de réponse en lecture et en écriture Excellent.

Caractéristiques et avantages de MySQL

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source créé par Michael Widenius en 1995. Les principales fonctionnalités de MySQL sont les suivantes :

1. Support SQL : MySQL prend en charge le langage SQL, qui peut facilement stocker, interroger et gérer des données.
2. Cohérence des données : MySQL dispose d'un mécanisme de traitement des transactions strict et de caractéristiques ACID pour garantir la cohérence des données sous plusieurs opérations simultanées.
3. Facile à déployer : MySQL est relativement simple à installer et à déployer, peut fonctionner sur une variété de systèmes d'exploitation et prend en charge plusieurs interfaces de langage de programmation.
4. Évolutivité : MySQL est évolutif et peut être étendu rapidement grâce à la réplication, au partitionnement et au clustering.

En bref, MySQL présente les avantages de la fiabilité, de la facilité d'utilisation et de la prise en charge des transactions et de SQL. Il convient au stockage et aux requêtes de données, au traitement des transactions, etc., en particulier lorsque la structure des données est complexe et qu'il y en a. requêtes associées et traitement des transactions. Excellentes performances.

Comparaison de Redis et MySQL

En tant que deux bases de données différentes, Redis et MySQL ont chacune leurs propres caractéristiques et scénarios applicables. Examinons de plus près leur comparaison ci-dessous.

1. Prise en charge des types de données

Redis prend en charge plusieurs types de données, notamment les chaînes, les hachages, les listes, les ensembles, les ensembles ordonnés, etc., tandis que MySQL ne prend en charge que les données relationnelles, telles que les tables, les colonnes et les lignes. Par conséquent, Redis présente plus d'avantages pour les scénarios dans lesquels des données non relationnelles doivent être stockées.

2. Traitement des transactions

Redis utilise un mécanisme de verrouillage optimiste pour implémenter les transactions, prend en charge l'exécution atomique de plusieurs commandes et garantit la cohérence de plusieurs opérations, tandis que MySQL utilise un mécanisme de verrouillage pessimiste pour implémenter les transactions, ce qui peut garantir les opérations sous haute exactitude des conditions de concurrence. Par conséquent, MySQL présente plus d'avantages dans les scénarios d'écriture simultanée élevée.

3. Méthode de stockage

Redis stocke les données en mémoire, avec des performances de lecture et d'écriture très élevées, mais le coût de la mémoire est également élevé ; tandis que MySQL stocke les données sur disque, avec des performances de lecture et d'écriture relativement faibles, mais un coût de stockage élevé. . Par conséquent, dans les scénarios nécessitant une vitesse de lecture relativement élevée, il est plus rentable d’utiliser Redis.

4. Évolutivité

Redis utilise un mécanisme de partitionnement pour réaliser l'expansion en divisant et en distribuant les données sur plusieurs nœuds physiques. MySQL propose plusieurs méthodes d'expansion telles que la réplication, le partitionnement et le clustering. Pour les scénarios avec des données massives et un accès simultané élevé, Redis est plus évolutif.

Scénarios d'application

Sur la base des caractéristiques et des avantages de Redis et MySQL, comment choisir dans des scénarios d'application réels ? Quelques suggestions de références sont fournies ci-dessous.

1. Cache

En raison des performances élevées de vitesse de lecture et d'écriture de Redis, il peut généralement être utilisé comme base de données de cache, y compris les sites Web, les terminaux mobiles et les applications. Redis est souvent utilisé pour mettre en cache les données de session utilisateur, les données de sites Web ou d'applications, la mise en cache de pages, etc.

2. Système de compteur et de classement

Étant donné que Redis a de meilleures performances dans le traitement du comptage et du classement, il est souvent utilisé pour créer des compteurs et des systèmes de classement. Par exemple, dans les réseaux sociaux et autres systèmes de classement, Redis est largement utilisé dans des scénarios tels que le suivi du classement et le comptage des utilisateurs et des objets.

3. Verrous et files d'attente distribués

Dans les systèmes distribués, Redis est souvent utilisé pour implémenter des fonctions telles que des verrous et des files d'attente distribués. Redis prend en charge les opérations atomiques, qui peuvent garantir l'intégrité et la cohérence de l'exécution des commandes, ainsi que l'exactitude des opérations dans des environnements à haute concurrence et distribués.

4. Stockage de logique métier

Dans certains cas, les besoins de l'entreprise doivent stocker des données non relationnelles, telles que des systèmes de recommandation, des analyses de données et d'autres scénarios. À l'heure actuelle, Redis peut être utilisé comme référentiel de logique métier, éliminant les goulots d'étranglement d'occupation et de performances des bases de données relationnelles.

Conclusion

En bref, Redis et MySQL ont chacun leurs propres avantages et inconvénients, et ils ne sont pas complètement interchangeables. Ce n’est qu’en considérant globalement les deux en fonction de scénarios et de besoins commerciaux spécifiques que vous pourrez faire le bon choix. Dans les applications pratiques, Redis et MySQL sont plus couramment utilisés ensemble. Par exemple, lors de la lecture et de l'écriture à haute concurrence, MySQL est généralement utilisé comme base de données principale pour stocker les données, et Redis est utilisé comme couche de cache pour lire et écrire des données. améliorer les performances et la stabilité de l'ensemble du système.

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