La stratégie d'Apple en matière d'IA est très différente de celle de Microsoft et de Google. Est-elle en avance ou en retard ?

Comme toujours, Apple n’a pas déçu lors de la Worldwide Developers Conference (WWDC) de cette année. La société a dévoilé de nouveaux Mac, des processeurs améliorés, un système d'exploitation mis à jour, des applications améliorées et, bien sûr, le casque Vision Pro. Apple a toujours été profondément impressionné par ses compétences en ingénierie, son développement de produits et ses prix élevés.

Le terme populaire « IA » lors des conférences de développeurs organisées par d'autres entreprises technologiques n'a pas dominé cette conférence. Bien entendu, cela ne signifie pas que l’entreprise ignore complètement la technologie et son évolution. En fait, presque tous les produits Apple présentés à la WWDC intègrent la technologie de l’intelligence artificielle.

Cependant, par rapport à Google, Microsoft et Amazon, les points de vue et les pratiques d’Apple en matière d’IA sont différents.

Technologie vs produit : les stratégies d'IA d'Apple et de Microsoft sont très différentes

L'objectif principal des conférences Google I/O et Microsoft Build est de présenter les progrès des technologies d'intelligence artificielle qu'ils ont développées respectivement. Fondamentalement, ces entreprises créent des systèmes d’IA très avancés (l’engouement technologique actuel est centré sur les grands modèles de langage (LLM) et l’IA générative) et les mettent à la disposition des développeurs pour qu’ils les utilisent de diverses manières.

C'est une méthode tout à fait réalisable. ChatGPT d'OpenAI semble être un produit immature. Les gens voient de nombreux exemples impressionnants. Bien qu’il existe de nombreux exemples d’échecs, cela ne réduit en rien l’utilité de l’IA. Les développeurs et les chercheurs travaillent dur pour explorer et créer une variété de moyens techniques permettant de surmonter ses lacunes et de les appliquer dans les pratiques de production.

Microsoft a développé une activité plus large basée sur ChatGPT et d'autres LLM et les a intégrés dans plusieurs de ses produits. Google a lancé son produit d'IA, Bard, et utilise également le LLM et l'IA générative pour améliorer sa recherche et d'autres produits.

Ces conférences d'entreprises technologiques et lancements de produits se concentrent principalement sur les détails techniques des modèles d'IA, et c'est parce qu'ils adoptent une approche centrée sur la technologie. On entend beaucoup parler des performances de référence et de la façon dont LLM se compare aux autres modèles.

En revanche, Apple attend son heure pour créer des produits d’IA entièrement développés et bien conçus. C’est pourquoi l’objectif de la conférence des développeurs n’est pas de décrire les modèles d’IA et les performances de référence, mais de montrer aux gens des produits et des plates-formes disponibles dans le commerce qui peuvent résoudre des problèmes spécifiques. Les développeurs sont capables de créer des applications sans réfléchir au fonctionnement de la technologie sous-jacente et peuvent simplement se concentrer sur le développement d'une plate-forme spécifique.

Bien que le terme n'ait pas été mentionné, Apple a présenté un certain nombre de produits d'intelligence artificielle lors de la Worldwide Developers Conference (WWDC). Par exemple, de nombreuses fonctionnalités du casque Vision Pro utilisent l'IA, notamment le suivi oculaire, le suivi des mouvements de la main, la fusion de capteurs, la détection d'objets, la génération d'avatars, etc. D'autres produits adoptent également la technologie de l'IA, comme l'utilisation des fonctionnalités de réalité augmentée et de masquage dans les outils de visioconférence et l'introduction de nouvelles fonctionnalités de correction automatique dans iOS 17.

Dans une certaine mesure, il est parfaitement logique qu'Apple ne fasse pas de l'IA un sujet de la présentation. Les produits Apple impressionnent non pas par leur technologie avancée d’intelligence artificielle, mais par la manière dont ils utilisent une technologie de pointe pour créer une qualité élevée. Par exemple, le casque Vision Pro. Chaque élément mérite la même attention que la technologie de l’IA, y compris les caméras avancées, le lidar, les processeurs en temps réel, les SoC, les algorithmes d’IA et le système d’exploitation qui rassemble toutes les technologies.

L'IA d'Apple est-elle en tête ou en retard ? Il est trop tôt pour le dire

La différence entre ces deux stratégies adoptées par les entreprises technologiques réside dans les attentes des utilisateurs. Microsoft et Google fournissent une technologie qui permet aux utilisateurs de l'utiliser de différentes manières sur diverses plates-formes et paramètres. Apple fournit aux utilisateurs une plate-forme pleinement mature, ainsi que l'ensemble de la pile matérielle et logicielle, pour permettre aux utilisateurs de créer leurs propres produits sur cette plate-forme.

Microsoft et Google permettent aux utilisateurs d'utiliser leurs compétences et leur imagination pour explorer les différentes possibilités de leurs technologies et produits. Grâce aux efforts conjoints des développeurs, Apple offre aux utilisateurs un riche espace d'exploration et espère que les utilisateurs pourront explorer davantage de possibilités sous leur contrôle.

Apple a-t-elle commis une erreur en ne participant pas à la promotion de l'IA lors de la Worldwide Developers Conference (WWDC) ? Le cours de l'action de la société a chuté après la conférence, peut-être parce que l'IA n'a pas été mentionnée lors de la conférence. Pour être clair, Apple ne dispose pas d’une base commerciale à grande échelle pour développer et vendre des API de modèles de langage.

Mais d’une certaine manière, la démonstration d’Apple lors de la conférence était un aperçu de l’avenir de l’IA. Lorsqu’une technologie mûrit, elle disparaît et passe au second plan. Tout comme de nombreuses entreprises ne se vanteront pas un jour de leur utilisation des transistors, des microprocesseurs, des écrans tactiles, des interfaces utilisateur (UI), d'Internet, du cloud computing, du WiFi, etc., en utilisant les réseaux de neurones, le LLM, les modèles génératifs et tous les autres. les choses qui appartiennent à la technologie de l’IA deviendront la norme. Donc, à cet égard, Apple était peut-être en avance sur son temps.

Mais la qualité de la technologie IA cachée derrière les produits Apple reste à vérifier dans le temps.

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