Les grands modèles d'IA remodèlent le développement logiciel. Quelles sont les perspectives de mise en œuvre et les problèmes ? ArchSommet

Avec la sortie révolutionnaire de ChatGPT d’Open AI, l’ensemble de l’écosystème informatique est confronté au remaniement et au baptême des grands modèles (LLM).

AIG Code et AIG Action représentent respectivement la génération de code et le développement de logiciels basés sur l'IA. Le premier aide chacun à devenir un programmeur dix fois plus efficace, tandis que le second injecte la puissance de l'IA dans les grands modèles et terminaux existants. Le développement low-code de bout en bout permet de transformer directement les exigences verbales en fonctions logicielles complètes.

Avec le développement rapide des cadres de développement d'applications et l'émergence de modèles autonomes expérimentaux, les grands modèles remodèlent la forme du développement logiciel, nous permettant d'entrevoir un avenir où le développement logiciel pourrait être bouleversé.

Avec un état d'esprit axé sur l'IA et les données, de nombreuses exigences peuvent être automatiquement générées dans le logiciel sans avoir besoin de planification préalable. En termes de conduite autonome dans le développement de logiciels, une personne travaillant avec une équipe d'IA peut réaliser une conduite entièrement autonome dans le développement de logiciels. Cela pourrait constituer une nouvelle tendance dans le développement de logiciels à l'avenir.

Expert technique du département de création intelligente et de plate-forme de contenu de Tencent, M. Ji Guangfa présentera l'utilisation de grands modèles en entreprise lors du Shenzhen ArchSummit Architect Summit les 21 et 22 juillet pour aider tout le monde à comprendre l'application de l'IA dans le développement de logiciels. découvrez comment l'IA est utilisée dans la génération de code et le développement de logiciels, et comment elle améliore l'efficacité du développement et la fonctionnalité des logiciels.

En même temps, il aide chacun à avoir un aperçu des tendances de développement futures et à comprendre les nouvelles tendances telles que les nouvelles expériences d'interaction logicielle, la conduite autonome dans le développement de logiciels, ainsi que le développement rapide des cadres de développement d'applications et l'émergence de modèles d'autonomie expérimentaux, ce qui aidera le public à comprendre les tendances futures de l’industrie.

Deuxièmement, les architectes réfléchissent à leur évolution de carrière et inspirent de nouvelles réflexions innovantes. En comprenant les nouvelles applications et tentatives de l'IA dans le développement de logiciels, ils peuvent générer de nouvelles réflexions innovantes sur leur propre travail ou projets.

Dr Li Wei, vice-président de l'ingénierie de Mobvoi, est un expert senior dans le domaine de la PNL Cette fois, il viendra au sommet des architectes ArchSummit pour présenter les perspectives et les problèmes de la mise en œuvre de grands modèles d'IA, et en parler également. les défis rencontrés par les ingénieurs et les architectes, les thèmes des opportunités et des défis.

Ce n'est qu'une question de temps avant que le LLM puisse être mis en œuvre à grande échelle dans divers scénarios de domaine informatique. Il existe deux tendances dans la valeur générée par la mise en œuvre du LLM qui méritent attention.

Le projet d'invite LLM peut être directement appliqué à l'éducation, à d'autres langues et au travail basé sur la connaissance, renforçant ainsi les domaines connexes. Il s'agit de l'effet de remaniement apporté par LLM, qui offre des opportunités d'entrepreneuriat à l'échelle nationale et de pénétration de scénarios aux chefs de produit, aux experts du domaine, aux travailleurs des données et aux utilisateurs expérimentés.

L'autre est le baptême des applications de terrain à grande échelle pour les applications de terrain existantes. Cela nécessite de combiner les capacités du LLM général avec les données du domaine (telles que les spécifications industrielles, les manuels d'utilisation, etc.) et la base de connaissances du domaine ou le graphe de connaissances, et de concevoir des processus d'application basés sur la logique métier pour fournir des services dans des scénarios de domaine.

Bien que cette dernière méthode soit confrontée à certains défis, elle est toujours activement explorée dans l'industrie et offre de larges perspectives de développement. Les architectes et les ingénieurs doivent prêter activement attention aux tendances d’application de cette révolution technologique, les adopter et investir dans celle-ci.

Dans ce discours, le Dr Levi présentera le scénario de brassage provoqué par les grands modèles : cela se produit (éducation, telle que ToC Copilot, plug-ins, ingénierie rapide). Par exemple, la scène du baptême est en cours (comme le module ToB qui s'interface avec la base de données et les données de la scène)

Aidez chacun à comprendre ce que signifient les changements révolutionnaires dans l'IA (grand modèle LLM) et son impact sur l'ensemble de l'écosystème informatique : l'arrivée de la vague nationale d'entrepreneuriat ; avoir une compréhension générale des projets d'invite LLM et des formulaires de plug-in, et adopter les grands modèles au lieu de les craindre Modèle.

M. Li Bo, directeur technique de SF Technologyest profondément impliqué depuis de nombreuses années dans les applications cloud natives, l'informatique de pointe, le calcul haute performance HPC, l'autonomisation de l'IA d'entreprise et la conformité des données cloud hybrides. pratiques et développement d'une technologie avancée d'ingénierie de l'IA, pour créer des solutions d'IA durables et à faible coût au niveau de l'entreprise.

Cette fois, Li Bo partagera les scénarios d'application du LLM dans la transformation et la mise à niveau numériques d'entreprise lors de la conférence ArchSummit, les principes de sélection de modèles pour chaque type de scénario et comment comprendre et appliquer de manière globale le modèle d'intégration, la base de données vectorielles, le système de plugins, l'invite. Tuning, LLM, etc. Une variété de moyens techniques pour atteindre nos objectifs applicatifs.

Points techniques inclus ici, tels que la conception de l'architecture de la plate-forme d'application LLM et les technologies de base : système multitâche NLP, auto-optimisation rapide, conception améliorée de petits modèles front-end, segmentation des connaissances, etc. Dans le même temps, nous présenterons également l'orientation de l'évolution des nouvelles technologies dans le domaine LLM et en discuterons sous plusieurs angles pour prouver qu'elles ont un impact large et profond sur la transformation numérique et la mise à niveau des entreprises.

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