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Comment utiliser le langage Go pour créer une segmentation multidimensionnelle haute performance des données MySQL
- 王林original
- 2023-06-17 17:10:401469parcourir
Dans les bases de données MySQL à grande échelle, la segmentation des données est l'une des technologies les plus importantes. En divisant les données en plusieurs petites parties, nous pouvons garantir les hautes performances et l'évolutivité de la base de données, tout en améliorant la sécurité des données.
Dans cet article, nous présenterons comment utiliser le langage Go pour créer une segmentation multidimensionnelle haute performance des données MySQL, rendant votre base de données plus efficace et flexible.
1. Choisissez une stratégie de découpage des données
Le découpage des données consiste à diviser une grande quantité de données en plusieurs petits morceaux pour optimiser les performances et l'évolutivité de la base de données. Dans MySQL, il existe trois stratégies de segmentation :
- Segmentation verticale : segmentation verticale basée sur des données métiers. Cela signifie que différentes tables de données sont séparées sur différents serveurs physiques pour garantir que chaque serveur est dédié au traitement des données qui lui sont liées.
- Partage horizontal : divisez une table selon certaines règles, puis stockez les données divisées sur différents serveurs. Cette stratégie résout principalement le problème du volume excessif de données dans une seule table, telle qu'une table utilisateur, une table de commande, etc.
- Fractionnement hybride : utilisez une combinaison de fractionnement vertical et horizontal pour tirer le meilleur parti des deux stratégies.
Choisir la stratégie de partitionnement qui convient le mieux à votre base de données est une décision très importante, et vous devez prendre en compte de nombreux facteurs tels que le type de base de données, les besoins de l'entreprise et le volume de données.
2. Utilisez le langage Go pour vous connecter à MySQL
Le langage Go fournit un package base de données/sql pour se connecter à diverses bases de données, y compris MySQL. Ici, nous utilisons des exemples de code pour illustrer comment utiliser le langage Go pour se connecter à MySQL :
import (
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database_name")
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
defer db.Close()
// 进行数据库操作
}Dans le code ci-dessus, la fonction sql.Open est utilisée pour se connecter à la base de données MySQL, où l'utilisateur, le mot de passe et database_name doit être remplacé par les valeurs réelles. Les opérations de base de données peuvent être effectuées une fois la connexion réussie.
3. Utilisez le langage Go pour la segmentation horizontale
Dans cette section, nous utiliserons le langage Go pour la segmentation horizontale. En divisant une grande table de données, nous pouvons la répartir sur différentes instances de base de données, améliorant ainsi les performances des requêtes.
Ce qui suit est un exemple :
import (
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
db1, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database_name1")
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
defer db1.Close()
db2, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database_name2")
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
defer db2.Close()
// 进行数据库操作，比如创建数据表、插入数据等
// 通过db1进行操作表A，通过db2进行操作表B
}Le code ci-dessus crée deux objets de base de données connectés à différentes instances de base de données. Nous pouvons utiliser ces deux objets selon nos besoins, par exemple, db1 est utilisé pour faire fonctionner la table A et db2 est utilisé pour faire fonctionner la table B. L'avantage est que même si les données de la table changent, nous pouvons déplacer certaines tables vers d'autres instances de base de données en modifiant les informations de connexion.
4. Utilisez le langage Go pour la segmentation verticale
Dans cette section, nous utiliserons le langage Go pour la segmentation verticale. Le partitionnement vertical divise le même type de données dans une table en différentes tables, puis les stocke sur différentes instances de base de données.
Ce qui suit est l'un des exemples :
import (
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
db1, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database_name1")
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
defer db1.Close()
db2, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database_name2")
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
defer db2.Close()
// 创建数据表
_, err = db1.Exec(`CREATE TABLE table1 (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) NOT NULL
)`)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
_, err = db2.Exec(`CREATE TABLE table2 (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
email VARCHAR(20) NOT NULL
)`)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
// 插入数据
_, err = db1.Exec(`INSERT INTO table1 (name) VALUES ("Tom")`)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
_, err = db2.Exec(`INSERT INTO table2 (email) VALUES ("tom@example.com")`)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
// 查询数据
rows1, err := db1.Query(`SELECT * FROM table1`)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
defer rows1.Close()
for rows1.Next() {
var id int
var name string
if err := rows1.Scan(&id, &name); err != nil {
fmt.Println(err)
continue
}
fmt.Printf("id: %d, name: %s
", id, name)
}
rows2, err := db2.Query(`SELECT * FROM table2`)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
defer rows2.Close()
for rows2.Next() {
var id int
var email string
if err := rows2.Scan(&id, &email); err != nil {
fmt.Println(err)
continue
}
fmt.Printf("id: %d, email: %s
", id, email)
}
}Cet exemple crée deux tables de données contenant différents types de données et les enregistre dans différentes instances de base de données. Ensuite, insérez une ligne de données dans les deux tables de données et interrogez les données.
5. Utilisez le langage Go pour la segmentation hybride
Dans cette section, nous utiliserons le langage Go pour la segmentation hybride. Le partage hybride combine le partage vertical et le partage horizontal pour optimiser les performances et l'évolutivité de la base de données.
Ce qui suit est un exemple de segmentation hybride :
import (
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
db1, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database_name1")
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
defer db1.Close()
db2, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database_name2")
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
defer db2.Close()
table1_name := "table1"
table2_name := "table2"
// 进行水平切分
_, err = db1.Exec(fmt.Sprintf(`
CREATE TABLE %s_%d (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB
`, table1_name, shard_id))
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
_, err = db2.Exec(fmt.Sprintf(`
CREATE TABLE %s_%d (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
email VARCHAR(20) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB
`, table2_name, shard_id))
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
// 进行垂直切分
_, err = db1.Exec(fmt.Sprintf(`
CREATE TABLE %s_name_%d (
id INT(11) NOT NULL,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY(id)
) ENGINE=InnoDB
`, table1_name, shard_id))
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
_, err = db2.Exec(fmt.Sprintf(`
CREATE TABLE %s_email_%d (
id INT(11) NOT NULL,
email VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY(id)
) ENGINE=InnoDB
`, table2_name, shard_id))
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
// 插入数据
tx1, _ := db1.Begin()
stmt1, _ := tx1.Prepare(fmt.Sprintf(`
INSERT INTO %s_%d (name) values (?)
`, table1_name, shard_id))
stmt2, _ := db1.Prepare(fmt.Sprintf(`
INSERT INTO %s_name_%d (id, name) values (?, ?)
`, table1_name, shard_id))
stmt1.Exec("Tom")
stmt2.Exec(1, "Tom")
tx1.Commit()
tx2, _ := db2.Begin()
stmt3, _ := tx2.Prepare(fmt.Sprintf(`
INSERT INTO %s_%d (email) values (?)
`, table2_name, shard_id))
stmt4, _ := db2.Prepare(fmt.Sprintf(`
INSERT INTO %s_email_%d (id, email) values (?, ?)
`, table2_name, shard_id))
stmt3.Exec("tom@example.com")
stmt4.Exec(1, "tom@example.com")
tx2.Commit()
// 查询数据
rows1, err := db1.Query(fmt.Sprintf(`
SELECT * FROM %s_%d
`, table1_name, shard_id))
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
defer rows1.Close()
for rows1.Next() {
var id int
var name string
if err := rows1.Scan(&id, &name); err != nil {
fmt.Println(err)
continue
}
fmt.Printf("id: %d, name: %s
", id, name)
}
rows2, err := db2.Query(fmt.Sprintf(`
SELECT * FROM %s_%d
`, table2_name, shard_id))
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
defer rows2.Close()
for rows2.Next() {
var id int
var email string
if err := rows2.Scan(&id, &email); err != nil {
fmt.Println(err)
continue
}
fmt.Printf("id: %d, email: %s
", id, email)
}
rows3, err := db1.Query(fmt.Sprintf(`
SELECT * FROM %s_name_%d WHERE id=1
`, table1_name, shard_id))
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
defer rows3.Close()
for rows3.Next() {
var id int
var name string
if err := rows3.Scan(&id, &name); err != nil {
fmt.Println(err)
continue
}
fmt.Printf("id: %d, name: %s
", id, name)
}
rows4, err := db2.Query(fmt.Sprintf(`
SELECT * FROM %s_email_%d WHERE id=1
`, table2_name, shard_id))
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
defer rows4.Close()
for rows4.Next() {
var id int
var email string
if err := rows4.Scan(&id, &email); err != nil {
fmt.Println(err)
continue
}
fmt.Printf("id: %d, email: %s
", id, email)
}
}Cet exemple combine la segmentation horizontale et la segmentation verticale des données, divisant le tableau A et le tableau B en plusieurs petits tableaux (tels que A_0, A_1, B_0, B_1, etc.) et enregistrez-les dans différentes instances de base de données. Cette méthode de partitionnement hybride nous permet de gérer la base de données de manière plus flexible tout en améliorant les performances et l'évolutivité des requêtes.
6. Résumé
Grâce à l'étude de cet article, nous avons appris à utiliser le langage Go pour créer une segmentation multidimensionnelle haute performance des données MySQL. Différentes stratégies de segmentation ont leurs avantages et leurs scénarios d'application uniques, et nous devons choisir en fonction de la situation réelle.
Qu'il s'agisse de segmentation horizontale ou de segmentation verticale, le package base de données/sql du langage Go fournit des méthodes de fonctionnement pratiques. Utilisez ces méthodes pour vous connecter rapidement à la base de données MySQL et exploiter les données.
J'espère que cet article vous sera utile. Si vous avez des questions ou des suggestions, veuillez laisser un message dans la zone de commentaires.
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