Un guide du débutant sur la reconnaissance faciale en PHP

Avec le développement continu de la technologie, la technologie de reconnaissance faciale est devenue de plus en plus largement utilisée. Dans le domaine du développement Web, PHP est une technologie largement adoptée, c'est pourquoi la technologie de reconnaissance faciale de PHP a également attiré beaucoup d'attention. Cet article présentera le guide d'introduction à la reconnaissance faciale en PHP pour aider les débutants à maîtriser rapidement ce domaine.

1. Qu'est-ce que la technologie de reconnaissance faciale

La technologie de reconnaissance faciale est une technologie d'identification biométrique basée sur la technologie de vision par ordinateur. Ses principaux domaines d'application comprennent la sécurité, la finance, le commerce électronique, etc. Le cœur de la technologie de reconnaissance faciale consiste à reconnaître les visages et à faire correspondre les images des visages avec les informations d’identité.

2. Technologie de reconnaissance faciale en PHP

La technologie de reconnaissance faciale en PHP est principalement implémentée en appelant des API tierces. En PHP, l'appel de ces API nécessite une communication avec le protocole HTTP.

1. Appeler l'API

Lorsque nous utilisons PHP pour la reconnaissance faciale, nous devons appeler une API tierce pour la détection et la reconnaissance des visages. Les API couramment utilisées incluent Face++, la reconnaissance faciale Baidu AI, etc. Ici, nous prenons Face++ comme exemple.

Pour appeler l'API de Face++, vous devez d'abord créer un compte, créer une application, puis obtenir la clé et le secret API. En PHP, l'API est appelée via la fonction curl.

Exemple de code :

$api_key = "your api_key";
$api_secret = "your api_secret";
$image_file = "test.jpg";

$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect");
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, [
    "api_key" => $api_key,
    "api_secret" => $api_secret,
    "image_file" => new CURLFile($image_file),
    "return_attributes" => "gender,age"
]);
$result = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $result;

Dans le code ci-dessus, nous utilisons la bibliothèque curl pour appeler l'API de détection de visage de Face++, téléchargeons l'image et spécifions les attributs à renvoyer comme le sexe et l'âge.

2. Analyser les résultats renvoyés par l'API

Après avoir appelé l'API, nous devons analyser les résultats renvoyés par l'API. Dans Face++, les résultats renvoyés sont au format JSON. Nous devons analyser selon le format spécifié dans le document API.

Exemple de code :

$result = json_decode($result, true);
if($result && isset($result["faces"])) {
    foreach($result["faces"] as $face) {
        print_r($face["attributes"]);
    }
}

Dans le code ci-dessus, nous utilisons la fonction json_decode pour convertir la chaîne JSON renvoyée par l'API en tableau. Ensuite, nous parcourons les visages du tableau et obtenons les informations d'attribut du visage.

3. Application de reconnaissance faciale en PHP

En PHP, la technologie de reconnaissance faciale peut être appliquée à de nombreux scénarios, tels que la connexion faciale, le paiement facial, l'enregistrement facial, etc. Ici, nous prenons comme exemple la connexion faciale.

1. Vérification faciale

Pendant le processus de connexion faciale, nous devons implémenter la fonction de vérification faciale. Il existe deux méthodes pour réaliser la vérification du visage : comparer les valeurs des caractéristiques et comparer les images du visage.

Comparer les valeurs des caractéristiques signifie convertir les images du visage en valeurs des caractéristiques correspondantes, puis les vérifier en comparant les valeurs des caractéristiques. Les méthodes de représentation de la valeur des caractéristiques faciales couramment utilisées incluent PCA, LBP, etc. La comparaison d'images de visage consiste à comparer directement des images de visage. Si la similarité entre les deux images atteint un certain seuil, la vérification est considérée comme réussie.

2. Entrée faciale

Pendant le processus de connexion faciale, nous devons également implémenter la fonction d'entrée faciale. La méthode de saisie du visage consiste à traiter l'image du visage téléchargée par l'utilisateur, à extraire les valeurs des caractéristiques correspondantes et à l'enregistrer dans la base de données.

Exemple de code :

//提取人脸特征值
function extract_feature($image_file) {
    $api_key = "your api_key";
    $api_secret = "your api_secret";

    $ch = curl_init();
    curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/face/analyze");
    curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, [
        "api_key" => $api_key,
        "api_secret" => $api_secret,
        "image_file" => new CURLFile($image_file),
        "return_landmark" => 1,
        "return_attributes" => "gender,age,smiling,headpose,eyestatus,ethnicity,beauty"
    ]);
    $result = curl_exec($ch);
    curl_close($ch);

    $result = json_decode($result, true);
    if($result && isset($result["faces"])) {
        foreach($result["faces"] as $face) {
            return $face["face_token"];
        }
    }
    return null;
}

//保存人脸特征值到数据库中
function save_feature($feature, $user_id) {
    $pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test", "root", "123456");
    $stmt = $pdo->prepare("INSERT INTO face_feature(user_id, feature) VALUES(?, ?)");
    $stmt->bindValue(1, $user_id);
    $stmt->bindValue(2, $feature);
    $stmt->execute();
}

$image_file = "test.jpg";
$user_id = 1;

$feature = extract_feature($image_file);
if($feature) {
    save_feature($feature, $user_id);
}

Dans le code ci-dessus, nous utilisons l'API de Face++ pour extraire les valeurs des caractéristiques du visage et enregistrer les valeurs des caractéristiques dans la base de données. Pendant le processus de sauvegarde, nous avons utilisé la bibliothèque de base de données PDO pour accéder à la base de données.

Résumé

A travers l'introduction de cet article, nous pouvons constater que la technologie de reconnaissance faciale en PHP n'est pas difficile à maîtriser. En appelant des API tierces et en analysant les API pour renvoyer des résultats, nous pouvons implémenter des applications de reconnaissance faciale. Bien entendu, en plus de Face++, il existe de nombreuses autres API de reconnaissance faciale qui peuvent être utilisées. Par conséquent, si vous souhaitez explorer en profondeur la technologie de reconnaissance faciale en PHP, vous devez essayer différentes API pour mieux l'appliquer aux scénarios réels.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!