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Comment utiliser le langage Go pour le développement de la conduite autonome ?

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2023-06-11 08:27:061567parcourir

La technologie de conduite autonome est en train de devenir l’un des domaines de recherche les plus en vogue dans l’industrie automobile. Parallèlement, de plus en plus de langages de programmation commencent à être utilisés dans le développement de systèmes de conduite autonome. Parmi eux, le langage Go est devenu l'un des langages préférés pour le développement de la conduite autonome en raison de ses excellentes performances et de sa facilité d'utilisation. Cet article présentera les étapes de base et les méthodes de mise en œuvre du développement de la conduite autonome à l'aide du langage Go.

1. Choisissez un éditeur Go approprié

Pour commencer à utiliser le langage Go pour le développement de la conduite autonome, la première étape consiste à choisir un éditeur Go approprié. Semblable à d'autres langages de programmation, l'éditeur du langage Go doit avoir des fonctions de base telles que la coloration syntaxique, la saisie semi-automatique du code et le saut de code. Le langage Go possède également certains éditeurs couramment utilisés par les développeurs, tels que :

  1. Visual Studio Code : un éditeur léger qui prend en charge le développement et le débogage dans différents langages.
  2. GoLand : Développé par JetBrains et spécialement conçu pour le développement du langage Go.
  3. Sublime Text : un éditeur de texte populaire, facile à utiliser et doté d'une riche bibliothèque de plug-ins.

2. Écrire du code

Pour utiliser le langage Go pour le développement de la conduite autonome, vous devez d'abord comprendre certains concepts et technologies nécessaires. La syntaxe du langage Go est relativement simple et facile à apprendre et à utiliser. Voici plusieurs techniques couramment utilisées lors de l'écriture de code de conduite autonome :

  1. Utilisez plusieurs coroutines en même temps : le langage Go prend en charge les coroutines. L'utilisation de coroutines peut réaliser une exécution asynchrone du code et peut s'exécuter simultanément dans le même programme. .Tâches multiples.
  2. Utiliser les canaux : les canaux sont la principale méthode de transmission de données entre les coroutines. Les canaux prennent en charge la lecture et l'écriture simultanées et constituent un outil important pour l'écriture de programmes simultanés.
  3. Appeler des bibliothèques externes : le langage Go prend en charge l'appel de bibliothèques externes. L'utilisation de bibliothèques externes peut accélérer le développement et éviter d'implémenter des fonctions en double.

Lors de l'écriture du code de conduite autonome, cela implique généralement une programmation matérielle sous-jacente, un module de perception, un module de prise de décision et un module de contrôle. Ce qui suit prend comme exemple un panneau de commande de véhicule simulé pour présenter une implémentation de code simple.

package main

import (

"fmt"
"time"

)

func main() {

fmt.Println("开启自动驾驶.")

go controlModule()
go perceptionModule()

time.Sleep(10 * time.Second)

}

func controlModule() {

for {
    // 获取传感器数据
    data := getSensorData()

    // 模拟决策算法
    decision := decisionAlgorithm(data)

    // 控制电动机运动
    controlMotor(decision)
}

}

func perceptionModule() {

for {
    // 获取传感器数据
    data := getSensorData()

    // 模拟感知算法
    perception := perceptionAlgorithm(data)

    // 输出感知结果
    fmt.Println(perception)
}

}

func getSensorData( ) chaîne {

// 获取传感器数据
return "sensor data"

}

func décisionAlgorithm(chaîne de données) chaîne {

// 决策算法
return "decision"

}

func controlMotor(chaîne de décision) {

// 控制电动机运动
fmt.Println("move by", decision)

}

func perceptionAlgorithm(chaîne de données) chaîne {

// 感知算法
return "perception"

}

Dans cet exemple, l'implémentation du code du module de perception, du module de prise de décision et du module de contrôle est simulée. Le module de perception obtient les données du capteur, calcule l'algorithme de perception, obtient le résultat de la perception et le produit. Le module de prise de décision obtient les données du capteur, calcule l'algorithme de prise de décision, obtient le résultat de la prise de décision et contrôle le mouvement du moteur. Les trois modules fonctionnent dans des coroutines différentes et la transmission des données est mise en œuvre via des canaux.

3. Utilisez un cadre de test

Afin de garantir l'exactitude du code de conduite autonome, vous devez utiliser un cadre de test pour tester le code. Le langage Go est livré avec un cadre de test qui peut effectuer rapidement des tests unitaires et des tests d'intégration. L'utilisation d'un framework de test peut améliorer la qualité de votre code et réduire l'apparition de bugs.

Ce qui suit est un exemple simple d'utilisation du framework de test :

package main

import (

"testing"

)

func TestGetSensorData(t *testing.T) {

data := getSensorData()
if data == "" {
    t.Error("传感器数据为空")
}

}

func TestDecisionAlgorithm(t *testing.T ) {

data := "sensor data"
decision := decisionAlgorithm(data)
if decision == "" {
    t.Error("决策结果为空")
}

}

func TestPerceptionAlgorithm(t *testing.T) {

data := "sensor data"
perception := perceptionAlgorithm(data)
if perception == "" {
    t.Error("感知结果为空")
}

}

Voici un test unitaire simple du code de conduite autonome, en prenant la fonction getSensorData comme exemple pour tester si sa valeur de retour est vide . Si le test échoue, le message d'erreur correspondant sera affiché.

Résumé

Le développement rapide du langage Go, son exécution efficace et ses fonctionnalités asynchrones en font un bon choix pour la mise en œuvre de systèmes de conduite autonome hautes performances. Si vous envisagez d'utiliser le langage Go pour le développement de la conduite autonome, cet article présente les étapes de base et les méthodes de mise en œuvre auxquelles vous devez prêter attention pendant le processus de développement. J'espère que cet article pourra inspirer le développement de la conduite autonome en langage Go.

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