De Google à Amazon, l’obsession des géants de la tech pour l’IA

Récemment, plusieurs géants technologiques étrangers prestigieux ont démontré leurs ambitions en matière d'IA.

Par exemple, Apple a organisé la WWDC 23, Microsoft a organisé la Build 23 et même Google a organisé une conférence commerciale sur la recherche en février.

Les actions de ces géants soulignent sans doute l'essor de l'intelligence artificielle générative (AIGC), et animent également un groupe d'équipes et d'institutions qui ne s'intéressaient pas auparavant à l'intelligence artificielle. .

Désormais, ces grandes entreprises technologiques misent pleinement sur l'intelligence artificielle. Quelques signes à noter sont : Google AI, Microsoft Copilot, Apple Machine Learning et OpenAI se lancent dans l'artificiel général. intelligence. .

Le machine learning d'Apple Le mot "n'attrape pas froid".

Lors de la WWDC de cette année, il n'y a eu aucune mention de « l'intelligence artificielle » ou de certains des termes les plus populaires dans le monde technologique actuel tels que « ChatGPT ». Tout ce qu’Apple a fait, c’est de mentionner brièvement « l’apprentissage automatique (ML) » à sept reprises.

Même en présentant les lunettes Vision Pro AR qu'ils préparent depuis 7 ans, ils ont seulement déclaré qu'ils "utilisaient des réseaux neuronaux avancés d'encodage-décodage".

En fait, la compréhension d'Apple de l'intelligence artificielle est peut-être plus précise. Ils ont investi massivement dans la recherche sur l’apprentissage automatique et ont constitué une équipe de chercheurs et d’ingénieurs talentueux. Ils appliquent l'apprentissage automatique à une variété de projets, notamment Siri, Photos, Health et CarPlay, pour améliorer l'expérience utilisateur.

Cette année, Apple a également mis à jour de nouvelles fonctionnalités basées sur l'apprentissage automatique, telles que Live Text, Visual Look Up et Safety Check, qui fonctionnent toutes sur le système iOS 16. . De toute évidence, l’accent mis par Apple sur l’intelligence artificielle (apprentissage automatique) est de changer la façon dont les utilisateurs interagissent.

La seule chose regrettable est peut-être qu'Apple n'est pas très compétitif en termes de données. Après tout, Cook l'a dit à plusieurs reprises : les données des utilisateurs ne nous intéressent pas. . Entreprises intéressées. En d’autres termes, même si les appareils mobiles d’Apple sont fascinants, ils pourraient avoir du mal à rivaliser avec des sociétés comme Google et Meta qui proposent le cloud computing.

GoogleAI

La plus connue est sans doute la technologie Google Brain. En matière de formation des talents, il existe également le « Google AI Residency Program ».

Google a réalisé des progrès révolutionnaires dans les algorithmes et systèmes d'intelligence artificielle, conduisant à la création de produits et services basés sur l'intelligence artificielle tels que la recherche Google, Google Translate et Google Photos .

L'événement Google I/O a mis en lumière Bard, un chatbot qui concurrence le ChatGPT d'OpenAI.

Face aux actions de Google, certains initiés de l'industrie estiment que l'approche de Google consistant à ajuster les opérations d'intelligence artificielle et à donner la priorité au lancement rapide des produits est « réactive ». une approche tournée vers l’innovation.

Alphabet, la société mère de Google, investit dans l'intelligence artificielle depuis des années et a acquis DeepMind en 2014. Récemment, Alphabet a fusionné son équipe de recherche Google avec DeepMind pour intégrer les efforts d'intelligence artificielle. Cependant, certains experts estiment que cette intégration aurait dû avoir lieu plus tôt car Google n’a pas tiré pleinement parti de ses principaux produits d’intelligence artificielle, ce qui lui a valu un retard sur Microsoft en 2022.

Méta et apprentissage auto-supervisé

Méta de 2017 À cette fois-là, j’étais très optimiste quant à l’apprentissage auto-supervisé. Ces dernières années, ils ont également fourni à l’industrie de nombreux algorithmes et cadres d’apprentissage auto-supervisés.

Par exemple, SimCLR, SwAV et DINO ont obtenu des résultats SOTA dans des tâches telles que la classification d'images et la détection de cibles.

Meta a créé Megatron en 2021, un cluster informatique pour la formation d'algorithmes d'apprentissage auto-supervisé. En 2022, ils ont publié l'article Data2vec, introduisant un algorithme SSL à travers les modalités vocales, visuelles et textuelles.

Comme Yann LeCunn de Meta l'a souligné à plusieurs reprises, il ne croit pas à la RLHF.

"Je pense que le RLHF est sans espoir car l'espace pour les mauvaises réponses est très grand, et les problèmes épineux ont généralement des distributions à longue traîne que le RLHF ne peut pas résoudre. Tout système qui ne fait pas l'expérience du monde et n'apprend pas sur son propre volonté Contraint par les données dont il apprend. 🎜#Microsoft a investi massivement dans l'intelligence artificielle ces dernières années, et son projet Copilot est l'un des exemples les plus ambitieux de cet investissement. Il s'agit d'un modèle linguistique puissant qui peut générer du texte, traduire des langues et faciliter diverses tâches créatives.

L'objectif de Copilot est de changer la façon dont les gens travaillent et créent en améliorant l'efficacité, en inspirant la créativité et en augmentant l'inclusivité. Microsoft prévoit de fournir le service Copilot gratuitement aux utilisateurs de Microsoft 365 et en tant que produit autonome. Cet outil a le potentiel d’inaugurer l’impact de l’intelligence artificielle sur le monde, apportant des avantages tels qu’une productivité accrue, une qualité améliorée et une créativité accrue.

Microsoft a également étendu l'application de Copilot aux domaines CRM et ERP, a lancé Dynamics 365 Copilot et GitHub a également publié Github Copilot for Business, qui est un face à l'assistant de programmation en intelligence artificielle.

OpenAGI

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, et d'autres fondateurs ont parlé sur l'intelligence artificielle générale (AGI) sur de multiples plateformes, avec à la fois intérêt et préoccupation quant aux avantages et aux risques qu'elle peut apporter. Altman a déclaré dans une interview avec Lex Fridman qu'il pensait que l'AGI serait "probablement dans 10 à 20 ans" et qu'elle devrait avoir un "impact positif" sur l'humanité, tout en soulignant l'importance de garantir son utilisation responsable. Altman a également admis qu'AGI comporte certains risques, tels que celui d'être abusé ou de provoquer un chômage massif. Altman a souligné la nécessité de considérer rapidement les avantages et les inconvénients de l’AGI. Il travaille à l'élaboration de directives de sécurité et à la constitution d'une communauté d'experts pour promouvoir une utilisation responsable de l'AGI. La visite d'Altman reflète l'intérêt mondial croissant pour AGI. À mesure que l’AGI devient une réalité, il est important de réfléchir à ses avantages et risques possibles. Sous la direction d'Altman, OpenAI se concentre sur le développement d'AGI sûr et éthique.

Dans un article de blog, Altman et les autres fondateurs ont décrit leurs attentes envers AGI, arguant qu'elle pourrait « résoudre certains des problèmes les plus urgents au monde », comme le climat. le changement, la pauvreté et la maladie, mais stimulent également la créativité et la sagesse humaines.

Cependant, ils sont également conscients des risques potentiels de l'AGI, notamment son utilisation pour créer des armes autonomes ou provoquer un chômage de masse en remplaçant des emplois humains.

Amazon et les services cloud

Amazon dans la recherche sur l'intelligence artificielle a investi beaucoup d'argent et son service cloud est une plateforme importante pour le développement et le déploiement de l'intelligence artificielle.

Ils s'engagent également à fournir des outils et des ressources aux développeurs d'IA. La plateforme cloud SageMaker, par exemple, facilite la création, la formation et le déploiement de modèles de ML pouvant être utilisés pour diverses applications telles que la détection des fraudes, la prévision du taux de désabonnement et les recommandations de produits.

Le Falcon 40B récemment publié est un modèle de langage à grande échelle développé sur Amazon Web Services (AWS). Falcon 40B est un outil polyvalent et robuste pour la traduction, la réponse aux questions, le résumé et la reconnaissance d'images, et est accessible via Amazon SageMaker JumpStart sur AWS.

Source de référence :

https://www.php .cn/link/3e1804747c4cf0e9f098b445b1fff36c

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