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Conseils d'optimisation des performances dans le framework Django (Partie 2)

PHPz
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2023-06-17 19:24:091402parcourir

Avec le développement continu de la technologie réseau, l'optimisation des performances des applications Web est devenue la priorité de nombreux développeurs. Parmi les nombreux frameworks d'applications Web, Django est privilégié pour sa facilité d'utilisation et son écosystème riche. Son optimisation des performances est également particulièrement importante lors du développement d'applications Web. Ce qui suit est la deuxième partie d'une introduction à quelques conseils d'optimisation des performances dans le framework Django.

  1. Réduire le nombre de requêtes de base de données

Django ORM fournit une fonction de requête puissante, mais chaque opération de requête nécessite une communication avec la base de données si vous. ne faites pas attention, vous risquez de provoquer trop de requêtes dans la base de données. Afin de réduire le nombre de requêtes de base de données, nous pouvons utiliser des API telles que select_rated() et prefetch_rated() pour précharger les objets associés. Et il convient de noter que lors de l'utilisation d'ORM et des fonctions associées, la structure du programme d'application doit être planifiée autant que possible à l'avance pour éviter trop d'opérations de requête dénuées de sens.

  1. Utiliser la mise en cache

La mise en cache est un moyen efficace pour améliorer les performances des applications Web. Le framework Django fournit une interface de cache, qui peut améliorer la vitesse de réponse des requêtes en définissant le délai d'expiration du cache et en stockant les paires clé-valeur. Dans le même temps, l'utilisation du cache peut également réduire efficacement le nombre de requêtes de base de données et améliorer les performances des applications Web.

  1. Compresser les ressources statiques

Les ressources statiques telles que CSS, JavaScript, etc. sont souvent plus susceptibles d'occuper la bande passante et de retarder la réponse pendant la transmission que temps de ressources dynamiques. Par conséquent, la compression des ressources statiques est un moyen important pour améliorer les performances des applications Web. Dans Django, vous pouvez utiliser la bibliothèque tierce django-compressor pour compresser les ressources statiques, ce qui peut réduire efficacement la taille des fichiers de ressources statiques et accélérer la réponse aux requêtes.

  1. Utiliser la programmation asynchrone

Le mode par défaut de Django est la programmation synchrone, c'est-à-dire que chaque requête se bloquera sur le serveur et attendra le résultat être restitué une fois terminé. Cependant, ce modèle de programmation entraînera une occupation des ressources du serveur, ce qui entraînera une réduction des performances des applications. À cette fin, des modèles de programmation asynchrone peuvent être utilisés pour améliorer les performances des applications. Django 3.0 introduit le support asyncio, facilitant l'utilisation du mode de programmation asynchrone.

  1. Configurer le serveur

La configuration du serveur est également l'un des moyens importants pour améliorer les performances des applications Web. Dans une application Django, vous pouvez améliorer les performances de l'application en modifiant les en-têtes HTTP du serveur, en activant la compression, en optimisant le cache du serveur, etc. Dans le même temps, vous pouvez également améliorer les performances des applications Web en mettant à niveau le matériel du serveur et en utilisant l'équilibrage de charge.

Conclusion

Django, en tant qu'excellent framework d'application Web, dispose de puissants outils d'optimisation des performances et de riches techniques d'optimisation des performances. Pour les développeurs, le seul moyen est d'en apprendre les différents aspects. profondeur. Fonctionnalités et techniques pour améliorer les performances du développement et des applications Web. J'espère qu'à travers l'introduction de cet article, je pourrai avoir une compréhension plus claire et plus spécifique de l'optimisation des performances du framework Django.

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