Base de données MySQL et langage Go : comment compresser les données ?

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source utilisé pour gérer des bases de données, tandis que le langage Go est un langage de programmation développé par Google. Dans des applications pratiques, nous pouvons avoir besoin de stocker et de gérer de grandes quantités de données, et ces données doivent être compressées pour économiser de l'espace de stockage et accélérer l'accès aux données. Par conséquent, cet article explorera comment utiliser la base de données MySQL et le langage Go pour la compression des données.

1. Compression des données de la base de données MySQL

La base de données MySQL fournit une variété de technologies de compression de données, dont la plus couramment utilisée est la fonction de compression du moteur de stockage InnoDB. Le moteur de stockage InnoDB est le moteur de stockage par défaut de MySQL. Il fournit des fonctions telles que le verrouillage au niveau des lignes et la prise en charge des transactions, et prend également en charge la compression des données. Ci-dessous, nous utilisons des exemples pour comprendre comment l'utiliser pour la compression des données.

1. Activez la fonction de compression des données du moteur de stockage InnoDB

Tout d'abord, vous devez activer la fonction de compression des données du moteur de stockage InnoDB dans MySQL. Cela peut être accompli via l'instruction SQL suivante :

ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;

Parmi eux, table_name est le nom de la table à compresser et KEY_BLOCK_SIZE spécifie la taille de chaque bloc d'index. est généralement réglé sur 8 ou 16, le réglage spécifique peut être déterminé en fonction de la situation réelle.

2. Compresser les données existantes

S'il y a déjà une grande quantité de données à compresser, cela peut être fait en suivant les étapes suivantes :

(1) Créez une nouvelle copie de la table :

CRÉER UNE TABLE new_table LIKE old_table;

(2) Importez les données de l'ancienne table dans la nouvelle table :

INSERT INTO new_table SELECT * FROM old_table;

(3) Changez le format de compression de la nouvelle table en COMPRESSED :

ALTER TABLE new_table ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8 ;

(4) Supprimez l'ancienne table :

DROP TABLE old_table;

(5) Renommez la nouvelle table en ancienne table :

ALTER TABLE new_table RENAME TO old_table;

Grâce aux étapes ci-dessus, nous pouvons compresser certaines données.

3. Avantages et inconvénients de l'utilisation de la fonction de compression du moteur de stockage InnoDB

L'avantage de la fonction de compression du moteur de stockage InnoDB est qu'elle peut réduire considérablement l'espace de stockage occupé et en même temps accélérer la lecture des données. Mais il existe également certains inconvénients, tels que la compression augmentera le coût d'écriture et de décompression des données, et le moteur de stockage InnoDB nécessite plus de ressources CPU lors de son exécution.

2. Compression des données du langage Go

Le langage Go fournit une variété de technologies de compression de données, dont la plus couramment utilisée est l'utilisation des packages gzip et zlib pour la compression des données. gzip est un format de compression de données qui peut compresser et décompresser des données à l'aide du package gzip. zlib est un autre format de compression de données qui peut être utilisé pour compresser et décompresser des données à l'aide du package zlib.

Apprenons à utiliser le package gzip et le package zlib pour la compression de données à travers des exemples.

1. Utilisation du package gzip pour la compression des données

L'utilisation du package gzip pour la compression des données est très simple et peut être complétée par les étapes suivantes :

(1) Importez le package gzip :

import "compress/gzip"

(2) Créez un objet gzip.Writer :

gzipWriter := gzip.NewWriter(buffer)

où buffer est un tampon d'octets utilisé pour stocker les données compressées.

(3) Écrivez les données dans l'objet gzip.Writer :

gzipWriter.Write(data)

où data est les données à compresser.

(4) Fermez l'objet gzip.Writer :

gzipWriter.Close()

Grâce aux étapes ci-dessus, nous pouvons utiliser le package gzip pour compresser les données.

2. Utilisez le package zlib pour la compression des données

L'utilisation du package zlib pour la compression des données est également très simple. Elle peut être complétée par les étapes suivantes :

(1) Importez le package zlib :

import "compress/". zlib"

(2 ) Créez un objet zlib.Writer :

zlibWriter := zlib.NewWriter(buffer)

où buffer est un tampon d'octets utilisé pour stocker les données compressées.

(3) Écrivez des données dans l'objet zlib.Writer :

zlibWriter.Write(data)

où data est les données à compresser.

(4) Fermez l'objet zlib.Writer :

zlibWriter.Close()

Grâce aux étapes ci-dessus, nous pouvons utiliser le package zlib pour compresser les données.

3. Avantages et inconvénients de l'utilisation du package gzip et du package zlib

L'avantage de l'utilisation du package gzip et du package zlib pour la compression des données est que la vitesse de compression et de décompression est plus rapide et peut également économiser de la bande passante pendant la transmission. Mais il présente certains inconvénients, tels que l'impossibilité d'effectuer une récupération des données pendant la compression et la nécessité d'utiliser du code supplémentaire pour convertir les données compressées dans un format lisible.

3. Utiliser MySQL et le langage Go pour la compression des données

Dans les applications pratiques, nous pouvons avoir besoin de compresser les données stockées dans la base de données MySQL et de les décompresser lors de l'accès aux données dans le langage Go. Ci-dessous, nous utilisons des exemples pour comprendre comment utiliser le langage MySQL et Go pour la compression des données.

1. Compression des données dans MySQL

Nous pouvons utiliser la fonction de compression du moteur de stockage InnoDB pour compresser les données dans la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez activer la fonction de compression des données du moteur de stockage InnoDB dans MySQL, puis effectuer la compression en suivant les étapes ci-dessus.

2. Décompression des données en langage Go

La décompression des données en langage Go est également très simple et peut être complétée par les étapes suivantes :

(1) Importer un package gzip ou zlib :

importer "compress/gzip"
ou
import "compress/zlib"

(2) Créez un objet gzip.Reader ou zlib.Reader :

gzipReader, _ := gzip.NewReader(buffer)

ou

zlibReader, _ := zlib .NewReader(buffer )

Où, buffer est un tableau d'octets contenant des données compressées.

(3) Lire les données de l'objet gzip.Reader ou zlib.Reader :

zlibReader.Read(data)

ou

gzipReader.Read(data)

où les données sont l'endroit où les données décompressées sont stockées. Tableau d'octets .

(4) Fermez l'objet gzip.Reader ou zlib.Reader :

gzipReader.Close()

ou

zlibReader.Close()

Grâce aux étapes ci-dessus, nous pouvons décompresser les données en langage Go.

4. Résumé

Cet article explique comment utiliser la base de données MySQL et le langage Go pour la compression des données. MySQL fournit la fonction de compression du moteur de stockage InnoDB, ce qui peut réduire considérablement l'espace de stockage occupé. Le langage Go fournit le package gzip et le package zlib pour la compression et la décompression des données, ce qui peut économiser de la bande passante pendant la transmission. La combinaison des deux permet un stockage et une gestion plus efficaces des données.

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