Pratique d'application de Redis dans le traitement des données des robots

Pratique des applications Redis dans le traitement des données des robots

Avec le développement d'Internet, la technologie des robots a progressivement été largement utilisée. Cependant, dans les tâches de robots d’exploration à grande échelle, le traitement et le stockage des données constituent un défi de taille. Les méthodes traditionnelles de stockage de bases de données sont difficiles à répondre aux exigences de haute concurrence, de haute disponibilité et de hautes performances. En tant que base de données hautes performances basée sur la mémoire, Redis est utilisée par de plus en plus de développeurs de robots.

Cet article présentera la pratique d'application de Redis dans le traitement des données des robots. Ce sera une référence très précieuse pour les développeurs de robots.

1. Structure de données Redis

Redis prend en charge une variété de structures de données, notamment des chaînes, des tables de hachage, des listes, des ensembles, des ensembles ordonnés, etc. Ces structures de données se caractérisent par des vitesses de lecture et d’écriture très rapides, facilitant la mise en œuvre d’un traitement de données efficace.

Dans le robot d'exploration, nous pouvons distinguer les données par type et les stocker dans différentes structures de données Redis. Par exemple :

1. String

String est la structure de données la plus simple de Redis et peut stocker tout type de données. Dans le robot d'exploration, nous pouvons stocker certaines données temporaires couramment utilisées (telles que l'adresse IP du proxy, les en-têtes de requête, les cookies, etc.) dans des chaînes et les lire et les écrire via des paires clé-valeur.

2. Hash table

Hash table est une autre structure de données couramment utilisée dans Redis, qui se compose de plusieurs paires clé-valeur. Dans le robot d'exploration, nous pouvons classer les données en fonction de sites Web ou de mots-clés et les stocker à l'aide d'une table de hachage. Par exemple :

hset website1 url1 content1
hset website1 url2 content2

hset website2 url1 content1
hset website2 url2 content2

De cette façon, lorsque vous interrogez l'URL spécifique d'un site Web spécifique, vous pouvez trouver rapidement le contenu de l'URL via la commande hget de Redis.

3. Listes et ensembles

Les listes et les ensembles sont également des structures de données couramment utilisées dans Redis. Les éléments de liste peuvent être répétés, mais les éléments d'ensemble ne peuvent pas l'être. répété. Dans le robot d'exploration, nous pouvons stocker la collection d'URL dans la structure de données Redis Set. Dans le même temps, les URL visitées peuvent également être stockées dans la structure de liste Redis, afin d'éviter les visites répétées des URL visitées.

2. L'application réelle de Redis dans les robots d'exploration

1. IP du proxy de stockage

Dans les robots d'exploration, afin de éviter Après avoir été identifiés et bloqués par un site Web, nous utilisons généralement une adresse IP proxy pour y accéder. Afin d'améliorer l'efficacité du robot d'exploration, nous espérons obtenir rapidement des adresses IP inactives à partir du pool d'adresses IP proxy. À ce stade, nous pouvons utiliser la structure de données List de Redis pour stocker l'adresse IP du proxy dans la liste et utiliser la commande Redis rpoplpush pour déplacer l'adresse IP inactive de la tête à la fin de la liste. Lorsque le robot d'exploration doit utiliser une adresse IP proxy, il lui suffit de faire apparaître une adresse IP à la fin de la liste.

2. Stockage des résultats de l'exploration

Dans le robot d'exploration, nous devons stocker les données analysées. Habituellement, nous choisirons de stocker les données dans une base de données relationnelle (telle que MySQL). Cependant, un problème important rencontré par cette solution est le problème de performances de la base de données sous une concurrence élevée et une pression de lecture et d'écriture élevée. En tant que base de données en mémoire, Redis peut garantir des vitesses de lecture et d'écriture élevées et des capacités de simultanéité élevées.

Par exemple, lors de l'exploration de données telles que des articles, nous pouvons d'abord stocker le titre de l'article, l'auteur et d'autres informations via la table de hachage Redis. Ensuite, le texte principal de l'article est stocké à l'aide de la structure de données de chaîne de Redis. Cela facilite la recherche d’articles et améliore considérablement l’efficacité de la lecture et de l’écriture.

3. Stockage de l'état des tâches du robot

Dans les situations de forte concurrence, les robots peuvent rencontrer des duplications de tâches, des interruptions inattendues, etc. Dans ce cas, nous devons enregistrer l'état de chaque tâche du robot pour garantir la cohérence des données. Par exemple, dans la tâche du robot d'exploration, nous pouvons stocker des informations sur les erreurs, des informations sur l'état, etc. pendant le processus de collecte via la table de hachage Redis. Lorsque la tâche du robot d'exploration est restaurée ou redémarrée, il vous suffit d'obtenir le dernier statut de la tâche à partir de la table de hachage Redis pour continuer la collecte.

3. Réflexion

1. Limitations de l'application Redis

Par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles, Redis présente certaines lacunes dans la persistance des données et les requêtes complexes. Par conséquent, lorsque vous choisissez Redis comme outil de traitement et de stockage des données des robots, celui-ci doit être mesuré en fonction de la situation réelle.

2. La combinaison de Redis et de robots d'exploration distribués

Redis est souvent utilisé dans les systèmes de robots d'exploration distribués et est utilisé avec des outils tels que le céleri et le scrapy pour la distribution des tâches, telles que le partage de statut. Lorsque vous utilisez Redis pour le traitement des données, vous devez faire attention aux problèmes de synchronisation des données afin d'éviter les conflits et les incohérences des données.

4. Conclusion

Redis, en tant que base de données en mémoire, a montré des performances très supérieures en matière de traitement et de stockage des données des robots. En utilisant les différentes structures de données de Redis, nous pouvons rapidement stocker, lire et trouver des données. Dans le même temps, Redis peut également être intégré à d'autres outils d'exploration distribués pour améliorer les performances globales et la stabilité du système d'exploration.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!