Développement PHP : Surveillance d'applications et analyse de performances à l'aide de Prometheus et Grafana

À mesure que les applications modernes deviennent plus complexes, la surveillance et l'analyse des performances deviennent de plus en plus importantes. Dans l'environnement Big Data actuel, les développeurs doivent être capables de surveiller efficacement leurs applications et d'identifier rapidement les problèmes. Pour répondre à ces problématiques, un outil avancé de suivi et d’analyse des performances est devenu indispensable. Dans cet article, nous verrons comment mettre en œuvre la surveillance des applications et l'analyse des performances à l'aide de Prometheus et Grafana.

Qu'est-ce que Prométhée ?

Prometheus est un système de surveillance open source et une base de données de séries chronologiques développés par SoundCloud. Prometheus peut enregistrer toutes les données observables et fournit un langage de requête puissant et une interface d'image ou graphique. Il fait partie de la Cloud Native Computing Foundation et offre une intégration transparente avec les plates-formes de conteneurs et les ensembles d'outils modernes tels que Kubernetes, Docker, etc.

Avantages Prometheus

• Open Source : utilisation gratuite, modification et amélioration des fonctionnalités gratuites
• Très flexible : possibilité de surveiller divers types de services, y compris les conteneurs et les machines virtuelles
• Faible latence : les données sont stockées sur le disque local et dans mémoire Requête en
• Haute évolutivité : le cluster Prometheus peut gérer des données au niveau PB
• Langage de requête puissant : PromQL prend en charge diverses opérations, y compris l'agrégation et l'annotation

Qu'est-ce que Grafana ?

Grafana est un outil open source d'analyse et de visualisation de données qui regroupe les résultats des sources de données dans un seul tableau de bord. Grafana prend en charge diverses sources de données, notamment Prometheus et d'autres bases de données de séries chronologiques, des bases de données relationnelles, des fichiers journaux et des appareils IoT. Grafana convient à l'analyse et au suivi des données dans les grandes entreprises, ainsi qu'à une utilisation par de petites équipes dans des projets de développement.

Avantages Grafana

• Traitement des données : fournit de puissantes capacités de traitement des données, notamment l'agrégation et le filtrage.
• Bon effet de visualisation : prend en charge une variété de graphiques et d'affichages de statistiques opérationnelles, et peut visualiser des indicateurs intuitifs basés sur des indicateurs ou des dimensions de couleur du logo.
• Surveillance des alarmes : peut prendre en charge le développement d'alarmes de rappel personnalisées et un affichage visuel en couleur des problèmes.
• Plusieurs sources de données : Grafana prend en charge plusieurs types de sources de données, tels que Graphite, Elasticsearch, Cloudwatch et Prometheus.

Surveiller les applications avec Prometheus et Grafana

Prometheus et Grafana peuvent aider les développeurs à surveiller diverses mesures des applications, notamment l'utilisation des ressources de la machine, la latence des requêtes et le temps de réponse. Dans cette section, nous verrons comment intégrer les métriques d'application dans les tableaux de bord à l'aide de Prometheus et Grafana.

Étape 1 : Installer et configurer Prometheus

Le moyen le plus simple d'installer Prometheus consiste à utiliser une plate-forme de conteneurs (telle que Docker ou Kubernetes). Si vous souhaitez créer des binaires Prometheus à partir des sources, vous devez installer Go et Git. Le fichier de configuration config.yml contient toutes les cibles à surveiller et l'emplacement de persistance des fichiers utilisés pour stocker et récupérer les échantillons exportés, et peut être configuré de la manière suivante :

global:
scrape_interval : 10s # Fréquence des sondes périodiques
scrape_timeout : 5s # Délai d'expiration de la détection

scrape_configs:

• job_name: 'myapp'

  static_configs:

  • targets: ['localhost:9000']

Étape 2 : Installer et configurer Grafana

Gra fana idem Il peut également être installé via des plates-formes conteneurisées. Nous pouvons utiliser des fichiers de configuration pour configurer Grafana, ce qui facilite la maintenance et la gestion. Une fois l'installation terminée, ouvrez Grafana, visitez http://localhost:3000 et entrez le nom d'utilisateur et le mot de passe initiaux.

Étape 3 : Créer un tableau de bord

Dans Grafana, vous devez créer un tableau de bord pour afficher les données collectées par Prometheus. Ajouter une source de données Prometheus : Grafana → Configuration → Sources de données → Ajouter une source de données → Prometheus. Entrez l'URL Prometheus et la configuration du contrôle d'accès.

Ensuite, choisissez les données que vous souhaitez afficher et comment transformer les données dans la bibliothèque de votre tableau de bord Grafana, par exemple en utilisant des requêtes PromQL pour combiner ou agréger les données.

Vous pouvez également définir des conditions d'alerte pour les indicateurs et définir des méthodes de notification.

Conclusion

Dans cet article, nous avons expliqué comment mettre en œuvre la surveillance des applications et l'analyse des performances à l'aide de Prometheus et Grafana. Prometheus est un excellent système de surveillance et une base de données de séries chronologiques, tandis que Grafana offre des fonctionnalités riches et de puissants outils de visualisation et d'analyse. À l’aide de ces deux outils, vous pouvez surveiller diverses métriques d’application, détecter rapidement les problèmes et effectuer une analyse approfondie des performances et des événements.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!