Avec un salaire mensuel de 60 000, quels postes en IA sont recherchés ?

Original par shenrancaijing

Organisation | Jin Yuanhuan

Quels seront les sujets les plus brûlants en 2023 ? Quel est le sujet le plus discuté parmi les professionnels durant cette période ?

Il ne fait aucun doute que c'est l'émergence de ChatGPT et les progrès technologiques de l'IA. Bien sûr, les mots qui ont le plus d'impact sur les gens sur le lieu de travail sont « L'IA remplace l'humain » et « Un milliard de travailleurs sont révolutionnés »...

ChatGPT nous a fait entrer dans l'ère de l'IA 2.0. L'IA affecte en effet de nombreux secteurs d'une manière au-delà de nos attentes. Les deux sujets majeurs qui en découlent sont : qui peut monter à bord de ce train express IA ? Quels emplois seront « tués » par l’IA ?

Récemment, la salle de diffusion en direct de Shenran a invité Bao Aile, co-fondateur et directeur marketing de Lagou Recruitment, et Liang Gongjun, fondateur de Haina AI et ancien consultant technique de Microsoft, pour discuter du sujet de « la concurrence de l'IA pour les personnes, qui est le le plus populaire ? » Le sujet a lancé une conversation approfondie.

Lagou Recruitment, où travaille Bao Aile, a récemment publié le « Rapport sur l'offre et la demande de talents AIGC pour le premier trimestre 2023 », qui reflète intuitivement les postes et les augmentations de salaire les plus populaires dans cette ronde de guerre de recrutement par l'IA au niveau des données. Plus précisément, la demande de postes de talents AIGC a augmenté de 42 % d'un mois à l'autre en mars de cette année, dont 25 % des postes d'ingénieurs en algorithmes AIGC ont un salaire mensuel supérieur à 68 000 $.

Liang Gongjun a déjà été consultant technique pour Microsoft et a investi dans de nombreuses sociétés d'IA+. Actuellement, Haina AI qu'il dirige a fourni des services d'entretien d'IA à plus de 5 000 grandes et moyennes entreprises.

Les deux invités ont fourni quelques suggestions d'orientation du point de vue du marché des talents et du développement technologique.

Aperçu rapide des points clés :

1. La ville avec la plus grande demande de métiers liés à l'IA est Pékin. Les métiers les plus populaires sont les ingénieurs en algorithmes, les chefs de produits IA, etc.

2. Dans les six mois à un an après qu'une entreprise annonce un modèle général à grande échelle, la demande d'employés peut augmenter ; les entreprises qui développent des applications dans des domaines verticaux ont actuellement une forte demande d'employés.

3. En général, les grandes entreprises modèles, les talents composés à la fois de recherche universitaire et d'ingénierie sont les plus rares.

4. La crise dite de 35 ans dans l'industrie Internet s'effondrera d'elle-même dans l'industrie de l'IA 2.0, en particulier dans le domaine To B.

5. Dans les cinq à dix prochaines années, l'IA 2.0 « accompagnera » des dizaines de millions de personnes, tout comme l'Internet mobile au cours des dix dernières années.

6. C’est maintenant la période de dividende pour la technologie de l’IA. Si vous souhaitez vous lancer, les six prochains mois à un an sont la période fenêtre.

7. La tendance consistant à « remplacer les gens par l’IA » s’étend plus rapidement des grandes entreprises aux entreprises de niveau intermédiaire et secondaire.

Ce qui suit est l'enregistrement de la diffusion en direct, édité par Shenran :

Bataille de l'IA pour attirer les gens : commencez par Pékin, commencez par les "grandes usines"

Shenran : Les guerres de vol par l'IA existent-elles vraiment ? Dans quelle mesure la mégatendance de l’IA impacte-t-elle le marché du travail ?

Bao Aile : À en juger par les statistiques de recrutement de Lagou, la guerre de recrutement de l'IA est davantage axée sur le recrutement de talents techniques, tels que les ingénieurs en algorithmes CV, les ingénieurs en algorithmes de recommandation et les ingénieurs en algorithmes PNL.

Examinons d’abord la demande de l’industrie. Les cinq secteurs les plus demandés pour les postes AIGC sont les suivants : Le premier est « l'intelligence artificielle », suivi du domaine du contenu vidéo court, et les autres sont le secteur financier, les services d'entreprise et les services de données, ainsi que la fabrication intelligente.

Regardez à nouveau la ville. La ville avec la plus grande demande de postes AIGC est Pékin en premier, suivie de Shenzhen, Hangzhou, Shanghai et Guangzhou.

De nombreux postes bien rémunérés ont en effet vu le jour dans le domaine de l'AIGC. Par exemple, le salaire mensuel des postes d'ingénieur en algorithmes CV, d'ingénieur en algorithmes de recommandation et d'ingénieur en algorithmes PNL, le centile de 75 % est proche de 25 000 % de celui d'ingénieur en algorithmes AIGC ; les postes ont un salaire mensuel supérieur à 68 000 ; catégorie verticale AIGC. Le salaire mensuel d'un chef de produit atteint 59 000 au 75e percentile, ce qui est bien supérieur au niveau salarial des autres postes de chef de produit.

Bien sûr, la demande de recrutement pour ces talents techniques n'est pas une poussée à court terme, mais une existence stable à long terme. De plus, les exigences en matière de talents seniors et les niveaux de salaire proposés sont très élevés. seulement pour un petit nombre de personnes.

Ce que nous avons observé en première ligne de l'industrie, c'est que certains projets pour lesquels les investisseurs sont optimistes et les entreprises qui forment de grands mannequins locaux chinois sont effectivement très populaires. Ils ressemblent désormais à l'Internet mobile de 2012, utilisant une semaine comme une année. Dans l’ensemble, les entreprises qui recrutent actuellement des talents liés à l’IA sont principalement des entreprises clés, et il existe également des entreprises leaders sporadiques.

Shenran : Les entreprises qui fabriquent de grands mannequins ont-elles commencé à attirer les gens ? Quelles sont les différences dans les talents pour lesquels les entreprises de différentes tailles se disputent ?

Liang Gongjun : Il existe actuellement en Chine environ 30 entreprises qui fabriquent de grands modèles généraux. Les 10 ou 50 premières personnes composant l'équipe de ces entreprises peuvent toutes être sélectionnées parmi d'anciens collègues ou des recommandations internes. Après 50 personnes, les chefs de produit et les ingénieurs de couche d'application peuvent être recrutés à l'extérieur.

Dans l'environnement de marché actuel, ces entreprises ont obtenu les fonds les plus précieux, allant de dizaines de millions de RMB à des centaines de millions de dollars américains. Par conséquent, vous pouvez prêter une attention particulière à ces entreprises. Elles peuvent avoir une forte demande d'employés dans les six mois à un an après avoir annoncé le lancement de grands modèles à usage général. Cependant, la réalisation de grands modèles de bas niveau constitue davantage une opportunité pour les scientifiques et les meilleurs experts en ingénierie, ces quelques personnes.

Les entreprises qui se lancent dans le développement d'applications dans des domaines verticaux ont déjà une forte demande d'employés. Parce que ces entreprises ont toutes été créées au cours des trois à cinq dernières années et sont passées par le processus de 0 à 1, mais elles ont également rencontré certains problèmes. Aujourd'hui, dans l'ère 2.0, elles vont inaugurer un développement explosif. Je crois que dans les cinq ou dix prochaines années, tout comme l'Internet mobile au cours des dix dernières années, il sera capable de « faire vivre » 10 ou 20 millions de personnes.

Shenran : Dans cette guerre des talents, les personnes les plus qualifiées iront-elles dans les grandes entreprises ? Est-ce que cela sera préjudiciable aux startups ?

Liang Gongjun :Tout d'abord, l'environnement de ces dernières années a fait penser à de nombreuses personnes que « les grandes usines ne sont peut-être pas stables, et les petites usines ne sont peut-être pas instables. Beaucoup de gens n'ont pas une telle motivation pour prendre des risques ». De plus, la situation actuelle de l’IA reste floue. Ces deux facteurs n’ont pas encore provoqué un flux massif de talents vers les grandes usines.

Mais après six mois ou un an, lorsque la situation deviendra plus claire, je pense que de plus en plus de talents afflueront vers les entreprises représentatives de l'IA 2.0.

Une variable majeure derrière cela est de savoir si

les grands modèles chinois peuvent rattraper le GPT-3.5. Même s’il rattrape jusqu’à 80 % des progrès, il peut promouvoir des applications commerciales à grande échelle dans de nombreux scénarios.

Les personnes qui comprennent à la fois la technologie et les applications sont les plus recherchées

Shen Ran : En termes d'emploi, de quels types de talents en IA les entreprises nationales manquent-elles principalement ?

Liang Gongjun : En parcourant les CV des 100 premières personnes de l'équipe OpenAI, nous constaterons que les personnes qui ont vraiment joué un rôle énorme sont des experts composites. Ils ont un trait commun : ils peuvent à la fois faire de la recherche et produire. Papier (papier), et peut livrer le projet sur le terrain.

La traduction populaire est que l'on peut non seulement comprendre les principes de la technologie, mais également envisager divers scénarios d'application et résoudre des problèmes d'ingénierie. Dans les grandes entreprises de modèles en général, ce type de talent est le plus rare et le prix le plus élevé.

Shenran : Dans la nouvelle vague de l'IA, y a-t-il de nouveaux emplois créés ?

Bao Aile : De nombreuses entreprises nationales réalisent des grands modèles pré-formés. Je pense qu'il existe certains postes de base qui nécessitent encore la participation des personnes, comme le nettoyage et l'annotation de données liés à l'industrie de l'IA. Mais ce n’est certainement pas courant.

Les postes les plus courants et les plus compétitifs sont ceux des ingénieurs en algorithmes, des chefs de produits AIGC, des chefs de produits IA, etc. Par exemple, le chef de produit doit choisir un domaine segmenté et avoir une compréhension approfondie des scénarios d'utilisation de l'industrie.

Shenran : À l'ère de l'IA 2.0, les personnes ayant des qualifications plus élevées deviendront-elles de plus en plus populaires ? La crise dite des 35 ans n’existe-t-elle plus ?

Bao Aile :Il s'agit en effet d'un nouveau changement dans le domaine de l'AIGC et des postes techniques passés. Dans le passé, on disait souvent que les postes techniques avaient un seuil de 35 ans, mais à en juger par la répartition par âge des talents techniques de l'AIGC, les talents de plus de 30 voire 40 ans représentent une part importante. Je crois qu'il existe désormais un grand nombre de praticiens expérimentés qui mènent les changements technologiques actuels.

Liang Gongjun :Cela doit être vu à la fois du côté B et du côté C. Mon jugement est qu'il y a une très grande différence entre l'ère de l'IA 2.0 et les 20 dernières années Dans le passé, le domaine To C a été développé puis pénétré dans le domaine To B. Les champs To B se développent simultanément.

Dans le domaine du To C, c'est toujours le groupe de personnes qui ont le sens le plus aigu du consommateur qui le fait.

Il y aura d'énormes changements dans le domaine To B. Je pense que Le champ To B aura un meilleur flux de trésorerie. Parce que dans le contexte de la réduction des coûts et de l’amélioration de l’efficacité, les grandes entreprises sont plus disposées à dépenser de l’argent dans l’IA. Pour que les clients du côté B puissent payer la facture, les talents en IA doivent avoir une bonne compréhension de la base de l’IA et posséder une riche expérience du secteur.

Un changement apporté par cela est que dans le passé, il y avait un phénomène de 35 ans dans le domaine To C. Après 35 ans, il n'était plus populaire Mais dans le domaine To B, il y a un. un plus grand besoin de praticiens matures de plus de 35 ans. Ils connaissent la scène et ont une compréhension plus profonde, une connaissance plus approfondie du secteur et plus de patience avec les clients. Ainsi, les plus de 35 ans peuvent également trouver leur propre « deuxième printemps ».

Talents techniques, vous avez envie de « monter à bord » maintenant ?

Shenran : D'un point de vue technologique de bas niveau, en quoi cette vague d'IA est-elle différente du passé ?

Liang Gongjun : Les technologies qui peuvent réellement avoir un impact significatif sur la société humaine ont un cycle de maturité très long, qui peut facilement prendre 30, voire 40 ou 50 ans. L’IA est une telle technologie.

Microsoft mène des recherches sur l'IA depuis le début des années 1990, et cela fait 30 ans depuis. Ces quelques décennies peuvent être qualifiées d’ère 1.0 de l’IA.

Le 30 novembre 2022, OpenAI a formé le grand modèle GPT-3.5 et a lancé ChatGPT, ce qui signifie que l'IA est entrée dans l'ère 2.0 et a inauguré une véritable floraison d'une centaine de fleurs avec une application unique qui profite au public.

Bien que l’IA se soit développée dans le passé, elle n’a jamais déclenché une véritable grande explosion. Par exemple, Dans le passé, de nombreux clients achetaient des produits d'IA pour des raisons de « sens technique ». Au bout de trois à cinq mois, ils ont découvert qu'ils avaient besoin d'embaucher des personnes spécialisées pour « servir » l'IA. Parce que la fiabilité et la validité sont médiocres et que l'effet n'est pas évident, les clients sont peu disposés à renouveler leur abonnement pendant une longue période.

Avec l'open source de nombreuses nouvelles bases sous-jacentes au pays et à l'étranger, divers scénarios d'applications côté C et côté B ont émergé à grande échelle au cours des six derniers mois, de nouvelles applications ont été lancées presque chaque jour et l'IA a été lancée. la technologie devient enfin accessible à tous.

Nous qui travaillons réellement dans le domaine de la technologie, nous sommes toujours très enthousiastes, car cela pourrait être une opportunité majeure unique dans une vie. Comme moi, depuis la sortie de ChatGPT, j'ai regardé diverses nouvelles technologies et développements chaque nuit pendant deux ou trois mois, et j'étais tellement excité que je n'arrivais pas à dormir.

Shenran : La tendance des entreprises To B en compétition pour les talents en IA deviendra-t-elle plus évidente ?

Liang Gongjun :Dans l'environnement actuel, plus l'entreprise est grande, plus elle est stable. Bien sûr, les entreprises craignent également de passer à côté de la grande tendance de l'IA, elles prennent donc également certaines dispositions, telles que ajouter davantage de personnes ayant une formation en IA au service informatique et augmenter les budgets internes pour l'achat de systèmes d'IA.

Shen Ran : Dans cette série de tendances en matière d'IA, pour quel type d'entreprise êtes-vous le plus optimiste ?

Liang Gongjun :Qu'il s'agisse d'un grand modèle général de bas niveau ou d'un grand modèle vertical, la concurrence n'est rien de plus que les éléments clés de la puissance de calcul, des algorithmes, des données et de l'infrastructure cloud. Le plus grand seuil est celui des données. Celui qui dispose de données industrielles de haute qualité aura un plus grand avantage. L’avantage des entreprises chinoises est que, dans un grand marché unifié comme la Chine, elles disposent d’un énorme avantage en termes de volume de données.

En termes de grand modèle sous-jacent, il existe encore un énorme écart entre nous et OpenAI aux États-Unis et ses sociétés concurrentes. Cependant, Tencent, Alibaba, Baidu et Huawei ont tous du mal à rattraper leur retard et ont besoin de davantage d'encouragements. et des applaudissements.

En ce qui concerne le modèle industriel des scénarios verticaux, l'industrie devrait avoir plus de confiance. Nous pensons qu'il est très probable qu'il répète le développement de l'Internet mobile au cours des dix dernières années, c'est-à-dire Dans trois à cinq ans, ce sera le cas. se classer dans le top dix et le top vingt De nombreuses entreprises du scénario vertical IA 2.0 viendront de Chine.

Shenran : Pour ceux qui ont une certaine formation technique et souhaitent monter dans le train AI 2.0, recommandez-vous de rejoindre maintenant ou d'attendre ?

Liang Gongjun : Du point de vue d'un spectateur, si vous avez un jugement ferme et vous ou votre famille avez une capacité relativement forte à résister aux risques, autant vous décider à « monter dans le bus » pendant que la plupart des gens attendent et regardent. Bien sûr, pour la plupart des gens, le meilleur choix est de s’assurer d’abord que leur emplacement est stable.

Bao Aile : Je pense que ce qui est cruel pour les étudiants qui s'inquiètent des opportunités de l'IA, c'est que Si vous avez l'opportunité de participer, vous y êtes peut-être déjà impliqué. Si vous n'avez pas la possibilité de participer, vous devrez peut-être attendre un peu plus longtemps jusqu'à ce qu'il atteigne le niveau de candidature pour voir s'il existe des besoins d'emploi liés à votre expérience de travail passée.

"Utiliser l'IA pour remplacer les gens", certains patrons sont déjà passés à l'action

Shenran : Parlons spécifiquement des patrons et des entreprises. Dans le cadre de la tendance générale de l'IA, les stratégies d'emploi des patrons ont-elles été ajustées ?

Bao Aile : Le recruteur peut se résumer en trois états.

Le premier type de patron, est aussi la première vague de personnes qui mangent des crabes. Ils ont déjà pris des mesures, licenciant les personnes inutiles et appliquant rapidement l'IA. Par exemple, certaines sociétés de jeux ont licencié leur équipe de peintres et utilisent à la place des outils d’IA pour créer de la valeur pour l’entreprise.

Le deuxième type de patron est prêt à accepter de nouveaux changements, mais au lieu de licencier d'abord, il ajuste la structure organisationnelle et espère diriger l'équipe pour accélérer l'apprentissage de l'application de l'IA. Comme je le sais, il existe une entreprise qui a formé une équipe de réflexion sur l'IA. Le point de vue de ce genre de patron est que à l'avenir, l'équipe sera comme l'IA, comme une méduse, elle a d'abord besoin d'un cerveau, puis étend d'innombrables tentacules. Les tentacules ne sont en réalité pas importants, mais le cerveau doit être suffisamment intelligent.

La troisième catégorie est la majorité au bas de la pyramide, qui n'a en réalité pas changé du tout. Bien que le concept d'AIGC soit relativement populaire dans les cercles des nouvelles technologies et d'Internet, il n'a pas pénétré un large éventail d'industries traditionnelles et il est encore trop tôt pour parler de l'application de l'IA.

Shenran : Y a-t-il une tendance selon laquelle les entreprises remplacent les personnes par l'IA ?

Liang Gongjun : L'idée que l'IA remplace les personnes est discutée depuis de nombreuses années. Cette tendance s'accélère en effet maintenant et pénètre des sociétés de tête aux sociétés de taille et de queue.

Les intervenants les plus rapides sont pour la plupart des entreprises de premier plan, telles que Walmart et SF Express, parmi les 500 plus grandes entreprises mondiales. L’émergence de ChatGPT équivaut à une éducation au marché pour ces entreprises leaders, leur permettant d’envisager rapidement d’utiliser l’IA pour améliorer leur efficacité. Notre cycle de conversion client a été considérablement raccourci. La grande majorité des entreprises de taille ne sont pas très urgentes dans leur compréhension et leurs actions en matière d’IA.

Shenran : Quelles industries remplacent déjà les humains par l'IA ou les machines ?

Liang Gongjun : Comme mentionné dans le plan de promotion de l'emploi du « 14e plan quinquennal », plus il y a de « liens de travail simples et répétitifs et de travaux dangereux, compliqués et sales », plus il est facile doit être l'IA. Elle peut être remplacée ou grandement améliorée par l'IA.

Nos données opérationnelles Haina AI reflètent également cette tendance à la migration des talents.

Tout d'abord, le volume de l'emploi manufacturier a en effet diminué de manière significative par rapport à la même période de l'année dernière. Deuxièmement, après l'épidémie, le secteur des services de milieu à haut de gamme se redresse rapidement. Par exemple, le volume de recrutement de Wal-Mart et SF Express a considérablement augmenté par rapport à la même période de l'année dernière. En d'autres termes, La demande de cols bleus de base tels que les ouvriers à la chaîne de montage deviendra de moins en moins importante à l'avenir, la tendance au remplacement des personnes par des machines s'accélère et la main-d'œuvre libérée migrera rapidement vers le milieu -à l'industrie des services haut de gamme.

Comment les talents non techniques peuvent-ils réduire l'anxiété liée à l'IA ?

Shenran : Jusqu'à présent, la tendance à la hausse de la demande d'emplois liés à l'IA se poursuit ou s'est-elle stabilisée ?

Bao Aile : Les salaires de ces postes n'ont pas augmenté du jour au lendemain. Cependant, comme le sujet de l'IA a attiré une grande attention, de plus en plus de gens l'ont remarqué : « Il s'avère qu'ils gagnent tellement. argent." .

Cependant, les talents techniques sont également divisés en couches. Certains mènent la tendance, tandis que d'autres travaillent en bas. Les talents R&D haut de gamme en IA ont toujours été les meilleurs talents techniques du secteur.

Je viens de voir des internautes dire dans la zone de commentaires : "Il s'avère que l'écart de revenus entre tout le monde a commencé lorsque les arts libéraux et les sciences ont été divisés en classes." Je pense que c'est le cas. Lorsque l'on regarde le salaire global dans l'industrie Internet, les talents techniques ont toujours été plus élevés que les autres postes.

Shenran : Les internautes ont-ils encore une chance de « monter dans le bus » ?

Liang Gongjun : Je pense que pour les personnes initialement engagées dans l'Internet et l'Internet mobile, ainsi que pour les nouveaux diplômés qui souhaitent utiliser l'IA, l'IA 2.0 est une opportunité majeure qui arrive une fois tous les décennies. Je suggère que nous prêtions attention à l’IA 2.0 avec un esprit ouvert, en particulier aux opportunités offertes par les scénarios verticaux.

Si vous souhaitez « monter dans le bus », profitez de la période actuelle de dividendes technologiques. Parce que l'industrie utilisera la nouvelle technologie AI 2.0 pour refaire presque toutes les scènes de vie et scènes industrielles.

Shen Ran : En tant qu'étudiant en arts libéraux sans formation technique, je suis très inquiet de la tendance de l'IA. Quelles suggestions avez-vous ?

Bao Aile : Ce type d'anxiété n'est peut-être pas causé par l'IA, mais plutôt par un trop grand nombre de changements externes, ce qui réduit votre prévisibilité quant à votre avenir professionnel.

La seule façon de soulager l'anxiété est de devenir un talent relativement performant, quel que soit le secteur ou le poste dans lequel vous occupez. Si vous pouvez figurer dans le top 10 ou 15 % par rapport à vos pairs et à vos pairs, alors vous n'avez pas à vous inquiéter, car peu importe l'évolution de l'industrie, même si l'IA « détruit » complètement toute la profession, alors comme a Les plus remarquables seront certainement les premiers à se faire remarquer lorsqu'ils changeront de carrière.

Liang Gongjun :Tout comme l'émergence de l'électricité, elle permettra forcément aux êtres humains de migrer des emplois de base vers des emplois plus haut de gamme. Quand l'IA arrivera, beaucoup de gens penseront : « Que vont faire les gens ? » En fait, il existe de nombreux postes qui sont chaleureux, émotionnels et nécessitent de la créativité, comme celui de tuteur dans le secteur des services haut de gamme, dans le secteur des soins aux personnes âgées. , etc.

Par exemple, j'utilise ChatGPT depuis environ six mois. Je lui ai posé quelques questions et cela m'a aidé à rédiger un « brouillon », mais cela m'a quand même obligé de le réorganiser. Il n'a pas été en mesure de fournir un article vraiment de haute qualité. .

Shenran : Enfin, je voudrais terminer la diffusion en direct d’aujourd’hui avec une question du public : quels types de talents sont les plus recherchés actuellement ? Comment les talents non techniques deviennent-ils de telles personnes ?

Liang Gongjun : Ne vous laissez pas emporter dans des directions différentes par des vents différents. Assurez-vous de marquer les « coordonnées » de votre vie Choisissez un domaine et accumulez-le dans un cycle de dix ans. peut devenir vous-même. Si vous êtes un expert dans un domaine grand ou petit, toutes les nouvelles technologies ne sont que vos outils. Dans le même temps, gardez l’esprit ouvert, adoptez de nouveaux outils et technologies et utilisez-les davantage dans votre travail.

Bao Aile : Tout d'abord, quel que soit le secteur dans lequel vous travaillez, vous devez être désireux d'apprendre de nouvelles technologies, avoir une compréhension de base de l'interaction homme-machine et de l'intelligence artificielle et être capable d'apprendre rapidement. Deuxièmement, votre expérience dans votre secteur est inestimable. Aussi intelligente que soit l’IA, elle finira par être appliquée au monde réel, où elle devra servir les clients et créer de la valeur, plutôt que de créer un nouveau monde à partir de zéro.

Ne paniquez pas et ne vous inquiétez pas. Le gagnant final doit avoir une mentalité relativement stable. La marée de l'IA est inévitable. Lorsqu'il s'agit de votre secteur, le test sera de savoir si vous pouvez devenir une personne capable d'appliquer cet outil plus rapidement et mieux.

*L'image du titre et les images qui l'accompagnent dans l'article proviennent de pexels.

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