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Introduction à OrientDB

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2023-06-15 16:24:131454parcourir

Introduction à OrientDB

OrientDB est un système de gestion de base de données NoSQL open source. Les bases de données NoSQL fournissent un mécanisme permettant de stocker et de récupérer des données non relationnelles ou non relationnelles faisant référence à des données autres que des données tabulaires, telles que des données de document ou des données graphiques. Le Big Data et les applications Web en temps réel utilisent de plus en plus de bases de données NoSQL. Les systèmes NoSQL sont parfois appelés « Not Only SQL » pour souligner qu'ils peuvent prendre en charge des langages de requête de type SQL.

OrientDB appartient également à la famille NoSQL. OrientDB est une base de données graphique distribuée de deuxième génération avec des capacités de documents flexibles dans un seul produit et est publiée sous la licence ouverte Apache 2. Avant OrientDB, il existait plusieurs bases de données NoSQL sur le marché, dont MongoDB.

MongoDB vs. OrientDB

MongoDB et OrientDB contiennent de nombreuses fonctionnalités communes, mais les moteurs sont fondamentalement différents. MongoDB est une base de données de documents pure et OrientDB est un document hybride avec un moteur graphique.

Caractéristiques :

Relationship

MongoDB utilise RDBMS JOINS pour créer des relations entre les entités. Il a un coût d'exécution élevé et n'évolue pas à mesure que la taille de la base de données augmente.

OrientDB utilise une base de données relationnelle pour connecter et connecter des documents. Il utilise des liens directs et ultra-rapides issus du monde des bases de données graphiques. ​

Get Plan

MongoDB opération JOIN coûteuse. ​

OrientDB renvoie facilement des graphiques complets avec des fichiers interconnectés.

Transaction

MongoDB ne prend pas en charge les transactions ACID, mais il prend en charge les opérations atomiques.

OrientDB prend en charge les transactions ACID et les opérations atomiques. ​

Query Language

MongoDB possède son propre langage basé sur JSON.

Le langage de requête OrientDB est construit sur SQL.

Index

MongoDB utilise l'algorithme B-Tree pour tous les index.

OrientDB prend en charge trois algorithmes d'indexation différents afin que les utilisateurs puissent obtenir les meilleures performances. ​

Storage Engine

MongoDB utilise la technologie de mappage de mémoire.

OrientDB utilise les noms de moteur de stockage LOCAL et PLOCAL.​

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