Utilisation de MyCat pour le partitionnement de base de données dans le développement d'API Java

Avec le développement rapide d'Internet, les besoins de stockage des bases de données ont augmenté de façon exponentielle. Comment optimiser l'efficacité de lecture et d'écriture des bases de données et améliorer la vitesse de lecture et d'écriture est devenu un problème pour chaque développeur. La technologie de partitionnement de bases de données est l’un des moyens les plus courants et les plus efficaces de résoudre ce problème.

MyCat est un middleware de base de données distribué basé sur MySQL qui prend en charge l'analyse et l'exécution de transactions et d'instructions SQL, et fournit des fonctions telles que la réplication maître-esclave, la séparation en lecture-écriture et l'orchestration de nœuds distribués. De nombreuses fonctionnalités de MyCat sont similaires à Sharding-JDBC, prenant en charge le partitionnement automatisé, la séparation en lecture-écriture, la découverte et la récupération automatisées des pannes et l'équilibrage de charge des partitions. Dans le même temps, MyCat prend également en charge la transmission transparente distribuée et la virtualisation de bases de données multidimensionnelles. peut bien répondre aux besoins de stockage de données et de lecture et d'écriture à grande échelle.

L'API Java est l'interface API du langage de programmation Java. Les développeurs peuvent utiliser l'API Java pour les opérations de base de données et le traitement des données. Ce qui suit montre comment utiliser MyCat pour le partitionnement de base de données dans le développement d'API Java.

1. Installez MyCat

Vous devez d'abord télécharger et installer MyCat. Vous pouvez accéder au site officiel http://www.mycat.io/ pour télécharger. Une fois l'installation terminée, démarrez le service MyCat.

2. Configurez MyCat

Modifiez le fichier de configuration de MyCat mycatserver/conf/server.xml et définissez le nœud de base de données correspondant et la politique d'accès au fragment, comme suit :

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE server SYSTEM "server.dtd">
<server>
  <system>
    <!-- 全局参数设置 -->
    <property name="useSqlStat" value="false" />
  </system>
  <!-- 读写分离配置 -->
  <user name="root">
    <property name="password">root</property>
    <!-- 读写分离 -->
    <property name="readNode" value="dn1,dn2" />
    <property name="writeNode" value="dn1,dn2" />
  </user>
  <!-- Mycat分片配置 -->
  <dataHost name="dh1" maxCon="1000" minCon="2" balance="0"
            writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"
            slaveThreshold="100">
    <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <writeHost host="mysql1" url="192.168.1.101:3306" user="root2" password="root2">
      <!--读写分离-->
      <readHost host="mysql1" url="192.168.1.101:3306"
                user="root2" password="root2" />
      <readHost host="mysql2" url="192.168.1.102:3306"
                user="root2" password="root2" />
    </writeHost>
    <writeHost host="mysql2" url="192.168.1.102:3306" user="root2" password="root2">
      <!--读写分离-->
      <readHost host="mysql1" url="192.168.1.101:3306"
                user="root2" password="root2" />
      <readHost host="mysql2" url="192.168.1.102:3306"
                user="root2" password="root2" />
    </writeHost>
  </dataHost>
  <dataNode name="dn1" dataHost="dh1" database="test" />
  <dataNode name="dn2" dataHost="dh1" database="test" />
  <!--分片规则配置，定义了t_user 表的分片策略-->
  <tableRule name="t_user" dataNode="dn1,dn2" ruleType="mod" startShardKey="id"
             endShardKey="id" />
  <!--schema配置，schema可以看成是单独的mysql实例-->
  <schema name="test" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1,dn2" />
</server>

Dans le fichier de configuration ci-dessus, nous avons défini un nœud de données dh1, Il possède deux nœuds d'écriture, mysql1 et mysql2, ainsi que leurs nœuds de lecture respectifs. De plus, nous avons également configuré une règle de partitionnement de table : la table t_user se compose de deux nœuds de données dn1 et dn2, et est partitionnée en fonction de son identifiant. Enfin, utilisez la balise de schéma pour configurer la base de données requise.

3. Utilisez MyCat JDBC pour vous connecter à MySQL

Dans le code Java, nous pouvons utiliser le pilote JDBC de MyCat pour nous connecter à la base de données MySQL et utiliser MyCat pour implémenter la fonction de partitionnement. Le format de l'URL de connexion est le suivant :

jdbc:mysql://localhost:8066/dbName?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT

où localhost est le nom d'hôte où se trouve MyCat et 8066 est le numéro de port de MyCat dbName est le nom de la base de données à connecter. Vous devez utiliser le pilote JDBC de MyCat lors de la connexion. Le code est le suivant :

String url = "jdbc:mysql://localhost:8066/mycatdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT";
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, "root", "root");

Dans le code, nous chargeons le pilote JDBC de MyCat via Class.forName(), puis utilisons DriverManager.getConnection() pour établir une connexion avec MySQL. base de données.

4. Créer des tables fragmentées

En utilisant MyCat, vous pouvez logiquement créer des tables fragmentées. Lors de la conception de la table, elle doit être divisée en plusieurs tables physiques, et chaque table physique est stockée sur une base de données différente. En Java, nous devons utiliser l'instruction CREATE TABLE pour créer une table fragmentée, comme suit :

CREATE TABLE t_user (
  id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
)
PARTITION BY KEY(id)
PARTITIONS 4;

Le au-dessus du code, nous avons utilisé l'instruction PARTITION BY KEY(id) pour définir les règles de partitionnement de la table, et utilisé PARTITIONS 4 pour définir la table en 4 partitions.

5. Insérer des données dans la table fragmentée

Dans le code Java, l'utilisation de la table fragmentée MyCat est la même qu'une table MySQL ordinaire. Il vous suffit d'utiliser l'instruction INSERT pour insérer des données dans la table, comme suit :

Statement stmt = conn.createStatement();
stmt.executeUpdate("INSERT INTO t_user (name) VALUES ('tom')");
stmt.executeUpdate("INSERT INTO t_user (name) VALUES ('jerry')");

.

Grâce à la méthode executeUpdate() de l'objet Statement, nous pouvons insérer des données nommées tom et jerry dans la table partitionnée. T_user stockera automatiquement les données dans la table physique partitionnée correspondante selon les règles de partitionnement.

6. Interrogez les données de la table fragmentée

Utilisez MyCat pour interroger les données de la table fragmentée en code Java. C'est la même chose que la requête MySQL ordinaire. Il vous suffit d'utiliser l'instruction SELECT, comme suit :

Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM t_user");
while(rs.next()) {
    long id = rs.getLong("id");
    String name = rs.getString("name");
    System.out.printf("id: %d, name: %s
", id, name);
}

. En utilisant ensuite la méthode ResultSet object (), nous pouvons parcourir l'ensemble de résultats de la requête et obtenir les résultats de la requête via sa méthode getXXX().

Ci-dessus sont les étapes détaillées et un exemple de code pour utiliser MyCat pour le partitionnement de base de données dans le développement d'API Java. MyCat fournit une stratégie de partitionnement très complète et de nombreuses fonctionnalités. Dans des scénarios avec des exigences de stockage et de lecture et d'écriture de bases de données à grande échelle, l'utilisation de MyCat pour le partitionnement de bases de données peut améliorer efficacement l'efficacité des opérations de base de données et la vitesse de lecture et d'écriture.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!