Infor : L'adoption de l'IA appliquée est la clé d'opérations intelligentes et efficaces dans l'industrie agroalimentaire

2023-06-08 14:35:38 Auteur : Song Junyi

Face à une inflation élevée et à la hausse des prix, les entreprises innovantes du secteur agroalimentaire se sont tournées vers l'intelligence artificielle (IA), et plus particulièrement l'apprentissage automatique (ML), pour réduire les coûts et améliorer l'efficacité. Des investissements accrus dans les solutions appliquées d’IA et de ML peuvent aider les entreprises du secteur agroalimentaire à réduire leurs déchets, à améliorer leurs processus commerciaux et à répondre à la demande croissante du marché dans un environnement où les chaînes d’approvisionnement deviennent de plus en plus complexes et instables. Le plus important est que les entreprises du secteur agroalimentaire dans le cloud puissent obtenir des données, des technologies d'analyse et des technologies d'apprentissage automatique sous forme de services instantanés, démarrer l'apprentissage automatique plus rapidement et saisir les opportunités du marché. Alors que les entreprises du secteur agroalimentaire continuent d’approfondir leurs recherches sur l’IA appliquée, la capacité d’héberger et de visualiser des données dans le cloud sera essentielle pour identifier les opportunités d’optimisation des opérations, de réduction des coûts et du gaspillage.

Les entreprises du secteur agroalimentaire peuvent appliquer l'IA aux recommandations de produits et aux stratégies de prix de vente pour améliorer la précision et l'efficacité. Les entreprises du secteur agroalimentaire doivent ajuster leurs stratégies d’approvisionnement et de prix de manière dynamique afin de maintenir leurs ventes dans l’environnement volatil actuel de fluctuation des prix des matières premières et de l’énergie. Zeelandia Group, une entreprise mondiale d'ingrédients de boulangerie, a déployé un modèle ML pour recommander des produits et des devis aux boulangeries en fonction des situations d'achat de clients similaires, résolvant ainsi les problèmes de coûts élevés et de manque d'ingrédients de boulangerie. Grâce au déploiement de l'IA appliquée, Zeelandia Group a réduit le temps de préparation de la promotion des produits de 30 minutes à 5 minutes, augmentant ainsi l'efficacité de 83 %. La réduction du temps d'introduction des produits a augmenté les revenus par transaction et les revenus des clients individuels, tout en permettant aux employés de Zeelandia de consacrer plus de temps à l'amélioration de l'expérience client.

Le déploiement de l’intelligence artificielle appliquée et de l’apprentissage automatique peut également promouvoir le développement durable des entreprises du secteur agroalimentaire. De nombreuses entreprises du secteur agroalimentaire utilisent déjà la technologie d’apprentissage automatique pour réduire les déchets et identifier les inefficacités de leurs chaînes d’approvisionnement. Par exemple, Amalthea, le premier fournisseur mondial de fromage de brebis et de fromage de vache biologique, a commencé à utiliser l'IA appliquée pour améliorer la prévisibilité de la qualité du fromage, augmenter considérablement la production, fidéliser la clientèle et promouvoir le développement durable. Auparavant, étant donné qu'Amalthea ne pouvait analyser manuellement la production de lait que sur une base hebdomadaire, il était difficile pour l'entreprise de procéder à des ajustements en fonction des paramètres du processus afin d'optimiser la production. Grâce à la technologie ML, Amalthea peut désormais visualiser les causes des changements de production en temps réel et comprendre la situation de la production. Amalthea a réussi à réduire le gaspillage global dans le processus de fabrication car elle a pu identifier rapidement les points faibles et améliorer le processus à la volée. Ces changements ont un impact direct sur la rentabilité et le bénéfice net de l'entreprise, puisque chaque augmentation de 1 % de la production permet à Amalthea d'économiser environ 500 000 € de coûts.

De plus, la pénurie mondiale de main-d’œuvre persiste, affectant la production de l’industrie agroalimentaire. La pénurie de main-d’œuvre s’explique en partie par le fait qu’une nouvelle génération de travailleurs est plus susceptible de rechercher un emploi à vie et des emplois axés sur la valeur plutôt que de travailler dans des usines ou des services à la clientèle. En raison de la demande croissante du marché et de la pression croissante pour maintenir l’approvisionnement, les entreprises du secteur agroalimentaire augmentent leurs investissements dans la production automatisée et les technologies de l’Industrie 4.0 pour résoudre le problème de la pénurie d’employés. Par exemple, les entreprises ont commencé à utiliser l’IA et les robots pour effectuer certaines tâches à forte intensité de main d’œuvre, telles que le tri, le classement, la découpe et le tranchage, qui nécessitaient auparavant une surveillance et une prise de décision manuelles. En outre, l’introduction et le déploiement par les entreprises des dernières technologies de l’Industrie 4.0 peuvent également attirer davantage de jeunes talents avides d’apprendre et désireux d’utiliser les dernières technologies pour résoudre les problèmes de l’industrie mondiale de l’alimentation et des boissons, tels que la pêche durable. Nutreco, le leader mondial de la nutrition animale, utilise la dernière technologie de l'Industrie 4.0 pour réaliser un élevage de crevettes précis. Il raccourcit le cycle de reproduction des crevettes saines et réduit la consommation alimentaire de 30 %. Plus précisément, Taigao Group utilise des capteurs audio pour écouter les sons des crevettes afin de déterminer le meilleur moment d'alimentation et d'améliorer l'efficacité de l'aquaculture. L’utilisation de l’IA pour déterminer indépendamment le temps et la quantité d’alimentation peut non seulement réduire le gaspillage alimentaire, mais également favoriser la croissance optimale des crevettes.

Alors que des défis sans précédent deviennent la nouvelle norme dans l'industrie agroalimentaire, le déploiement de l'IA appliquée est devenu impératif pour les entreprises. Elle peut permettre aux entreprises de fonctionner de manière plus intelligente et plus efficace, plutôt que d'agir aveuglément et de manière imprudente. Il est évident que les entreprises peuvent réduire leurs coûts et améliorer la durabilité en introduisant des solutions ML, et que les employés peuvent se débarrasser des tâches répétitives et se concentrer davantage sur l'amélioration de l'expérience client. En période d’incertitude économique, les entreprises du secteur agroalimentaire n’ont d’autre choix que de s’adapter. Le ralentissement économique actuel s'accompagne d'une inflation croissante. Afin d'assurer la rentabilité des entreprises, l'introduction de l'intelligence artificielle appliquée est devenue une mesure urgente.

(Auteur : Lu Chong, directeur principal du conseil aux entreprises, Infor Greater China)

À propos de l'auteur

M. Lu Chong est actuellement directeur principal du conseil aux entreprises chez Infor Grande Chine. Il possède plus de 15 ans d’expérience pratique dans le domaine des logiciels d’application d’entreprise. M. Lu Chong a rejoint Infor depuis janvier 2003. Avant de rejoindre Infor, il a travaillé comme ingénieur système chez KPWOOD Company, consultant commercial chez SSA Shanghai Company et chef de projet chez Schindler Elevator. M. Lu Chong est diplômé de l'Université Tsinghua avec spécialisation en systèmes d'information de gestion.

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