Maison >base de données >tutoriel mysql >Implémentation et optimisation d'index de texte intégral dans MySQL
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle couramment utilisé avec les avantages d'une grande fiabilité et de performances élevées. La recherche en texte intégral est une fonction importante de MySQL, qui peut rechercher du contenu textuel par mots-clés. Cet article présentera la mise en œuvre et l'optimisation de la recherche en texte intégral dans MySQL.
1. Le concept et le but de la récupération de texte intégral
La récupération de texte intégral est de résoudre les lacunes des méthodes traditionnelles de requête de base de données pour la requête de données textuelles. Il crée un index pour un champ de type chaîne, effectue une correspondance floue sur ce champ, peut implémenter des fonctions de recherche par mot clé et fournit aux utilisateurs une méthode de requête pratique. Par rapport aux requêtes floues, la récupération de texte intégral est plus efficace, les résultats sont plus précis et la réponse est plus rapide. La fonction de recherche en texte intégral de MySQL comprend principalement des instructions telles que MATCH et AGAINST, qui permettent d'obtenir une recherche en texte intégral efficace.
2. Implémentation de la récupération de texte intégral MySQL
La récupération de texte intégral dans MySQL est réalisée en créant un index de texte intégral. Cet index fait référence au traitement approprié des mots, expressions, etc. dans les données textuelles pour permettre des recherches efficaces et précises et améliorer l'efficacité de la récupération. Par rapport aux index ordinaires, la plus grande différence entre l'indexation de texte intégral et l'indexation ordinaire réside dans la segmentation des mots du contenu du texte.
Dans MySQL, vous devez utiliser le mot-clé FULLTEXT pour créer un index de texte intégral. Il limite le type de champ au type TEXTE lors de la création de la table et ajoute un index FULLTEXT après. le champ où l'index de texte intégral doit être établi. Les opérations spécifiques sont les suivantes :
CREATE TABLE article (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR(200) NOT NULL, content TEXT NOT NULL, FULLTEXT (title, content)
);
Grâce aux opérations ci-dessus, vous pouvez créer un index de texte intégral pour le titre et champs de contenu dans le tableau pour obtenir une récupération de texte intégral efficace et précise.
Dans MySQL, MATCH fait référence à la recherche en texte intégral de l'index FULLTEXT. Elle spécifie les champs à récupérer et les termes de recherche qui doivent correspondre. La syntaxe spécifique est la suivante :
SELECT * FROM article WHERE MATCH (titre, contenu) AGAINST ('terme de recherche');
Lorsque vous utilisez l'instruction MATCH, vous devez spécifier les champs et les mots-clés à rechercher, et MySQL renverra toutes les lignes qui correspondent aux mots-clés . Parmi eux, CONTRE représente le mot-clé de recherche, qui doit être placé entre guillemets simples ou doubles, tels que « terme de recherche » ou « terme de recherche ».
Il est à noter que seul le moteur InnoDB prend en charge la recherche en texte intégral, et pour le moteur MyISAM, un index FULLTEXT doit être ajouté lors de la conception de la table.
3. Optimisation de l'index de texte intégral MySQL
Dans MySQL, l'index de texte intégral est requis lors de l'exécution de l'instruction MATCH AGAINST lors de l'indexation de texte intégral d'un texte long, ses performances. sera affecté dans une certaine mesure. Par conséquent, nous pouvons optimiser des manières suivantes :
(1) Formater et nettoyer correctement les champs à indexer en texte intégral, supprimer les informations inutiles et réduire la quantité de données pour la recherche en texte intégral.
(2) Optimisez les mots-clés pour la recherche FULLTEXT. Les mots clés peuvent être « segmentés par mots » pour supprimer les mots dénués de sens ou la ponctuation pour éviter de rechercher des mots non pertinents.
(3) Définissez les paramètres pour le nombre maximum de colonnes et de lignes afin de limiter la plage de recherche de l'index de texte intégral et d'améliorer les performances.
Dans MySQL, lors de la création d'un index de texte intégral, vous pouvez créer des index sur plusieurs champs en même temps. Si l'instruction de requête implique la récupération du texte intégral de plusieurs champs, vous pouvez utiliser un index multi-champs, ce qui peut grandement améliorer les performances de récupération. La méthode spécifique consiste à lister les champs qui doivent être indexés dans l'ordre après le mot-clé FULLTEXT, comme suit :
CREATE TABLE article (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR(200) NOT NULL, author VARCHAR(50) NOT NULL, content TEXT NOT NULL, FULLTEXT (title, author, content)
)
En même temps, les champs de recherche doivent être recherchés dans le Instruction MATCH AGAINST dans l'ordre indiqué dans l'index FULLTEXT Précisez comme suit :
SELECT * FROM article WHERE MATCH (titre, auteur, contenu) AGAINST ('terme de recherche');
Dans MySQL, la recherche en texte intégral sera basée sur la correspondance des conditions de recherche et renverra le résultat. Si le volume de données est important et la complexité élevée, le temps de requête deviendra plus long et les performances de la requête seront affectées. Vous pouvez utiliser une technologie de mise en cache, telle que Memcached, CDN et d'autres technologies, pour mettre en cache les résultats de la récupération de texte intégral. Pour la même requête suivante, les résultats seront récupérés directement du cache pour améliorer la vitesse de récupération.
4. Résumé
La fonction de recherche en texte intégral de MySQL rend les recherches plus efficaces, précises et rapides. La récupération de texte intégral est obtenue en créant un index de texte intégral et en utilisant les instructions MATCH et AGAINST pour la récupération. Il existe de nombreux conseils pour optimiser les performances des requêtes de recherche en texte intégral, notamment l'optimisation des mots-clés, des index multi-champs, de la technologie de mise en cache, etc. Dans des applications pratiques, basées sur des exigences de récupération spécifiques et une échelle de données, l'utilisation rationnelle de ces techniques d'optimisation conduira à de meilleurs résultats de requête.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!