Maison > Article > développement back-end > Analyse des différences, avantages et inconvénients du cache mémoire et du cache Redis dans Golang.
À mesure que la taille des applications continue de croître, la demande de données augmente également. La mise en cache, en tant que moyen optimisé de lire et d’écrire des données, est devenue partie intégrante des applications modernes. En termes de sélection de cache, le cache mémoire intégré de Golang et le cache Redis sont des choix relativement courants. Cet article comparera et analysera les deux pour aider les lecteurs à faire un choix plus approprié.
1. La différence entre le cache mémoire et le cache Redis
La plus grande différence entre le cache mémoire et le cache Redis est la persistance des données. Les données du cache mémoire n'existent que dans la mémoire dans laquelle l'application est en cours d'exécution. Si l'application est fermée ou redémarrée de manière inattendue, toutes les données seront effacées. Le cache Redis est un serveur de cache indépendant et les données peuvent être conservées sur le disque Même si le serveur Redis est redémarré, les données ne seront pas perdues.
Le cache mémoire ne prend généralement en charge que les structures de données clé-valeur simples, telles que la carte, la tranche, etc. Le cache Redis prend en charge des structures de données plus complexes, telles que des chaînes, des listes, des ensembles, des ensembles ordonnés et des tables de hachage.
Le cache mémoire lit et écrit les données directement via la structure de données au sein de l'application. Le cache Redis nécessite une interaction des données via le réseau et l'application doit communiquer avec le serveur Redis via la bibliothèque client Redis.
2. Analyse des avantages et des inconvénients du cache mémoire et du cache Redis dans Golang
(1) Accès rapide : Puisque le cache mémoire existe directement dans la mémoire de l'application, la vitesse de lecture et d'écriture La transmission des données est très rapide, ce qui permet de répondre à des scénarios d'application avec des exigences de performances élevées.
(2) Cohérence des données : le cache mémoire utilise directement la structure des données au sein de l'application pour lire et écrire des données, il n'y aura donc aucun problème d'exception de données causé par une incohérence entre le cache et la base de données. Et comme le cache mémoire ne présente pas de problèmes de persistance des données, les données ne seront pas perdues en raison d'une panne du serveur de cache.
(3) Développement et maintenance simples : le cache mémoire intégré dans Golang n'a pas besoin de s'appuyer sur des composants tiers et est très pratique à utiliser. Dans le même temps, comme le cache mémoire ne nécessite pas de gestion ni de maintenance particulières, il entraîne également de faibles coûts de maintenance.
(1) Occupation des ressources spatiales : Le cache mémoire existe directement dans la mémoire de l'application. Si la quantité de données mises en cache est trop importante, l'application occupera trop de ressources mémoire. et affecter l'application. Les performances globales du programme.
(2) Perte de données au redémarrage de l'application : étant donné que les données du cache mémoire ne sont stockées que dans la mémoire, toutes les données seront perdues au redémarrage de l'application et les données doivent être lues à nouveau dans la base de données pour la mise en cache.
(1) Persistance des données : le cache Redis prend en charge la persistance des données, et les données ne seront pas perdues en raison d'une panne ou d'un redémarrage du serveur Redis.
(2) Prise en charge des structures de données complexes : Redis prend en charge les structures de données complexes et peut répondre aux besoins des applications de manière plus flexible.
(3) Prise en charge de plusieurs langues : Redis est un serveur de cache indépendant qui n'a rien à voir avec la langue de l'application. Il prend en charge les bibliothèques clientes dans plusieurs langues et convient aux applications dans différentes langues.
(1) Retard du réseau : le cache Redis nécessite une interaction des données via le réseau. En raison de facteurs réseau, il y aura un certain retard, entraînant des vitesses de lecture et d'écriture lentes.
(2) Cohérence des données : Le cache Redis et la base de données étant deux systèmes indépendants, si l'application modifie la base de données mais ne met pas à jour les données correspondantes dans le cache Redis, une incohérence des données se produira.
(3) Coûts de maintenance élevés : Redis est un serveur de cache indépendant, qui nécessite une gestion et une maintenance spécialisées. Il a des exigences élevées en matière d'environnement de déploiement et de personnel de maintenance, et doit supporter les coûts correspondants.
3. Conclusion
Pour les applications avec un petit volume de données et de grands besoins en mémoire, le cache mémoire est une option de mise en cache efficace. Mais pour les applications contenant de grandes quantités de données qui doivent partager les données mises en cache entre plusieurs applications, le cache Redis est un meilleur choix. En bref, le choix du cache doit être raisonnablement pondéré en fonction des besoins réels et des scénarios d'application.
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