Maison > Article > base de données > MySQL implémente la réplication et la synchronisation des tables de données
À mesure que la quantité de données continue d'augmenter, la sauvegarde et la synchronisation des bases de données deviennent de plus en plus importantes. En tant que système de gestion de bases de données relationnelles populaire, MySQL propose diverses méthodes pour réaliser la réplication et la synchronisation des tables de données.
Le mécanisme de réplication des données de MySQL peut être utilisé pour la sauvegarde des données en temps réel, la reprise après sinistre, la séparation lecture-écriture, etc., améliorant ainsi la disponibilité et la flexibilité du système de base de données. Cet article présente les méthodes MySQL de réplication et de synchronisation des tables de données, notamment la réplication basée sur la réplication, la réplication maître-esclave et la réplication multi-maître.
1. Basée sur la réplication
La méthode de synchronisation des données basée sur la réplication est apparue pour la première fois dans MySQL version 3.23 et est appelée « réplication ». Cette méthode consiste à copier complètement les données d'un serveur MySQL sur un ou plusieurs serveurs MySQL pour obtenir une haute disponibilité des données, une séparation en lecture-écriture, une sauvegarde et une migration et d'autres fonctions.
Le principe de base de la réplication est d'envoyer le journal des transactions (journal binaire) sur un certain serveur MySQL vers d'autres serveurs, et d'autres serveurs copient la base de données du serveur en analysant le journal. La réplication est principalement divisée en deux méthodes : la réplication synchrone et la réplication asynchrone signifie que la transaction est soumise uniquement après que le serveur maître et le serveur esclave ont confirmé que la transaction a été traitée. transaction, il écrit dans un fichier journal binaire et renvoie immédiatement, permettant à d'autres serveurs de lire de manière asynchrone le contenu du fichier pour la réplication des données.
La méthode de synchronisation basée sur la réplication présente les avantages suivants :
1. La réplication des données est rapide.
2. Les données entre le serveur maître et le serveur esclave sont presque en temps réel, ce qui peut bien prendre en charge la haute disponibilité.
3. Prend en charge la séparation en lecture-écriture et le partage de charge depuis le serveur.
2. Réplication maître-esclave
La réplication maître-esclave est l'une des méthodes de synchronisation de données les plus courantes dans MySQL, et c'est également un type de fonction de réplication. Dans la réplication maître-esclave, le serveur maître est responsable du traitement de toutes les opérations d'écriture et de leur écriture dans le fichier journal binaire ; le serveur esclave copie le journal binaire du serveur maître et applique les opérations de mise à jour à sa propre base de données. La séparation de la lecture et de l'écriture via la réplication maître-esclave peut résoudre le problème de l'indisponibilité des données causée par des points de défaillance uniques.
Caractéristiques de la réplication maître-esclave :
1. Le serveur maître gère les opérations d'écriture et le serveur esclave gère les opérations de lecture, ce qui peut partager efficacement la charge de travail.
2. Lorsque le réseau entre le serveur esclave et le serveur maître tombe en panne, le serveur esclave peut continuer à fournir des services de lecture, évitant ainsi l'indisponibilité du service causée par des pannes de réseau.
3. Cela n'a aucun impact sur la vitesse de traitement du serveur maître, car le serveur maître n'a qu'à écrire l'opération de mise à jour dans le bin-log et n'a pas à attendre que le serveur esclave réponde.
Inconvénients de la réplication maître-esclave :
1. Pour les applications gourmandes en écriture, cela augmentera la charge sur le serveur maître, les problèmes de performances de la réplication maître-esclave doivent donc être pris en compte.
2. Si une opération incorrecte se produit sur le serveur maître, cela peut provoquer la même erreur sur le serveur esclave.
3. Réplication multi-maître
La réplication multi-maître est un mode de réplication avancé de MySQL, et c'est également un type de fonction de réplication. En mode de réplication multi-maître, plusieurs serveurs MySQL peuvent servir de serveurs maîtres pour les opérations d'écriture et de serveurs esclaves pour copier les données d'autres serveurs maîtres, afin de permettre la synchronisation entre plusieurs serveurs MySQL.
Caractéristiques de la réplication multi-maître :
1. Tous les serveurs maîtres peuvent écrire des opérations de mise à jour, et chaque serveur maître peut écrire des opérations de mise à jour dans ses propres fichiers journaux bin, afin de pouvoir copier les données de chacun.
2. En mode de réplication multi-maître, la synchronisation des données peut être effectuée entre elles, de sorte que les problèmes de fiabilité du réseau n'affecteront pas la disponibilité du système.
Inconvénients de la réplication multi-maître :
1. Les opérations de mise à jour doivent être effectuées sur plusieurs serveurs, ce qui entraîne une charge importante et des exigences de performances élevées pour le serveur.
2. Si une opération incorrecte se produit sur un serveur maître, cela peut provoquer la même erreur sur d'autres serveurs maîtres.
Résumé :
MySQL fournit une variété de méthodes de réplication et de synchronisation des données pour résoudre des problèmes tels que la sauvegarde des données, la séparation en lecture-écriture et la haute disponibilité. Il est très important de choisir une solution de réplication adaptée en fonction de vos besoins réels. Grâce à l'introduction des trois méthodes de synchronisation de données de MySQL, à savoir la réplication, la réplication maître-esclave et la réplication multi-maître, je pense que les lecteurs pourront mieux comprendre les similitudes et les différences entre elles ainsi que leurs avantages et inconvénients respectifs, et fournir des informations pour réaliser leurs propres besoins de sauvegarde et de synchronisation des données. Sélection et conseils appropriés.
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