Maison > Article > développement back-end > Introduction aux outils de débogage dans le développement Web Python
Avec le développement d'Internet, le développement web est devenu un métier important. Afin de développer des applications Web plus efficaces, stables et sécurisées, les développeurs doivent toujours prêter attention à la qualité de leurs propres programmes afin de garantir la stabilité et la fiabilité de leur fonctionnement. Dans le processus de développement Web, il est indispensable de déboguer le code. En tant que langage de programmation largement utilisé dans le développement Web, Python possède naturellement ses propres outils de débogage.
Cet article présentera les outils de débogage couramment utilisés dans le développement Web Python, y compris, mais sans s'y limiter, pycharm, pdb, flask, django-debug-toolbar, etc.
Pycharm est l'un des IDE Python les plus populaires actuellement. C'est un IDE puissant qui fournit de nombreuses fonctionnalités utiles, telles que. complétion automatique du code, contrôle de version, débogage du code, etc. Dans le développement Web, Pycharm est particulièrement adapté car il prend en charge de nombreux frameworks Web populaires, tels que Django, Flask, Bottle, etc., ce qui nous permet de déboguer facilement des applications Web.
Le débogage avec Pycharm est très simple, il suffit de définir un point d'arrêt sur la ligne de code qui doit être déboguée. Grâce à la fenêtre de débogage, nous pouvons afficher l'état des variables actuelles, parcourir le code, afficher les appels de fonction et les valeurs de retour, etc. Ces fonctionnalités peuvent grandement nous aider à éliminer rapidement les erreurs du programme.
Pdb est un outil de débogage fourni avec la bibliothèque standard Python. Il est très simple à utiliser. Il suffit d'ajouter une ligne d'instruction "import pdb;pdb.set_trace()" où nous devons déboguer. Le programme s'interrompra automatiquement lors de l'exécution et entrera en mode de débogage Pdb. Nous pouvons voir la valeur de la variable actuelle, appeler. informations sur la pile et exécution du code en une seule étape, etc.
L'un des grands avantages de Pdb est qu'il peut être utilisé dans n'importe quel script Python sans installer de packages d'extension supplémentaires. De plus, Pdb prend également en charge une variété de modes de ligne de commande, tels que n (étape suivante), c (continuer l'exécution), s (étape suivante pour accéder à la fonction), q (terminer le débogage), etc.
Flask est un framework Web léger qui fournit une API simple et facile à utiliser qui nous permet de créer rapidement une application Web . Dans les applications Flask, le débogage est automatisé. Ajoutez simplement app.debug = True avant d'appeler la méthode app.run. De cette façon, Flask activera automatiquement le mode de débogage, s'interrompra automatiquement en cas d'erreur du programme et demandera des informations détaillées sur l'erreur.
Django Debug Toolbar est un outil de débogage très utile qui nous fournit de nombreuses informations de débogage, y compris des informations sur les requêtes SQL , informations de requête/réponse http, informations d'optimisation de base de données, etc. De plus, Django Debug Toolbar fournit également une multitude de plug-ins, tels que Memcache, l'optimisation du cache, les fichiers statiques, etc.
L'utilisation de la barre d'outils de débogage de Django est également très simple. Il vous suffit d'ajouter debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware à settings.py pour l'activer. De plus, vous devez également ajouter l'URL correspondante à urls.py, de sorte que lors de l'accès au site Web correspondant, Django activera automatiquement l'outil de débogage.
Résumé
Les outils de débogage présentés ci-dessus ont tous leurs propres avantages et peuvent jouer différents rôles dans différents scénarios. Pycharm fournit de puissants outils IDE et de débogage qui peuvent nous aider à localiser rapidement les problèmes ; Pdb est très léger et peut être utilisé dans n'importe quel script ; Flask active automatiquement le mode de débogage, ce qui peut rapidement localiser les problèmes ; la barre d'outils de débogage de Django fournit de puissantes informations de débogage. nous optimisons le programme.
Bien sûr, en plus des outils présentés ci-dessus, il existe de nombreux autres outils de débogage qui peuvent être utilisés, tels que pdb++, ipdb, wdb, etc. Les développeurs peuvent choisir l'outil approprié en fonction de leur propre besoins. Le débogage est une partie importante de l'optimisation des programmes. Nous devons maîtriser l'utilisation de divers outils de débogage pour améliorer les capacités de débogage de nos programmes et améliorer nos compétences en développement.
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