Développement PHP : Comment optimiser les performances des requêtes de base de données

PHP, en tant que langage de script côté serveur couramment utilisé, a souvent besoin d'accéder à la base de données pour stocker des données ou obtenir des données de la base de données. Lorsque la quantité de données augmente, les performances des requêtes deviennent un problème, affectant les performances globales et l'expérience utilisateur du site Web. Par conséquent, l’optimisation des performances des requêtes de base de données est un problème inévitable dans le processus de développement PHP.

Cet article se concentrera sur la manière d'optimiser les performances des requêtes de base de données, en analysant principalement les aspects suivants :

1. Déterminer la direction de l'optimisation
#🎜 🎜 #Utiliser pleinement l'index
2. Éviter d'utiliser SELECT *
3. Résultats des requêtes de cache
4. Déterminer la direction de l'optimisation
5. #🎜 🎜##🎜🎜 #Avant d'optimiser les requêtes de base de données, nous devons avoir une compréhension globale de l'architecture globale de la base de données et du processus de requête de l'application. Ce n'est qu'en ayant une compréhension suffisante de la structure des tables et des modèles d'accès aux données de la base de données MySQL ou MariaDB que nous pouvons éviter une optimisation aveugle et atteindre des performances optimales. Nous pouvons partir des aspects suivants :

Structure de la base de données : analyser la structure de la table de la base de données pour déterminer quelles tables seront fréquemment consultées, quelles tables contiennent une plus grande quantité de données et lesquelles Il existe des relations entre les offres, etc.

Instructions SQL : Analysez les instructions SQL appliquées, en particulier celles qui prennent beaucoup de temps, et essayez d'optimiser leur efficacité d'exécution.
1. Connexion à la base de données : analysez la méthode de connexion à la base de données des applications PHP et déterminez comment réduire autant que possible le nombre de connexions à la base de données pour réduire la charge sur la base de données.
2. Serveur de base de données : Si les performances du serveur de base de données sont suffisamment bonnes, vous devez également comprendre sa configuration matérielle, etc., ce qui sera très utile pour une optimisation et une expansion ultérieures.
3. Exploiter pleinement les index
5. Les index peuvent accélérer l'efficacité des requêtes. Des index peuvent être ajoutés lors de la création d'une table de base de données, afin que la base de données puisse localiser rapidement les données qui doivent être interrogées lors de l'exécution des instructions de requête, accélérant ainsi la requête. Cependant, il convient de noter que l'index occupera de l'espace disque et qu'il doit être mis à jour lorsque les données sont mises à jour, afin que l'index ne puisse pas être abusé.

Lors de la conception d'un index, vous devez indexer les champs clés de la table, tels que les clés primaires, les clés étrangères, les champs fréquemment utilisés pour les requêtes ou le tri, etc. Vous pouvez utiliser la commande EXPLAIN pour analyser le processus d'exécution des instructions SQL et les index utilisés. Vous pouvez écrire vos propres requêtes ou utiliser les propres outils de MySQL ou des outils de visualisation tiers pour l'optimisation des index.

Éviter d'utiliser SELECT *

3. SELECT
est l'une des requêtes les plus utilisées dans la plupart des applications, mais ce n'est pas la plus efficace. SELECT

interrogera tous les champs, que ces champs soient utilisés ou non. Cette requête inutile fait perdre du temps et des ressources et ralentit la requête.

Par conséquent, SELECT* doit être évité. Les champs qui doivent être interrogés doivent être répertoriés exactement, ce qui peut réduire la surcharge du système requise pour l'interrogation et améliorer l'efficacité des requêtes. S'il y a trop de champs à interroger, vous pouvez utiliser plusieurs instructions SELECT pour une exécution étape par étape, ou créer plusieurs champs dans une vue et la fournir à l'application.

Résultats des requêtes de cache

4. Le cache est une technologie qui place les données dans une mémoire à accès rapide. La mise en cache peut améliorer considérablement les performances des applications. . Dans les applications PHP, nous pouvons utiliser la technologie de mise en cache pour mettre en cache les résultats des requêtes.

Il existe de nombreuses façons d'implémenter la mise en cache. La méthode la plus courante consiste à utiliser Memcached ou Redis intégré à PHP et d'autres technologies de mise en cache mémoire. Ces techniques stockent les données en mémoire afin de pouvoir les récupérer rapidement. Lorsque la même requête de requête arrive, les données peuvent être obtenues directement depuis le cache, évitant ainsi l'accès à la base de données et améliorant la vitesse de réponse de l'application. Il convient de noter que le délai d'expiration du cache doit être défini de manière appropriée pour éviter l'expiration des données.

Résumé

Lors de l'optimisation des performances d'interaction entre PHP et la base de données, vous devez comprendre en profondeur la relation entre les cas d'utilisation et les indicateurs de performances de la base de données de l'application, et localiser les parties qui doivent être ajustés le plus pour accélérer l'instruction SQL et l'efficacité de l'exécution des applications. En général, l'optimisation des performances nécessite un équilibre avec la complexité de la logique de la couche de persistance des données : par exemple, pour améliorer les performances, il peut être nécessaire de copier les données en mémoire, mais cela peut augmenter la complexité des instructions SQL et le coût du conditionnement. Par conséquent, une bonne conception de base de données nécessite d’équilibrer divers facteurs pour obtenir des performances optimales.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!