Programmation serveur Python : programmation asynchrone utilisant des coroutines

Python est devenu un langage de programmation largement utilisé et la programmation serveur Python devient de plus en plus populaire. Dans la programmation serveur Python, notamment dans le domaine du développement Web, la programmation asynchrone est devenue une méthode de programmation de plus en plus populaire. Cet article explique comment utiliser les coroutines pour implémenter la programmation asynchrone.

1. Avantages de la programmation asynchrone

Dans la programmation serveur, la programmation asynchrone présente les avantages suivants :

1.1 Améliorer les performances

Dans la méthode de blocage synchrone traditionnelle, vous devez attendre la valeur de retour de la fonction avant de continuer à exécuter l'opération suivante, et la programmation asynchrone permet à un programme d'effectuer d'autres tâches en attendant la fin d'une opération. Cette approche peut éviter le changement de contexte entre les threads ou les processus, réduisant ainsi la consommation de ressources, améliorant la concurrence et améliorant ainsi les performances du programme.

1.2 Améliorer la vitesse de réponse

Étant donné que la programmation asynchrone permet au programme d'effectuer d'autres tâches en attendant la fin d'une opération, la programmation asynchrone a une vitesse de réponse plus rapide que les méthodes synchrones traditionnelles lors du traitement des demandes simultanées. Ceci est particulièrement important pour les applications telles que les serveurs Web qui doivent traiter un grand nombre de requêtes.

2. Introduction aux coroutines

Les coroutines sont des threads très légers. La commutation de coroutines est plus portable et efficace que la commutation de threads, elle convient donc à une utilisation dans la programmation asynchrone.

La coroutine est une technologie de concurrence dans l'espace utilisateur, qui est moins chère que la commutation de threads et offre une efficacité d'exécution élevée pour les applications avec des opérations d'E/S intensives, l'utilisation de coroutines peut mieux utiliser les performances de l'ordinateur. Les coroutines gèrent les requêtes de manière événementielle et utilisent le mécanisme de boucle d'événements pour implémenter des opérations asynchrones.

En Python, la façon d'utiliser les coroutines est d'utiliser la bibliothèque standard asyncio. Asyncio contient de nombreux modules et classes pour implémenter la programmation asynchrone, tels que :

• asyncio.AbstractEventLoop
• asyncio.Protocol
• asyncio.StreamReader
• asyncio.SubprocessProtocol, etc.

3. Exemple de code

Vous trouverez ci-dessous un exemple de code simple qui montre comment utiliser la bibliothèque asyncio et les coroutines pour implémenter la programmation asynchrone.

import asyncio

async def hello_world():
    print("Hello World")
    await asyncio.sleep(1)
    print("Hello Again")

async def main():
    await asyncio.gather(hello_world(), hello_world(), hello_world())

asyncio.run(main())

Dans cet exemple, nous définissons une fonction coroutine hello_world() pour afficher "Hello World" et "Hello Again", et attendons 1 seconde après la sortie de "Hello World".

Dans la fonction coroutine, le mot-clé wait est utilisé pour suspendre les tâches asynchrones afin que la boucle d'événements puisse gérer d'autres tâches. Dans le programme principal, nous utilisons une méthode asynchrone pour exécuter plusieurs fonctions hello_world() en même temps, en utilisant la méthode asyncio.gather().

Utilisez la méthode asyncio.gather() pour exécuter plusieurs fonctions coroutine simultanément. Le programme ne se terminera pas tant que toutes les fonctions coroutine ne seront pas terminées.

4. Résumé

Dans la programmation serveur Python, l'utilisation de coroutines pour implémenter la programmation asynchrone peut offrir de meilleures performances et une meilleure vitesse de réponse. Les coroutines sont des threads légers qui peuvent réduire le changement de contexte entre les threads ou les processus et améliorer les capacités de concurrence du système. La bibliothèque standard asyncio de Python fournit une multitude de modules et de classes pour implémenter des coroutines, facilitant ainsi la programmation asynchrone.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!