PHP implémente la base de données d'analyse en temps réel open source ClickHouse

Avec le développement rapide d'Internet et la croissance explosive du volume de données, l'analyse des données est progressivement devenue un élément indispensable de la prise de décision en entreprise. Dans ce processus, le choix de la base de données est particulièrement important. Par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles (telles que MySQL, Oracle, etc.), ClickHouse offre de meilleures performances dans les scénarios d'analyse en temps réel et le coût de construction est relativement faible. Cet article expliquera comment utiliser PHP pour implémenter la base de données d'analyse en temps réel open source ClickHouse afin d'aider les lecteurs à maîtriser cette technologie.

1. Présentation de ClickHouse

ClickHouse est une base de données en colonnes open source développée par Yandex (une société russe de moteurs de recherche), particulièrement adaptée à l'analyse en temps réel de données à grande échelle. Il présente les caractéristiques suivantes :

(1) Réponse rapide : il adopte une structure de stockage en colonnes, a une efficacité de lecture et d'écriture élevée et peut répondre aux requêtes de requêtes de données massives en quelques secondes.

(2) Évolutivité : prend en charge le déploiement distribué et peut facilement étendre le cluster ClickHouse pour répondre aux besoins de scénarios d'analyse de données à grande échelle.

(3) Hautes performances : il dispose de fonctionnalités d'optimisation telles que la requête par lots et le calcul vectoriel, ce qui améliore considérablement la vitesse de requête.

2. Préparation de l'environnement de développement

Avant d'utiliser PHP pour faire fonctionner ClickHouse, vous devez effectuer les préparations suivantes :

(1) Installez et démarrez le service de base de données ClickHouse

(2) Créez la base de données et les tables requises dans ClickHouse ; . Il peut être créé à l'aide de l'interface Web de ClickHouse ou à l'aide d'outils de ligne de commande.

(3) Installez les pilotes liés à PHP. PHP fournit officiellement le pilote ClickHouse, qui peut être installé via Composer.

3. Opération de code PHP ClickHouse

(1) Connectez-vous à la base de données

En PHP, vous pouvez utiliser le pilote officiel fourni par ClickHouse pour vous connecter à la base de données. Voici un exemple de code pour se connecter à la base de données :

<?php
require_once 'vendor/autoload.php';

use ClickHouseDBClient;

$client = new Client([
    'host' => 'localhost',
    'port' => '8123',
    'username' => 'default',
    'password' => '',
]);

//测试连接是否成功
$client->select('SELECT 1');
?>

Parmi eux, $client est l'objet client qui se connecte à ClickHouse. Vous devez spécifier l'adresse IP, le port de connexion, le nom d'utilisateur, le mot de passe et d'autres informations du serveur ClickHouse. . Une fois la connexion réussie, vous pouvez vérifier si la connexion est normale en exécutant l'instruction SELECT 1.

(2) Insérer des données

L'insertion de données dans ClickHouse nécessite l'utilisation de l'instruction INSERT INTO. Voici un exemple de code pour insérer des données :

<?php
require_once 'vendor/autoload.php';

use ClickHouseDBClient;

$client = new Client([
    'host' => 'localhost',
    'port' => '8123',
    'username' => 'default',
    'password' => '',
]);

$data = [
    ['2019-01-01', 'user1', 100],
    ['2019-01-01', 'user2', 200],
    ['2019-01-02', 'user3', 300],
];

$client->insert('mydb.mytable', $data, ['date', 'name', 'value']);
?>

Le code ci-dessus insère des données dans la table mydb.mytable et spécifie les noms de champ des données : date, nom et valeur.

(3) Interroger des données

L'interrogation de données dans ClickHouse nécessite l'utilisation d'une instruction SELECT. Voici un exemple de code pour interroger des données :

<?php
require_once 'vendor/autoload.php';

use ClickHouseDBClient;

$client = new Client([
    'host' => 'localhost',
    'port' => '8123',
    'username' => 'default',
    'password' => '',
]);

$response = $client->select('SELECT * FROM mydb.mytable WHERE date >= '2019-01-01' AND date <= '2019-01-02'');

print_r($response->rows());
?>

Le code ci-dessus interrogera les données de la table mydb.mytable à partir du 1er janvier. au 2 février 2019 et imprimez les résultats de la requête.

4. Résumé

Cet article explique comment utiliser PHP pour implémenter la base de données d'analyse en temps réel open source ClickHouse, y compris des opérations telles que la connexion à la base de données, l'insertion de données et l'interrogation de données. En tant que base de données en colonnes à réponse rapide, évolutive et hautes performances, ClickHouse offre d'excellentes perspectives d'application dans les scénarios d'analyse du Big Data. J'espère que les lecteurs pourront maîtriser cette technologie et mieux l'appliquer dans le développement réel.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!