Java est un langage de programmation largement utilisé. Il présente non seulement d'énormes avantages dans le développement d'applications Web, d'applications mobiles et d'applications de bureau, mais présente également des avantages uniques dans le traitement de la mise en cache. En Java, la technologie de mise en cache est une technologie très pratique conçue pour accélérer la vitesse de réponse des applications. Dans cet article, nous nous concentrerons sur la mise en cache des applications en langage Java.
Tout d'abord, nous devons clarifier ce qu'est le cache. Le cache est un type de mémoire à haute vitesse utilisé pour stocker les données fréquemment consultées en mémoire afin de réduire l'accès à la mémoire disque lente. En Java, la technologie de mise en cache fait référence au stockage de certaines données en mémoire et à la lecture rapide des données si nécessaire pour améliorer la vitesse de réponse de l'application.
2.1. Cache mémoire
Le cache mémoire fait référence à la mise en cache des données dans la mémoire, pour améliorer réactivité des applications. En Java, HashMap et ConcurrentHashMap dans le framework Java Collection sont principalement utilisés pour implémenter la mise en cache mémoire. Les deux classes sont implémentées sur la base de tables de hachage et présentent les caractéristiques d'une recherche et d'une insertion rapides.
2.2. Guava Cache
Guava est un framework de mise en cache open source couramment utilisé par Google, et son interface Cache fournit un mécanisme de mise en cache simple. Dans Guava, nous pouvons optimiser les performances du cache en définissant la taille maximale du cache, le délai d'expiration, la méthode de chargement des entrées du cache, etc.
2.3. Redis Cache
Redis est un système de stockage de données en mémoire open source hautes performances qui peut non seulement être utilisé comme base de données, mais peut également être utilisé pour implémenter mise en cache efficace. En Java, nous pouvons améliorer les performances de notre application en utilisant la technologie de mise en cache Redis. Bien entendu, lors du processus d'utilisation de Redis, vous devez prêter attention à des problèmes tels que la sélection Redis, la sérialisation personnalisée, la sauvegarde des données et la prise en charge des types de données.
En Java, l'utilisation de la technologie de mise en cache peut améliorer les performances du système, mais vous devez faire attention à points suivants : #🎜🎜 #
3.1. Nettoyage du cache Lorsque les données du cache expirent ou sont trop volumineuses, le cache doit être nettoyé à temps. En Java, nous pouvons utiliser les méthodes expireAfterWrite et maximumSize dans la classe CacheBuilder de Guava pour définir le délai d'expiration du cache et la taille maximale du cache afin d'atteindre l'objectif de nettoyer régulièrement le cache. 3.2. Évitez les avalanches de cacheLorsque les données du cache expirent ou deviennent invalides en même temps, un grand nombre de requêtes peuvent tomber dans la base de données ou d'autres systèmes, provoquant l'effondrement du système. Pour éviter cette situation, divers mécanismes de mise en cache peuvent être utilisés, tels que des délais aléatoires, une mise en cache distribuée, des mécanismes de rafraîchissement du cache, etc. 3.3. Pénétration du cache Lors de l'utilisation du cache, vous pouvez rencontrer des problèmes de pénétration du cache. La pénétration du cache fait référence à l’interrogation de données qui n’existent pas, et ces données n’existent pas à chaque fois. Cela entraînera la pénétration d'un grand nombre de requêtes invalides dans le cache et tombera dans le système en arrière-plan, affectant ainsi les performances du système. Pour éviter cela, vous pouvez utiliser des filtres Bloom, mettre en cache des valeurs nulles ou utiliser des requêtes de données de points chauds pour atténuer l'impact de la pénétration du cache.Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!