Combat de robots pratique en Python : robot Toutiao

Rabot d'exploration pratique en Python : le robot d'exploration Toutiao d'aujourd'hui

À l'ère de l'information d'aujourd'hui, Internet contient des données massives et la demande d'utilisation de ces données à des fins d'analyse et d'application est de plus en plus élevée. En tant que moyen technique permettant de réaliser l’acquisition de données, les robots d’exploration sont également devenus l’un des domaines de recherche les plus populaires. Cet article présentera principalement le robot d'exploration actuel en Python et se concentrera sur la façon d'utiliser Python pour écrire un programme d'exploration pour Toutiao.

1. Concepts de base des robots d'exploration

Avant de commencer à introduire le combat de robots en Python, nous devons d'abord comprendre les concepts de base des robots.

En termes simples, un robot d'exploration simule le comportement d'un navigateur via du code et récupère les données requises du site Web. Le processus spécifique est le suivant :

1. Envoyer une requête : utilisez le code pour envoyer une requête HTTP au site Web cible.
2. Analyse et acquisition : utilisez la bibliothèque d'analyse pour analyser les données des pages Web et analyser le contenu requis.
3. Traitement des données : enregistrez les données acquises localement ou utilisez-les pour d'autres opérations.
4. Bibliothèques couramment utilisées pour les robots d'exploration Python

Lors du développement de robots d'exploration Python, de nombreuses bibliothèques couramment utilisées sont disponibles. Certaines des bibliothèques les plus couramment utilisées sont les suivantes :

1. requests : une bibliothèque utilisée pour envoyer des requêtes HTTP et traiter des réponses. résultats. .
2. BeautifulSoup4 : Bibliothèque pour analyser des documents tels que HTML et XML.
3. re : La bibliothèque d'expressions régulières de Python pour extraire des données.
4. scrapy : Un framework de robots d'exploration populaire en Python, fournissant des fonctions de robots d'exploration très riches.
5. Pratique du robot d'exploration Toutiao d'aujourd'hui

Toutiao d'aujourd'hui est un site Web d'information très populaire, qui contient une grande quantité d'actualités, de divertissement, de technologie et d'autres contenus informatifs. Nous pouvons obtenir ce contenu en écrivant un simple programme d'exploration Python.

Avant de commencer, vous devez d'abord installer les requêtes et les bibliothèques BeautifulSoup4. La méthode d'installation est la suivante :

pip install requests
pip install beautifulsoup4

Obtenez les informations de la page d'accueil de Toutiao :

Nous devons d'abord obtenir le code HTML de la page d'accueil de Toutiao.

import requests

url = "https://www.toutiao.com/"

# 发送HTTP GET请求
response = requests.get(url)

# 打印响应结果
print(response.text)

Après avoir exécuté le programme, vous pouvez voir le code HTML de la page d'accueil de Toutiao.

Obtenir la liste des actualités :

Ensuite, nous devons extraire les informations de la liste des actualités du code HTML. Nous pouvons utiliser la bibliothèque BeautifulSoup pour l'analyse.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.toutiao.com/"

# 发送HTTP GET请求
response = requests.get(url)

# 创建BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")

# 查找所有class属性为title的div标签，返回一个列表
title_divs = soup.find_all("div", attrs={"class": "title"})

# 遍历列表，输出每个div标签的文本内容和链接地址
for title_div in title_divs:
    title = title_div.find("a").text.strip()
    link = "https://www.toutiao.com" + title_div.find("a")["href"]
    print(title, link)

Après l'exécution du programme, la liste des actualités sur la page d'accueil de Toutiao sera affichée, y compris le titre et l'adresse du lien de chaque actualité.

Obtenir les détails de l'actualité :

Enfin, nous pouvons obtenir les détails de chaque actualité.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.toutiao.com/a6931101094905454111/"

# 发送HTTP GET请求
response = requests.get(url)

# 创建BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")

# 获取新闻标题
title = soup.find("h1", attrs={"class": "article-title"}).text.strip()

# 获取新闻正文
content_list = soup.find("div", attrs={"class": "article-content"})
# 将正文内容转换为一个字符串
content = "".join([str(x) for x in content_list.contents])

# 获取新闻的发布时间
time = soup.find("time").text.strip()

# 打印新闻的标题、正文和时间信息
print(title)
print(time)
print(content)

Après l'exécution du programme, le titre, le texte et les informations temporelles de l'actualité seront affichés.

4. Résumé

Grâce à l'introduction de cet article, nous avons découvert les concepts de base des robots d'exploration en Python, les bibliothèques couramment utilisées et comment utiliser Python pour écrire des programmes de robots d'exploration Toutiao. Bien entendu, la technologie des robots d'exploration est une technologie qui nécessite des améliorations et des améliorations continues. Nous devons continuellement résumer et améliorer dans la pratique la manière d'assurer la stabilité du programme de robots d'exploration et d'éviter les méthodes anti-exploration.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!