Pratique Swoole : Comment créer une architecture de concurrence RPC évolutive
Avec le développement rapide de la technologie Internet, les architectures front-end et back-end deviennent de plus en plus vastes et complexes. Dans ce contexte, RPC est devenu une technologie très importante qui peut permettre une communication rapide et stable entre des applications dans différents langages ou différents systèmes.
Cependant, à mesure que l'échelle des applications devient de plus en plus grande et que le nombre de connexions augmente, RPC est également confronté à de nombreux nouveaux défis. Dans ce cas, Swoole, en tant que framework PHP hautes performances, peut aider les développeurs à créer une architecture de concurrence RPC efficace.
Cet article explique comment utiliser Swoole pour créer une architecture de concurrence RPC évolutive. Voici les étapes spécifiques :
- Comprenez d'abord le principe de fonctionnement et les avantages. de RPC#🎜🎜 #
- Simplicité : RPC permet aux programmeurs de développer efficacement du code client et serveur, et le code est indépendant du langage
- Transparence : RPC peut rendre les appels vers les systèmes distribués transparents, et le code entre le client et le serveur semble s'exécuter dans le même processus
- Efficacité : RPC peut transmettre de petites quantités de données sur le réseau Les données facilitent l'interaction entre le client et efficace du serveur
- Évolutivité : RPC peut rapidement itérer et mettre à niveau en fonction des mises à niveau de l'entreprise et des changements dans la structure des tables de données
- # 🎜🎜#
- Swoole lui-même fournit la classe Server, qui peut être utilisée pour créer un serveur RPC hautes performances : #🎜 🎜#
<?php use SwooleServer; $serv = new Server("127.0.0.1", 9501); $serv->on('connect', function ($serv, $fd) { echo "Client: Connect. "; }); $serv->on('receive', function ($serv, $fd, $from_id, $data) { $serv->send($fd, 'Server says: ' . $data); }); $serv->on('close', function ($serv, $fd) { echo "Client: Close. "; }); $serv->start();
connect : événement de connexion
- receive : événement déclenché lors de la réception des données du client
- close : déconnexion des événements pendant connection
- L'exemple ci-dessus implémente un serveur TCP, et chaque fois que le client envoie des données, il renverra les données intactes au client. Ceci est un exemple très simple, mais montre comment créer rapidement un serveur RPC à l'aide de Swoole.
Utilisez la coroutine et le planificateur de coroutines fournis par Swoole pour optimiser les performances de concurrence RPC
- Swoole fournit une implémentation de coroutine intégrée, ce qui signifie que vous pouvez utiliser la coroutine de Swoole pour implémenter des opérations d'E/S asynchrones afin d'améliorer les performances de concurrence du serveur RPC. Dans la coroutine Swoole, la commutation de coroutine ne sera pas causée par le blocage des E/S, ce qui signifie que nous pouvons simplement placer les opérations d'E/S dans la coroutine pour garantir l'efficacité du système.
<?php use SwooleCoroutine; Coroutine::create(function () { $cli = new CoroutineClient(SWOOLE_TCP); $cli->connect("127.0.0.1", 9501); $cli->send("hello world "); echo $cli->recv(); $cli->close(); });Dans l'exemple ci-dessus, nous avons créé une coroutine et utilisé le module de coroutine de Swoole pour l'implémenter. Ce client se connecte au serveur RPC que nous avons créé précédemment et lui envoie des données. Après avoir reçu la réponse du serveur, il affiche le résultat sur la console.
Utilisez le framework RPC pour vous inscrire et découvrir les services RPC
- Bien que Swoole fournisse un meilleur support de coroutine, il ne fournit pas lui-même un framework RPC mature . Par conséquent, nous devons choisir un framework RPC mature pour enregistrer et découvrir les services RPC.
Réalisation de l'équilibrage de charge côté client
- Afin d'améliorer la disponibilité et les performances du système, nous devons effectuer un équilibrage de charge sur le client RPC. Vous pouvez utiliser le processus de Swoole pour développer un équilibreur de charge. Étant donné que le modèle de processus de Swoole peut gérer très facilement le traitement multi-processus, un équilibreur de charge évolutif peut être facilement mis en œuvre.
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