Maison > Article > développement back-end > Programmation serveur Python : création d'applications Web avec Jupyter Notebook
Ces dernières années, Python est devenu le langage de choix pour de plus en plus de développeurs. Dans le domaine du développement back-end, Python est également un outil très pratique. En raison des caractéristiques faciles à apprendre et à utiliser de Python et de sa vaste collection de bibliothèques tierces, Python présente de grands avantages dans le développement côté serveur. Dans cet article, nous explorerons comment créer des applications Web à l'aide de Jupyter Notebook.
Jupyter Notebook est une application Web puissante qui permet aux utilisateurs de programmer en Python dans un environnement intégré. Il peut être utilisé non seulement pour l’analyse de données et le calcul scientifique, mais également pour le développement côté serveur. Grâce à Jupyter Notebook, nous pouvons créer rapidement une application Web.
Nous devons d’abord installer Jupyter Notebook. Nous pouvons installer Jupyter Notebook à l'aide d'Anaconda ou le télécharger directement depuis le site officiel de Jupyter.
Après une installation réussie, nous pouvons démarrer Jupyter Notebook avec la commande suivante :
jupyter notebook
Après le démarrage, nous pouvons voir l'interface suivante :
Nous pouvons cliquer sur le bouton "Nouveau" pour créer un nouveau Notebook et sélectionner Python3 ou Python2, et vous pourrez ensuite commencer à programmer.
Ensuite, nous montrerons comment créer une application Web à l'aide de Jupyter Notebook à travers un exemple. Supposons que nous souhaitions créer une application Web simple qui convertit le texte saisi par l'utilisateur en lettres minuscules.
Nous pouvons créer cette application en utilisant le framework flask en Python. Tout d'abord, nous devons installer le framework flask :
pip install Flask
Après une installation réussie, nous pouvons écrire du code dans Jupyter Notebook pour créer cette application. Voici le code complet :
from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/', methods=['GET', 'POST']) def index(): res = '' if request.method == 'POST': res = request.form['text'].lower() return ''' <html> <body> <h1>Input some text:</h1> <form method="post"> <input type="text" name="text"> <input type="submit" value="Submit"> </form> <h2>Lowercase text:</h2> <h3>{}</h3> </body> </html> '''.format(res) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
Le code ci-dessus crée l'application Web la plus simple. Sur la page d'accueil du programme, nous pouvons saisir un morceau de texte. Après soumission, il convertira le texte saisi en lettres minuscules et l'affichera sur l'interface. Nous pouvons utiliser le décorateur @app.route dans le framework flask pour créer une fonction permettant de gérer les demandes des utilisateurs. Dans cette fonction, nous utilisons l'objet request pour obtenir le texte saisi par l'utilisateur, le convertir en lettres minuscules et renvoyer le résultat à l'utilisateur.
À la fin du programme, nous utilisons la méthode app.run() pour démarrer le serveur Web et commencer à écouter les requêtes Web. Lorsqu'un utilisateur accède à notre application Web, le serveur peut recevoir la demande et renvoyer une réponse.
Enfin, nous pouvons utiliser le navigateur pour visiter http://127.0.0.1:5000 pour voir l'effet de cette application. Dans le navigateur, nous pouvons voir l'interface suivante :
Nous pouvons saisir un morceau de texte. Après avoir cliqué sur le bouton "Soumettre", le programme convertira le texte saisi en lettres minuscules et affichera le résultat sur la page Web.
Résumé :
Dans cet article, nous avons présenté comment créer une application Web à l'aide de Jupyter Notebook. Nous avons utilisé le framework flask et créé une application Web simple qui montre comment convertir le texte saisi par l'utilisateur en lettres minuscules. En écrivant des programmes dans Jupyter Notebook, nous pouvons rapidement créer une application Web, la tester et la déboguer. La facilité d'utilisation et les fonctionnalités puissantes de Jupyter Notebook en font un outil indispensable pour la programmation Python côté serveur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!