iFlytek Spark, l'IA va-t-elle allumer un feu de prairie ou s'éteindre ?

L'auteur de cet article comparera les différences entre les applications iFlytek Spark et ChatGPT sous plusieurs aspects tels que le texte, les questions et réponses, la traduction, la logique, l'écriture de code et les capacités informatiques. J'espère que cet article pourra vous être utile.

L'itération d'iFlytek Spark du 9 juin arrive bientôt, voyons si elle peut devenir un véritable ChatGPT chinois ? Cet article comparera et évaluera de manière exhaustive les différences entre le modèle cognitif Spark d'iFlytek et ChatGPT du point de vue de plusieurs commandes.

iFlytek Spark : Suite à la sortie de Baidu Wenxinyiyan et de nombreuses plates-formes d'IA nationales, iFlytek Spark a publié un vaste modèle cognitif. Ses principales capacités incluent la génération de texte, la compréhension du langage, les questions et réponses de connaissances, le raisonnement logique, les capacités mathématiques et les capacités de codage. capacités multimodales.

L'auteur a la chance d'être invité à l'iFlytek Spark Experience. En tant que travailleur ordinaire, je procéderai à des évaluations sur les aspects suivants : "la génération de texte, la capacité de questions et réponses, la traduction linguistique, le raisonnement logique, l'écriture de code et les mathématiques. capacité de calcul." contraste.

(Remarque : le modèle de test ChatGPT est la version 3.5)

1. Génération de texte

La capacité de compréhension de la langue chinoise d'Iflytek Spark est meilleure que ChatGPT dans une certaine mesure.

Vous pouvez voir que le résultat du traitement de "Seven Character Quatrains" ci-dessous est évidemment meilleur que l'autre ; mais pour la génération de texte dans le travail quotidien, le texte ChatGPT est plus naturel ;

Par rapport à l'accumulation d'associations de textes rigides de ChatGPT, iFlytek a une compréhension plus profonde de la génération de romans et d'histoires littéraires. Dans l'ensemble, la capacité de compréhension du chinois est légèrement meilleure, mais en termes de génération de texte ordinaire, ChatGPT a l'avantage dans la plupart des cas.

Comparaison entre la génération de poèmes et d'e-mails :

2. Capacité de questions et réponses

• En termes de réponse aux questions générales au travail, iFlytek Spark est plus général, tandis que ChatGPT est plus détaillé. En termes de correspondance, ChatGPT a une valeur de référence plus élevée.
• Peut comprendre les enregistrements de contexte ordinaires. ChatGPT a des capacités de mémoire légèrement plus fortes.
• Pour les questions de bon sens chinois, en particulier lorsqu'il s'agit d'histoire, de culture et de littérature, la récupération et l'analyse d'informations de Spark sont nettement meilleures que celles de ChatGPT.

Question de travail 1 :

Ce qui suit est iFlytek Spark :

Question de travail 2 :

Bien que la récupération des tableaux et des données puisse sembler être traitée plus rapidement, les données obtenues ne sont pas authentiques. Utiliser ces données pour répondre à des questions peut entraîner une croissance négative. Bien que ChatGPT ne puisse pas obtenir de données précises, il ne fournit au moins pas de fausses données aux utilisateurs, ce qui est un domaine que Spark doit améliorer de toute urgence.

Questions de bon sens :

3. Traduction linguistique

Les deux ont des capacités de traduction littérale, mais lorsqu'il s'agit de compréhension du chinois, la traduction de Xinghuo est plus contagieuse.

Par exemple, dans l'exemple ci-dessous, ChatGPT utilise « germination » - germination ; tandis que Spark utilise « émerger dans les lecteurs » - « émergence », ce qui est évidemment une expression plus appropriée.

4. Raisonnement logique

1. Piège logique. Par exemple, lorsque vous posez des questions similaires telles que « Pourquoi vos parents ne m'ont-ils pas appelé lorsqu'ils se sont mariés ? », la plupart des modèles linguistiques nationaux ne peuvent pas la gérer correctement, la réponse de ChatGPT est plus complète et Spark choisit directement de ne pas répondre.
2. Des compétences logiques de base sont disponibles pour les deux. Pour les questions de logique complexes, le taux d'erreur des deux réponses est très élevé
3. ChatGPT est globalement meilleur que Spark en termes d'étendue et de profondeur de l'analyse logique. Cependant, les modèles de langage tels que ChatGPT feront fondamentalement des erreurs tant qu'ils quitteront les « zones communes » communes. Cependant, parmi les erreurs, la probabilité d'erreur ou le degré d'erreur de ChatGPT est inférieur à celui de Spark.

Question logique 1 :

Bonne réponse :

Question logique 2 :

Vous pouvez voir que ChatGPT a déjà commis des erreurs à ce moment-là, mais il a quand même une certaine précision.

En regardant à nouveau Spark, à partir de la deuxième question, le "cpu" a été brûlé à sec.

5. Rédaction de codes

Les deux ont certaines capacités d'écriture de code, notamment des capacités d'écriture de code, d'annotation de code et de débogage de code.

Étant donné que l'auteur n'est pas un développeur professionnel, je ne peux pas réellement vérifier s'il peut réellement être compilé. Cependant, à en juger par les données externes et les résultats de sortie, les capacités d'écriture de code d'iFlytek Spark se sont améliorées dans une certaine mesure par rapport à sa première sortie. et la précision de la recherche des erreurs est également meilleure qu'avant.

Après avoir consulté de nombreux étudiants en développement, ChatGPT est toujours meilleur que Spark en termes de force globale.

Ce qui précède est un exemple de correction d'erreur Spark.

6. Capacité de calcul mathématique

Pour les calculs mathématiques, tous les modèles de langage ont des défauts. Les problèmes mathématiques difficiles sont très rigoureux. Tant qu'une des étapes est fausse, la réponse sera fausse.

Le langage informatique ne peut pas comprendre certaines significations aussi humainement que les humains. Par exemple, il peut interpréter « 10 » comme les deux nombres « 1 » et « 0 ». La résolution de la plupart des problèmes mathématiques nécessite une logique de raisonnement complexe, ce qui rend très difficile pour les ordinateurs de gérer ces problèmes de « raisonnement quantitatif ».

Vous pouvez consulter les exemples de calculs mathématiques de Spark :

Vous pouvez voir que Xinghuo n'a même pas compris clairement le sens de la question, mais ChatGPT a au moins donné un exemple d'une situation.

7. Résumé

Après avoir pleinement expérimenté iFlytek Spark et l'avoir comparé avec d'autres produits utilisés au travail, j'ai constaté qu'en cas de traitement de problèmes et de multiples invites, les réponses fournies par ChatGPT sont encore meilleures en termes de valeur de référence et d'étendue des réponses excellentes.

Depuis le lancement de Baidu Wenxinyiyan, iFlytek Spark est le produit de modèle d'IA domestique le meilleur et le plus fluide que j'ai jamais utilisé. On peut dire qu'il mérite pleinement le titre de "Spark".

Cependant, par rapport à la technologie OpenAI, il existe encore un certain écart. En même temps, c'est un peu moins utile comme outil de productivité. Mais il présente certains avantages en termes de compréhension de la langue chinoise et de questions spécifiques de bon sens.

Objectivement parlant, iFlytek a fait de grands progrès. Nous espérons que les entreprises nationales de technologie Internet pourront rattraper leur retard rapidement et ne pas laisser « l'Occident devenir la tendance » et laisser « Hualiu être la plus populaire ».

Cet article a été initialement publié par @wangzai Notes de produit sur Tout le monde est un chef de produit. La réimpression sans l'autorisation de l'auteur est interdite.

L'image du titre provient d'Unsplash et est basée sur la licence CC0.

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