Comparaison des files d'attente de messages Redis et RabbitMQ
Avec le développement continu de la technologie Internet et l'augmentation des scénarios d'application, les exigences en matière de concurrence élevée, d'évolutivité élevée et de performances élevées sont également de plus en plus élevées. Dans le développement actuel, la file d'attente de messages est devenue une solution largement choisie. Redis et RabbitMQ, deux files d'attente de messages couramment utilisées, ont été largement utilisées et reconnues dans des applications pratiques. Cet article comparera et évaluera Redis et RabbitMQ, dans le but d'aider les lecteurs à choisir un produit de file d'attente de messages adapté aux besoins de leur entreprise.
- Redis
Redis est une base de données non relationnelle basée sur la mémoire et un système de stockage clé-valeur hautes performances. En raison de ses capacités de lecture et d'écriture à grande vitesse et de sa riche prise en charge de la structure de données, Redis a été largement utilisé dans des scénarios tels que la mise en cache, l'informatique en temps réel et les files d'attente de messages. L'utilisation de files d'attente de messages dans Redis nécessite l'utilisation du type de données Redis List et des opérations associées.
Avantages :
1.1 Hautes performances
Redis est une base de données basée sur la mémoire et ses vitesses de lecture et d'écriture sont très rapides. Surtout en termes de lecture, puisque toutes ses données sont stockées en mémoire, il n'y a pas besoin d'E/S sur le disque dur comme les bases de données traditionnelles, et les données peuvent être lues plus rapidement.
1.2 Prise en charge de structures de données riches
Redis fournit une variété de prises en charge de structures de données, telles que des chaînes, des hachages, des listes, des ensembles et des ensembles ordonnés, etc. La liste peut être utilisée comme file d'attente, prenant en charge les opérations _PUSH et POP.
1.3 Simple et facile à utiliser
L'API de Redis est très simple et facile à utiliser, et les développeurs peuvent facilement utiliser l'interface d'exploitation qu'elle fournit.
Inconvénients :
1.4 Le stockage de données à grande échelle n'est pas réalisable
Étant donné que Redis est un système de stockage basé sur la mémoire, il ne convient pas pour Scénarios de stockage de données à grande échelle De manière générale, les coûts de traitement et de stockage sont relativement élevés.
1.5 Problème de persistance des données
Redis fournit une fonction de persistance des données, mais en raison de ses caractéristiques de stockage en mémoire, le coût de la persistance des données sera relativement élevé.
- RabbitMQ
RabbitMQ est un système de file d'attente de messages open source haute performance. Il est conçu sur la base du protocole AMQP pour créer la file d'attente de messages. plus stable et fiable. RabbitMQ prend en charge plusieurs modes de message (file d'attente, sujet, RPC, etc.) et plusieurs langages de programmation (Java, Python, Ruby, etc.), ce qui rend RabbitMQ flexible dans un large éventail de scénarios d'application.
Avantages :
2.1 Mécanisme de livraison des messages hautement fiable
RabbitMQ peut assurer une livraison fiable des messages via le mécanisme de confirmation des messages et le mécanisme de persistance pour garantir la fiabilité du message. Surtout en termes d'équilibrage de charge et de haute disponibilité, RabbitMQ peut garantir une livraison de messages très fiable.
2.2 Capable de gérer des messages massifs
RabbitMQ prend en charge le déploiement de cluster et peut réaliser un équilibrage de charge des messages dans le cluster. Cela permet à RabbitMQ de résister au traitement et à la livraison de messages massifs et de garantir une haute disponibilité commerciale.
2.3 Plusieurs modes de message et prise en charge du langage de programmation
RabbitMQ prend en charge plusieurs modes de message et prise en charge du langage de programmation, ce qui permet à RabbitMQ d'utiliser une variété de données dans différentes méthodes d'échange de scénarios d'application, et pour les développeurs, RabbitMQ est également très facile à utiliser et adapté aux développeurs de différents langages de programmation.
Inconvénients :
2.4 Problèmes de performances
Par rapport à Redis, RabbitMQ a des performances inférieures, notamment dans la messagerie à court terme, relativement plus lentes. Ceci est lié au protocole AMQP, au mécanisme de persistance et de confirmation adopté par RabbitMQ.
2.5 Complexité élevée et seuil d'utilisation élevé
RabbitMQ est très complexe car il doit prendre en compte de nombreux aspects, tels que lors de la conception des files d'attente et des échangeurs. Des détails tels que le routage et la liaison du le corps du message doit être pris en compte. De plus, RabbitMQ a besoin d'une meilleure configuration de routage des messages pour obtenir de meilleures performances et fiabilité. Cette situation de seuil d'utilisation posera des difficultés aux développeurs ordinaires et nécessitera un niveau technique élevé.
Comparaison complète :
Redis et RabbitMQ sont tous deux des solutions de file d'attente de messages couramment utilisées, et elles ont leurs propres avantages et inconvénients. Redis convient au traitement des messages et des données à court terme qui ne nécessitent pas de persistance. Il est particulièrement adapté aux scénarios nécessitant un traitement de lecture et d'écriture à grande vitesse et une prise en charge de types de données riches. RabbitMQ convient à la messagerie dans des scénarios de haute disponibilité et de haute fiabilité et doit résoudre divers modes d'échange de messages complexes et plusieurs problèmes de prise en charge de langages de programmation.
Bien entendu, le choix d'une file d'attente de messages qui vous convient doit également être basé sur vos propres scénarios commerciaux. Vous devez tenir compte de son intrusion dans l'entreprise, des exigences de niveau technique, de fiabilité de l'entreprise, de performances et autres. problèmes. .
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Les caractéristiques clés de Redis incluent la vitesse, la flexibilité et le support de structure de données riche. 1) Speed: Redis est une base de données en mémoire, et les opérations de lecture et d'écriture sont presque instantanées, adaptées à la gestion du cache et de la session. 2) Flexibilité: prend en charge plusieurs structures de données, telles que des chaînes, des listes, des collections, etc., qui conviennent au traitement des données complexes. 3) Prise en charge de la structure des données: fournit des chaînes, des listes, des collections, des tables de hachage, etc., qui conviennent aux différents besoins commerciaux.

La fonction centrale de Redis est un système de stockage et de traitement de données en mémoire haute performance. 1) Accès aux données à grande vitesse: Redis stocke les données en mémoire et fournit une vitesse de lecture et d'écriture au niveau microseconde. 2) Rich Structure de données: prend en charge les chaînes, les listes, les collections, etc., et s'adapte à une variété de scénarios d'application. 3) Persistance: Persister les données sur le disque via RDB et AOF. 4) Publier l'abonnement: peut être utilisé dans les files d'attente de messages ou les systèmes de communication en temps réel.

Redis prend en charge une variété de structures de données, notamment: 1. String, adapté au stockage des données à valeur unique; 2. Liste, adaptée aux files d'attente et aux piles; 3. SET, utilisé pour stocker des données non dégonflées; 4. Ensemble ordonné, adapté aux listes de classement et aux files d'attente de priorité; 5. Table du hachage, adapté au stockage des données d'objet ou structurées.

Redis Counter est un mécanisme qui utilise le stockage de la paire de valeurs de clés Redis pour implémenter les opérations de comptage, y compris les étapes suivantes: création de clés de comptoir, augmentation du nombre, diminution du nombre, réinitialisation du nombre et objet de comptes. Les avantages des compteurs Redis comprennent une vitesse rapide, une concurrence élevée, une durabilité et une simplicité et une facilité d'utilisation. Il peut être utilisé dans des scénarios tels que le comptage d'accès aux utilisateurs, le suivi des métriques en temps réel, les scores de jeu et les classements et le comptage de traitement des commandes.

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Utilisation de Zset dans le cluster Redis: ZSET est une collection ordonnée qui associe les éléments aux scores. Stratégie de rupture: a. Cusage de hachage: distribuez la valeur de hachage en fonction de la touche Zset. né Plage de percussion: diviser en plages en fonction des scores des éléments et attribuer chaque plage à différents nœuds. Opérations de lecture et d'écriture: a. Opérations de lecture: Si la clé ZSET appartient à l'éclat du nœud actuel, il sera traité localement; Sinon, il sera acheminé vers l'éclat correspondant. né Opération d'écriture: toujours acheminé vers des éclats de maintien de la touche Zset.


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