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Méthodes et pratiques de visualisation de données implémentées en Java

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2023-06-18 08:33:123792parcourir

Avec la croissance continue de l'analyse et du traitement des données, la visualisation des données est devenue une direction de plus en plus importante. Pour les entreprises et les particuliers, savoir transformer de grandes quantités de données en formes visuelles est une compétence extrêmement importante. Dans ce domaine, Java est également un outil de visualisation grand public, qui peut aider les utilisateurs à traiter et à afficher les données plus rapidement et plus efficacement. Cet article se concentrera sur diverses méthodes et pratiques de visualisation de données en Java.

1. Outils de visualisation Java de base

Il existe de nombreuses boîtes à outils de visualisation en Java, les plus couramment utilisées sont JavaFX, Swing et AWT. Ces boîtes à outils fournissent une série d'interfaces graphiques riches et de contrôles graphiques, qui jouent un rôle important dans la visualisation des données. Ci-dessous, nous décrivons comment ces boîtes à outils permettent la visualisation des données.

  1. JavaFX

JavaFX est une boîte à outils graphique nouvelle génération qui fait partie de Java SE8. JavaFX fournit de nombreux contrôles graphiques et interfaces graphiques, nous permettant de visualiser facilement les données. JavaFX peut implémenter diverses formes de visualisation telles que des diagrammes circulaires, des diagrammes à barres, des diagrammes empilés, des diagrammes linéaires, des diagrammes à bulles, des diagrammes à nuages ​​de points, etc., qui sont pratiques et simples à utiliser.

Ce qui suit est un exemple de code pour implémenter un diagramme circulaire dans JavaFX :

import javafx.application.Application;
import javafx.collections.ObservableList;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.chart.PieChart;
import javafx.stage.Stage;

public class PieChartSample extends Application {

    @Override
    public void start(Stage stage) {
        Scene scene = new Scene(new Group());
        stage.setTitle("Pie Chart Sample");
        stage.setWidth(500);
        stage.setHeight(500);

        ObservableList<PieChart.Data> pieChartData =
                FXCollections.observableArrayList(
                new PieChart.Data("Grapefruit", 13),
                new PieChart.Data("Oranges", 25),
                new PieChart.Data("Plums", 10),
                new PieChart.Data("Pears", 22),
                new PieChart.Data("Apples", 30));

        final PieChart chart = new PieChart(pieChartData);
        chart.setTitle("Imported Fruits");

        ((Group) scene.getRoot()).getChildren().add(chart);
        stage.setScene(scene);
        stage.show();
    }

    public static void main(String[] args) {
        launch(args);
    }
}
  1. Swing

Swing est une boîte à outils GUI écrite en langage Java. Elle fournit de nombreuses interfaces graphiques et contrôles graphiques pour rendre les opérations de visualisation de données plus pratiques. JFreeChart dans Swing peut dessiner différents types de graphiques, tels que des graphiques de modifications, des histogrammes, des camemberts, des nuages ​​de points, etc.

Ce qui suit est un exemple de code pour implémenter un histogramme dans Swing :

import javax.swing.*;
import org.jfree.chart.*;
import org.jfree.chart.plot.*;
import org.jfree.data.category.*;

public class BarChartExample extends JFrame {

    public BarChartExample() {
        JFreeChart barChart = ChartFactory.createBarChart(
                "Country vs GDP",
                "Country",
                "GDP",
                createDataset(),
                PlotOrientation.VERTICAL,
                true,
                true,
                false);

        ChartPanel chartPanel = new ChartPanel(barChart);
        chartPanel.setPreferredSize(new java.awt.Dimension(800, 600));
        getContentPane().add(chartPanel);
    }

    private CategoryDataset createDataset() {
        final String fiat = "FIAT";
        final String audi = "AUDI";
        final String ford = "FORD";
        final String speed = "Speed";
        final String millage = "Millage";
        final String userrating = "User Rating";
        final String safety = "safety";
        final DefaultCategoryDataset dataset
                = new DefaultCategoryDataset();

        dataset.addValue(1.0, fiat, speed);
        dataset.addValue(3.0, fiat, userrating);
        dataset.addValue(5.0, fiat, millage);
        dataset.addValue(5.0, fiat, safety);

        dataset.addValue(5.0, audi, speed);
        dataset.addValue(6.0, audi, userrating);
        dataset.addValue(10.0, audi, millage);
        dataset.addValue(4.0, audi, safety);

        dataset.addValue(4.0, ford, speed);
        dataset.addValue(2.0, ford, userrating);
        dataset.addValue(3.0, ford, millage);
        dataset.addValue(6.0, ford, safety);

        return dataset;
    }

    public static void main(String[] args) {
        BarChartExample example = new BarChartExample();
        example.pack();
        example.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
        example.setVisible(true);
    }
}
  1. AWT

AWT est une boîte à outils d'interface utilisateur graphique Java. AWT peut être utilisé pour créer divers éléments d'interface utilisateur graphique tels que des formulaires, des boîtes de dialogue, des menus, etc. AWT peut être considéré comme le prédécesseur de Swing, manquant de performances et d'évolutivité, mais peut toujours être utilisé pour certaines applications d'interface utilisateur graphique simples. JFreeChart peut également être utilisé pour dessiner différents types d'interfaces graphiques dans AWT.

2. La pratique de la visualisation de données Java

La visualisation de données implémentée en Java peut être utilisée dans de nombreux domaines, notamment l'analyse et l'affichage de données, le dessin de graphiques d'informations, diverses applications scientifiques et techniques, etc. Ci-dessous, nous présenterons quelques pratiques de visualisation de données Java.

  1. Analyse et affichage des données

Pour les entreprises et les particuliers, la visualisation des données est très importante. Parce que cela peut aider à mieux comprendre la signification des données, à déduire des associations de données cachées et à fournir des informations précieuses pour la prise de décision. Pour cette situation, les boîtes à outils Swing et JavaFX fournies par Java sont très utiles. Nous pouvons utiliser ces boîtes à outils pour dessiner des tableaux, des graphiques, des cartes et d'autres affichages visuels de données afin de mieux comprendre la connotation des données.

  1. Dessin infographique

En visualisation de données, l'infographie est une forme très courante. Les infographies peuvent être utilisées pour afficher diverses formes de données, notamment les tendances futures, les tendances historiques, etc. En utilisant JFreeChart pour dessiner des graphiques visuels, nous pouvons afficher facilement les données. Par exemple, nous pouvons dessiner un graphique de série chronologique du cours des actions d’une entreprise en Java pour comprendre les tendances et les changements des cours des actions.

  1. Applications scientifiques et techniques

Dans les domaines de la science et de l'ingénierie, la visualisation des données joue également un rôle important. Par exemple, les outils de visualisation Java peuvent être utilisés pour afficher les résultats de simulation sous des formes tridimensionnelles et bidimensionnelles pour une visualisation en temps réel. Cela peut aider les chercheurs ou les ingénieurs à mieux comprendre les résultats expérimentaux et à déduire les propriétés des modèles et des algorithmes.

3. Résumé

Dans cet article, nous avons présenté diverses méthodes et pratiques de visualisation de données en langage Java. Nous avons appris que les trois boîtes à outils d'interface utilisateur graphique JavaFX, Swing et AWT peuvent toutes être utilisées pour réaliser la visualisation des données. Quel que soit le domaine, la visualisation des données est très importante car elle peut nous aider à mieux comprendre la signification et la valeur des données et fournir un soutien solide à la prise de décision dans divers secteurs.

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