Comment créer des opérations d'indexation MySQL hautes performances à l'aide du langage Go

Dans le stockage et le traitement de données à grande échelle, MySQL est largement utilisé comme système de gestion de bases de données relationnelles efficace et fiable. L'indexation est l'une des fonctions les plus importantes de MySQL, qui peut accélérer les opérations de requête et améliorer les performances du système. Dans le processus d'utilisation du langage Go pour effectuer des opérations d'indexation MySQL, nous devons prêter attention à certains points clés, qui seront présentés un par un ci-dessous.

1. Utilisation des moteurs de table

Les moteurs de table dans MySQL sont divisés en plusieurs types, parmi lesquels MyISAM et InnoDB sont les plus couramment utilisés. MyISAM présente des avantages en termes de performances de lecture, tandis qu'InnoDB est plus performant en termes de traitement des transactions et de concurrence. Nous vous recommandons donc d'utiliser InnoDB comme moteur de table par défaut. Lors de la création d'une table, vous pouvez spécifier le paramètre ENGINE=InnoDB, par exemple :

CREATE TABLE users (
  id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  age INT UNSIGNED NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;

2. Créer l'index correct

Une conception d'index correcte peut grandement améliorer les performances de la base de données, tandis qu'une conception d'index incorrecte réduira l'efficacité des requêtes. . Lorsque vous utilisez le langage Go pour les opérations d'index MySQL, vous devez faire attention aux points suivants :

(1) Essayez d'éviter d'utiliser l'instruction SELECT *, car elle lira les informations de toutes les colonnes, ce qui entraînera une faible efficacité des requêtes. Les colonnes à interroger doivent être sélectionnées en fonction de la situation réelle.

(2) L'index doit être construit sur une colonne avec une haute distinction, c'est-à-dire que plus la valeur de la colonne est unique, plus l'efficacité de l'index est élevée. Par exemple, le champ id de la table user est une bonne colonne d'index.

(3) Lors d'une requête dans plusieurs colonnes, vous devez essayer d'utiliser des index conjoints, c'est-à-dire fusionner les index de plusieurs colonnes en un seul. Par exemple, une requête qui interroge à la fois les champs nom et âge dans la table utilisateur peut utiliser l'instruction suivante pour créer un index commun :

CREATE INDEX idx_name_age ON users (name, age);

(4) Évitez d'utiliser des fonctions ou des expressions sur les colonnes d'index, car cela rendra l'index indisponible . Par exemple, la fonction UPPER est utilisée dans l'instruction suivante pour convertir le champ de nom, ce qui invalidera l'index :

SELECT * FROM users WHERE UPPER(name) = 'JACK';

(5) Évitez d'utiliser des colonnes d'index trop longues, car cela réduirait l'efficacité de l'index. Il est recommandé de contrôler la colonne d'index dans les 64 caractères.

3. Utilisation d'un pool de connexions

Le pool de connexions peut réduire le nombre de fois que le système se connecte à la base de données MySQL, améliorant ainsi l'efficacité d'exécution. En langage Go, vous pouvez utiliser la structure DB dans le package golang.org/x/database/mysql pour implémenter le pooling de connexions. Par exemple :

import (
  "database/sql"
  _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
  db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname")
  if err != nil {
    panic(err.Error())
  }
  defer db.Close()

  db.SetMaxIdleConns(10)
  db.SetMaxOpenConns(100)

  // ...
}

Parmi eux, SetMaxIdleConns() spécifie le nombre maximum de connexions inactives dans le pool de connexions, et SetMaxOpenConns() spécifie le nombre maximum de connexions actives dans le pool de connexions.

En bref, utiliser le langage Go pour créer des opérations d'index MySQL hautes performances nécessite une attention particulière à la conception de l'index et à l'utilisation des pools de connexions. Une conception correcte de l'index peut améliorer l'efficacité des requêtes et le pool de connexions peut réduire le nombre de connexions à MySQL, améliorant ainsi l'efficacité de l'exécution.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!