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Méthode de période de stockage des tables de données dans MySQL

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2023-06-15 20:48:521738parcourir

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles très populaire et puissant, qui fournit une variété de fonctions de stockage de données et de requête. Dans les applications pratiques, nous devons parfois stocker et gérer des données selon des périodes spécifiques. Cet article présentera la méthode de période de stockage des tables de données dans MySQL.

1. Introduction à la structure des tables de données MySQL

Dans MySQL, les données sont conservées sous forme de bases de données, de tables et de lignes. Une base de données est une unité de stockage de données pouvant contenir plusieurs tables de données. Le tableau est l’unité de base du stockage de données, composée de plusieurs lignes et colonnes. Chaque ligne représente un enregistrement et chaque colonne représente un type de données. Les lignes dans MySQL sont souvent appelées tuples et les colonnes sont appelées attributs.

2. Méthode de période de stockage des tables de données MySQL

Dans les applications pratiques, nous avons parfois besoin de stocker et de gérer les données en fonction du temps. Il existe plusieurs façons d’atteindre cet objectif, dont trois que nous aborderons ci-dessous.

  1. Spécifiez le nom de la table de données

Nous pouvons utiliser des noms de table de données fixes pour stocker des données. Par exemple, nous pouvons utiliser « log_202205 » pour stocker les données des journaux de mai 2022. Cette méthode est très simple, mais elle n'est pas propice à l'interrogation et à la gestion des données, car les données de différentes périodes sont stockées dans des tables de données différentes, ce qui rend difficile l'analyse et l'interrogation globales.

  1. Table de partition

La table de partition est un moyen de diviser les données en différentes partitions logiques pour la gestion. Il peut être divisé en fonction de facteurs tels que l'heure et l'emplacement géographique, afin que les données puissent être stockées et interrogées en fonction de périodes temporelles. MySQL propose deux méthodes de partitionnement : le partitionnement horizontal et vertical.

Le partitionnement horizontal consiste à diviser une table de données en plusieurs partitions logiques, chaque partition ayant les mêmes colonnes et types de données. Chaque partition peut être exploitée et interrogée indépendamment. Le partitionnement horizontal est principalement mis en œuvre via des clés de partition. Les clés de partition font référence à des colonnes ou à un groupe de colonnes utilisées pour distinguer différentes partitions logiques. Par exemple, le tableau des commandes utilisateur (commande) peut être divisé en une partition logique pour chaque jour en fonction du champ de date (date), afin que les besoins commerciaux tels que les ventes totales et les ventes moyennes puissent être calculés par jour.

Le partitionnement vertical consiste à diviser les colonnes d'une table en plusieurs partitions logiques, et chaque partition contient une partie des colonnes de la table. De même, chaque partition logique peut être exploitée et interrogée indépendamment. Le partitionnement vertical est principalement implémenté via des ensembles de colonnes, qui sont des listes de colonnes ayant les mêmes attributs de colonne que le type de données et la contrainte.

  1. Suppression automatisée

Nous pouvons également supprimer les données expirées de manière automatisée. Par exemple, vous pouvez utiliser des tâches planifiées pour supprimer des données avant une certaine heure, avec différentes granularités temporelles telles que les minutes, les heures et les jours. En utilisant la fonction de tâche planifiée fournie par MySQL, nous pouvons facilement implémenter cette fonction. Cette méthode convient aux scénarios dans lesquels les données expirées doivent être rapidement nettoyées, telles que les journaux, les données temporaires, etc.

3. Résumé

Ci-dessus, nous avons introduit trois méthodes de période de stockage des tables de données dans MySQL : spécifier le nom de la table de données, partitionner la table et supprimer automatiquement. Ces méthodes nous permettent de stocker et de gérer les données selon des périodes de temps et conviennent à divers scénarios d'application pratiques. Nous pouvons choisir une méthode de stockage qui nous convient en fonction de nos besoins spécifiques pour mieux gérer et analyser les données.

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