Comment utiliser ThinkPHP6 pour implémenter l'analyse de données

Avec le développement d'Internet, l'analyse des données est devenue un enjeu auquel les entreprises et les particuliers doivent prêter attention. Les outils d'analyse de données peuvent être utilisés pour traiter et analyser les données rapidement et efficacement, et mieux comprendre les modèles qui se cachent derrière les données, améliorant ainsi la précision et l'efficacité de la prise de décision. Cet article expliquera comment utiliser ThinkPHP6 pour implémenter l'analyse de données.

1. Stockage des données

Avant l'analyse des données, nous devons d'abord stocker les données dans la base de données. ThinkPHP6 prend en charge une variété de bases de données, telles que MySQL, SQLite, PostgreSQL, Oracle, etc. Voici MySQL à titre d'exemple.

1. Configurez les informations de connexion à la base de données dans le fichier config/database.php :

// MySQL数据库配置信息
'database' => [
    // 数据库类型
    'type'            => 'mysql',
    // 数据库连接DSN配置
    'dsn'             => '',
    // 服务器地址
    'hostname'        => 'localhost',
    // 数据库名
    'database'        => 'database_name',
    // 数据库用户名
    'username'        => 'root',
    // 数据库密码
    'password'        => '',
    // 数据库连接端口
    'hostport'        => '3306',
    // 数据库连接参数
    'params'          => [],
    // 数据库编码默认采用utf8mb4
    'charset'         => 'utf8mb4',
    // 数据库表前缀
    'prefix'          => '',
    // 数据库调试模式
    'debug'           => true,
    // 数据库部署方式:0 集中式(单一服务器),1 分布式(主从服务器)
    'deploy'          => 0,
    // 数据库读写是否分离 主从式有效
    'rw_separate'     => false,
    // 读写分离后 主服务器数量
    'master_num'      => 1,
    // 指定从服务器序号
    'slave_no'        => '',
    // 是否严格检查字段是否存在
    'fields_strict'   => true,
    // 数据集返回类型
    'resultset_type'  => 'array',
    // 自动写入时间戳字段
    'auto_timestamp'  => false,
    // 时间字段取出后的默认时间格式
    'datetime_format' => 'Y-m-d H:i:s',
    // 是否需要进行SQL性能分析
    'sql_explain'     => false,
],

2. Créez une table de données dans la base de données

Créez une table nommée student dans MySQL et insérez des données de test :

CREATE TABLE `student` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  `sex` enum('male','female') NOT NULL,
  `score` decimal(5,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `age`, `sex`, `score`)
VALUES
    (1, '小明', 18, 'male', 89.5),
    (2, '小红', 19, 'female', 95),
    (3, '小亮', 20, 'male', 82.5),
    (4, '小花', 18, 'female', 88.5);

2. Analyse des données

Avec les données stockées dans la base de données, nous pouvons utiliser le générateur de requêtes fourni par ThinkPHP6 pour traiter et analyser les données.

1. Obtenir des données

Vous devez d'abord introduire la classe Model dans le contrôleur et définir une méthode pour obtenir toutes les données de la table student :

<?php
namespace appindexcontroller;

use appindexmodelStudent;
use thinkController;

class Index extends Controller
{
    public function index()
    {
        $student = new Student();
        $data = $student->select();
        dump($data);
    }
}

Dans le code ci-dessus, nous créons un nouvel objet Student via le nouveau Opérateur, puis utilisez La méthode select obtient toutes les données de la table des étudiants. Enfin, utilisez la méthode dump pour afficher les résultats sur la page afin de faciliter le débogage. Il convient de noter que nous avons utilisé la classe modèle Student dans le contrôleur et n'avons pas écrit manuellement les instructions SQL pour la table student. En effet, ThinkPHP6 fournit déjà un outil de migration de base de données qui peut facilement créer et modifier des tables de données.

2. Regrouper et résumer les données

Dans les applications pratiques, il est souvent nécessaire de regrouper les données et de les afficher en résumé. Dans ce cas, vous pouvez utiliser les méthodes de groupe et de somme fournies par le générateur de requêtes. La méthode

group est utilisée pour regrouper les données par champs spécifiques, par exemple en regroupant le tableau des étudiants ci-dessus par âge :

public function index()
{
    $student = new Student();
    $data = $student->group('age')->select();
    dump($data);
}

la méthode sum est utilisée pour additionner les champs spécifiés, par exemple en calculant les scores totaux de tous les étudiants de l'étudiant ci-dessus. table :

public function index()
{
    $student = new Student();
    $score = $student->sum('score');
    dump($score);
}

3. Données de requête conditionnelles

Selon les besoins réels, nous devons effectuer un filtrage conditionnel pendant le processus d'analyse des données. Nous pouvons utiliser la clause WHERE pour filtrer les données.

Par exemple, nous devons uniquement interroger les étudiants âgés de 18 ans ou plus dans la table des étudiants. Vous pouvez utiliser la méthode Where :

public function index()
{
    $student = new Student();
    $data = $student->where('age', '>=', 18)->select();
    dump($data);
}

Il est important de noter que puisque ThinkPHP6 utilise le mécanisme de prétraitement PDO, lors de l'utilisation du. Clause WHERE, la liaison de paramètres doit être utilisée, sinon il peut y avoir un risque d'injection SQL.

4. Trier les données

Dans le cas de grandes quantités de données, les utilisateurs doivent souvent trier les données selon des règles spécifiques et peuvent utiliser les méthodes d'ordre et de limite.

Par exemple, nous souhaitons trier les données dans le tableau des étudiants dans l'ordre des scores des étudiants les plus élevés aux plus faibles :

public function index()
{
    $student = new Student();
    $data = $student->order('score', 'DESC')->select();
    dump($data);
}

En même temps, nous pouvons également utiliser la méthode limit pour limiter le nombre de données renvoyées :

public function index()
{
    $student = new Student();
    $data = $student->order('score', 'DESC')->limit(2)->select();
    dump($data);
}

3. Résumé

Ce qui précède est le processus d'utilisation de ThinkPHP6 pour mettre en œuvre l'analyse des données. Grâce à la méthode ci-dessus, les données peuvent être facilement obtenues à partir de la base de données et des opérations telles que le regroupement, le résumé, la requête conditionnelle et le tri peuvent être effectuées, ce qui fournit. support de base pour l’analyse des données. Il est important de noter qu'en raison de considérations de sécurité des données, nous devons utiliser la liaison de paramètres lors de l'utilisation de la clause WHERE pour garantir la sécurité du programme.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!