Utiliser Redis pour la mise en cache dans le développement d'API Java

Avec le développement continu de la technologie Internet, la demande d'applications Internet à grande échelle est de plus en plus élevée, et le nombre de visites de pages augmente également. Afin d'assurer les performances et la stabilité du système, nous le faisons souvent. utilisez la mise en cache pour résoudre ces problèmes. En tant que base de données en mémoire hautes performances, Redis est très populaire parmi les développeurs. Cet article explique comment utiliser Redis pour le traitement du cache dans le développement d'API Java.

1. Pourquoi utiliser le cache Redis

Dans le développement d'applications Internet, en raison de l'énorme quantité de données et du pic de requêtes simultanées, cela a posé de grands défis à la base de données système . pression. Le cache consiste à utiliser une partie de la mémoire pour stocker temporairement certaines données couramment utilisées, afin que les utilisateurs puissent accéder et visualiser rapidement les données. La mise en cache peut améliorer la vitesse d'accès et la stabilité du système, il est donc indispensable d'utiliser la mise en cache dans les applications Internet à grande échelle.

Redis est une base de données hautes performances basée sur la mémoire qui peut prendre en charge la persistance des données et enregistrer les données sur le disque dur pour éviter la perte de données après le redémarrage du système. De plus, Redis fournit également une variété de structures de données, telles que des chaînes, des tables de hachage, des listes chaînées, etc., pour répondre à différents scénarios d'application. Par conséquent, dans le développement d’API Java, l’utilisation du cache Redis pour traiter les données est une solution fiable et efficace.

2. Étapes pour utiliser le cache Redis

1. Créer un serveur Redis

Lorsque vous utilisez le cache Redis, commencez par A Le serveur Redis doit être configuré. Vous pouvez télécharger le package d'installation de Redis sur le site officiel ou installer Redis via Docker. Une fois l'installation terminée, démarrez le serveur Redis et définissez le serveur Redis dans le fichier de configuration, par exemple en configurant le mot de passe Redis, le numéro de port et d'autres informations.

2. Présentation des dépendances liées à Redis

Lorsque vous utilisez Redis pour le traitement du cache dans le développement de l'API Java, vous devez introduire les dépendances liées au client Redis, telles que jedis, laitue, etc. Introduisez simplement les dépendances pertinentes dans Maven.

3. Connectez-vous au serveur Redis

Dans l'API Java, avant d'utiliser Redis pour le traitement du cache, vous devez établir une connexion avec le serveur Redis . Jedis et Lettuce peuvent être utilisés pour établir une connexion avec le serveur Redis. En prenant Jedis comme exemple, le code est le suivant :

Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);

Parmi eux, "localhost" représente l'adresse IP du serveur Redis, et 6379 représente le numéro de port du serveur Redis.

4. Configurer le cache

Après une connexion réussie au serveur Redis, nous pouvons commencer à utiliser Redis pour le traitement de la mise en cache. Redis prend en charge diverses structures de données, telles que des chaînes, des tables de hachage, des listes chaînées, etc. Ce qui suit utilise des chaînes comme exemple pour présenter comment utiliser Redis pour le traitement du cache.

//设置字符串缓存
jedis.set("key", "value");

Où "key" est la clé mise en cache et "value" est la valeur mise en cache. De même, vous pouvez également définir le délai d'expiration du cache pour éviter que les données n'occupent la mémoire pendant une longue période.

//设置字符串缓存，并设置过期时间
jedis.setex("key", 60, "value");

Parmi eux, 60 représente le délai d'expiration du cache, en secondes.

5. Obtenir le cache

Lorsque vous utilisez Redis pour le traitement du cache, l'obtention du cache est également une étape très importante. Dans Redis, la valeur correspondante peut être obtenue par clé.

//获取字符串缓存
String value = jedis.get("key");

6. Supprimer le cache

Lors de l'utilisation de Redis pour le traitement du cache, il est souvent nécessaire de supprimer le cache. Redis fournit plusieurs méthodes pour supprimer des caches, telles que la suppression d'un seul cache, la suppression de plusieurs caches, etc.

//删除单个缓存
jedis.del("key");

//删除多个缓存
jedis.del("key1", "key2", "key3");

3. Précautions d'utilisation du cache Redis

1. Granularité du cache

Utiliser Redis pour le traitement du cache Lorsque vous faites cela , la granularité du cache doit être sélectionnée en fonction des conditions commerciales réelles. Si la granularité du cache est trop grande, cela entraînera un gaspillage de mémoire ; si la granularité du cache est trop petite, cela augmentera le nombre d'accès à la base de données et affectera les performances du système. Par conséquent, lors de l'utilisation de Redis pour le traitement de la mise en cache, la granularité du cache doit être sélectionnée en fonction de la situation réelle.

2. Délai d'expiration du cache

Lorsque vous utilisez Redis pour le traitement du cache, vous devez définir le délai d'expiration du cache en fonction des besoins de l'entreprise. Si le délai d'expiration est trop court, cela augmentera le nombre d'accès à la base de données et affectera les performances du système ; si le délai d'expiration est trop long, il occupera trop de ressources mémoire et affectera les performances du système. Par conséquent, lors de la définition du délai d'expiration du cache, vous devez choisir une heure appropriée.

3. Problèmes de simultanéité du cache

Lors de l'utilisation de Redis pour le traitement du cache, les problèmes d'accès simultané doivent être pris en compte. Si plusieurs threads accèdent au même cache en même temps, vous devez utiliser des transactions Redis ou des verrous distribués pour éviter les problèmes de concurrence.

4. Résumé

Cet article présente les étapes et les précautions d'utilisation de Redis pour la mise en cache dans le développement d'API Java. Dans le développement réel, la mise en cache peut améliorer les performances et la stabilité du système, il est donc très nécessaire d'utiliser Redis pour le traitement de la mise en cache. Dans le même temps, lorsque vous utilisez Redis pour le traitement de la mise en cache, vous devez sélectionner la granularité du cache et définir le délai d'expiration du cache en fonction des conditions commerciales réelles, afin d'éviter les problèmes de concurrence.

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