Maison >Périphériques technologiques >IA >Médias japonais : l'IA analyse efficacement les géoglyphes de Nazca
Reference News Network a rapporté le 10 juinSelon le site Web japonais "Yomiuri Shimbun" rapporté le 4 juin, une équipe de recherche composée de l'Université japonaise de Yamagata et d'autres ont annoncé avoir découvert quatre types de photos aériennes en utilisant l'intelligence artificielle (IA) . Peintures de Nazca. Les peintures de Nazca sont un site du patrimoine mondial situé au Pérou, un pays d'Amérique du Sud. Lorsqu’il s’agit de trouver de nouvelles peintures de Nazca, l’intelligence artificielle peut être utilisée plus rapidement que l’œil nu seul. "La quantité de travail qui prenait auparavant 20 ans ne prend plus qu'un an." La recherche sur les géoglyphes, qui a encore de nombreux mystères à résoudre, devrait encore s'accélérer.
L'approche précédente consistait pour les chercheurs à sélectionner les candidats géoglyphes à partir de photos aériennes à l'œil nu, puis à mener des enquêtes sur le terrain pour procéder à des évaluations spécifiques. Les géoglyphes sont dispersés sur environ 20 kilomètres d'est en ouest et sur environ 15 kilomètres du sud au sud de la mesa de Nazca, avec des longueurs allant de quelques mètres à des centaines de mètres. Il faut beaucoup de temps pour examiner à l’œil nu des photos aériennes une à une.
En 2018, l'Institut de recherche Nazca de l'Université de Yamagata et International Business Machines Japan ont mené une expérience empirique utilisant l'intelligence artificielle pour trouver des géoglyphes. Grâce à la technologie d'apprentissage profond, l'IA peut utiliser de grandes quantités de données pour maîtriser les caractéristiques du territoire, améliorant ainsi l'efficacité de la découverte de nouvelles caractéristiques du territoire.
Les chercheurs ont découvert que les peintures au sol contiennent de nombreuses formes, telles que des motifs uniques tels que des personnages, des animaux et des figures géométriques, et il leur était difficile de déterminer les caractéristiques communes entre elles. Nous ne disposons que de 21 données géologiques disponibles, ce qui est loin d’être suffisant pour s’appliquer aux milliers, voire dizaines de milliers de données nécessaires au deep learning.
La solution adoptée par l'équipe de recherche n'est pas de laisser l'IA lire un paysage dans son ensemble, mais de le subdiviser en diverses parties telles que « tête » et « pieds », permettant à l'IA d'apprendre un total de 307 éléments de données. Si un tableau contient les éléments mentionnés précédemment, les chercheurs peuvent utiliser l’intelligence artificielle pour les repérer.
En utilisant l'IA pour lire des photos aériennes de la Mesa de Nazca, elle n'occupe qu'environ 10 % de la surface, mais elle peut rapidement générer plusieurs géoglyphes candidats, ce qui est 21 fois plus rapide qu'une recherche à l'œil nu. Des articles résumant les résultats de la recherche ont été publiés dans des revues universitaires internationales liées à l'archéologie.
Quatre types de géoglyphes ont été identifiés grâce à des relevés de terrain, à savoir « Homme » (environ 5 mètres), « Pieds » (78 mètres), « Poisson » (environ 19 mètres) et « Oiseau » (environ 17 mètres). Parmi les 143 géoglyphes nouvellement découverts annoncés en 2019, des géoglyphes portraits ont été inclus, tandis que les trois autres types de géoglyphes figuraient parmi les 168 géoglyphes annoncés l'année dernière.
L'équipe de recherche prévoit de faire progresser les investigations dans toute la Mesa de Nazca à l'avenir. Ces dernières années, la question des géoglyphes endommagés en raison de l’expansion urbaine et d’autres facteurs a suscité une attention accrue. L'IA découvre rapidement des géoglyphes inconnus et aide à protéger les géoglyphes de Nazca.
Le professeur d'archéologie Masato Sakai a déclaré qu'il était plein d'attentes quant à la découverte de peintures murales plus originales en utilisant pleinement la technologie de l'intelligence artificielle. Cela aidera à clarifier le but des géoglyphes des peuples anciens. »
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