Explication détaillée des fermetures en Python

Les fermetures en Python sont une fonctionnalité avancée qui nous permet d'utiliser les fonctions de manière plus flexible. Dans cet article, nous présenterons en détail les fermetures en Python, y compris leur définition, leurs avantages, leurs scénarios d'application, etc.

1. Qu'est-ce que la fermeture ?

Closure (closure) fait référence à la définition d'une autre fonction à l'intérieur de la fonction et au renvoi de la fonction interne en tant qu'objet de fonction, tout en enregistrant également les informations d'état de la fonction externe. Cette fonction interne peut dépendre des variables et des paramètres de la fonction externe, et la fonction externe renvoie une référence à la fonction interne. Cette façon de définir une fonction à l’intérieur d’une fonction et de la renvoyer s’appelle une fermeture.

2. Format de définition de la fermeture

La fermeture en Python peut être définie dans le format suivant :

def outer_function(x):
    def inner_function(y):
        return x + y
    return inner_function

Dans cet exemple, external_function est la fonction externe, inner_function est la fonction interne et elle renvoie la citation de la fonction interne. Lorsque nous transmettons un paramètre x à la fonction externe, elle renverra une fonction interne inner_function. Étant donné que inner_function conserve l'état de la variable x dans la fonction externe, nous pouvons continuer à utiliser cette variable lors de l'appel de inner_function.

Par exemple, dans le code ci-dessous, nous appelons d'abord external_function(5), qui renvoie un objet inner_function. Ensuite, nous avons appelé inner_function(3), en utilisant la variable Peut conserver les informations d'état de la fonction externe : étant donné que la fonction interne conserve les informations d'état de la fonction externe, les fermetures peuvent être utilisées pour créer des objets qui maintiennent l'état lors de plusieurs appels, tels que comme décorateurs.

Peut rendre les paramètres de fonction plus flexibles : les paramètres de certaines fonctions peuvent être fixes, mais parfois les valeurs des paramètres doivent être modifiées lors de l'appel de la fonction. Les fermetures peuvent rendre les paramètres de fonction plus flexibles en enregistrant les paramètres et les variables de la fonction externe.

Peut simplifier la structure du code des grands programmes : en utilisant des fermetures, les grands programmes peuvent être divisés en plusieurs petites fonctions, et les variables et paramètres peuvent être partagés entre eux.

1. 4. Scénarios d'application des fermetures
2. Les fermetures ont de nombreux scénarios d'application, dont les plus courants incluent :
3. Décorateurs : les décorateurs sont une fonctionnalité avancée de Python, qui peut être utilisée pour modifier le comportement des fonctions. Le décorateur lui-même est une fermeture, qui peut conserver les informations d'état de la fonction décorée et ajouter des fonctionnalités supplémentaires avant et après l'exécution de la fonction décorée.

Par exemple, dans le code ci-dessous, nous utilisons des fermetures pour créer un décorateur simple qui peut imprimer des informations avant et après l'exécution de la fonction décorée :

>>> def outer_function(x):
...     def inner_function(y):
...         return x + y
...     return inner_function
...
>>> f = outer_function(5)
>>> print(f(3))
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Programmation événementielle : la programmation événementielle est un mode de programmation , qui enregistre les fonctions de rappel pour répondre aux événements dans l'interface utilisateur ou le système d'exploitation. En Python, vous pouvez utiliser des fermetures pour créer des fonctions de rappel liées aux événements.

Par exemple, dans le code ci-dessous, nous utilisons une fermeture pour créer un gestionnaire d'événements simple qui effectue une action lorsqu'un bouton est cliqué :

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before the function is called.")
        func()
        print("After the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello, world!")

say_hello()

State Machine : Une machine à états est un modèle de calcul, qui détermine le comportement suivant basé sur les changements d'entrée et d'état. En Python, vous pouvez utiliser des fermetures pour créer des fonctions basées sur l'état qui conservent les informations sur l'état actuel et effectuent différentes opérations en fonction des modifications d'entrée et d'état.

Ce qui précède n'est qu'un bref aperçu des scénarios d'application des fermetures. En fait, les fermetures peuvent être utilisées dans de nombreux scénarios, notamment lorsque certaines informations d'état doivent être enregistrées.

5. Résumé

3. La fermeture est une fonctionnalité avancée de Python, qui nous permet d'utiliser les fonctions de manière plus flexible. À l'aide des caractéristiques de fermeture, nous pouvons créer certaines fonctions liées aux événements, états, paramètres, etc., et conserver leurs informations d'état. Dans le développement réel, nous pouvons choisir d'utiliser des fermetures en fonction de circonstances spécifiques, simplifiant ainsi la conception du programme et optimisant ses performances.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!