Pourquoi mon programme Go n'utilise-t-il pas correctement la bibliothèque Cache ?

Lors de l'écriture de programmes en Go, il est très courant d'utiliser des bibliothèques de mise en cache. Cela peut grandement améliorer les performances du programme et réduire la dépendance à l’égard des ressources externes. Cependant, nous rencontrons parfois des problèmes, comme le programme qui n'utilise pas correctement la bibliothèque de cache. Alors pourquoi cela arrive-t-il ? Nous l'analyserons ci-dessous.

Tout d'abord, nous devons comprendre les principes de base de la bibliothèque de cache. La fonction de la bibliothèque de cache est de stocker en mémoire certaines données fréquemment lues et écrites pour un accès rapide. De manière générale, la bibliothèque de cache décidera quelles données doivent être mises en cache et quelles données doivent être supprimées en fonction de certaines politiques. Les algorithmes de mise en cache courants incluent LRU (les moins récemment utilisés) et LFU (les moins utilisés).

Alors, quels problèmes surviendront lorsque nous utiliserons la bibliothèque de cache ?

1. Stratégie de mise en cache incorrecte

Les performances de la bibliothèque de cache sont directement affectées par la stratégie de mise en cache. Si nous choisissons une stratégie de mise en cache qui n’est pas adaptée au scénario actuel, cela entraînera de mauvaises performances de mise en cache. Par exemple, lorsque nous traitons une grande quantité de données, si nous choisissons la stratégie LRU, une invalidation du cache se produira car les nouvelles données écraseront continuellement les anciennes données, et les anciennes données devront peut-être être relues bientôt. Au contraire, si l’on choisit la stratégie LFU, on se retrouvera dans une situation où le cache sera plein mais encore rarement utilisé. Par conséquent, lors du choix d’une stratégie de mise en cache, nous devons faire un choix approprié en fonction de la situation réelle.

2. La lecture et l'écriture simultanées ne sont pas sûres

Dans le cas du multi-threading, les opérations de lecture et d'écriture de la bibliothèque de cache doivent pensez à la sécurité de la concurrence. Si nous n’en tenons pas compte, en cas de concurrence élevée, une incohérence des données du cache se produira. Par exemple, lorsque deux threads mettent à jour les données dans le cache en même temps, un conflit se produit et les données mises en cache ne sont plus valides. Dans ce cas, nous pouvons utiliser des verrous ou d’autres mécanismes sécurisés pour résoudre le problème.

3. L'expiration du cache n'est pas opportune

Le délai d'expiration du cache est très important Si notre délai d'expiration du cache n'est pas correctement défini, certains problèmes. se produira. Par exemple, si le délai d'expiration du cache est trop court, le taux de réussite du cache diminuera ; si le délai d'expiration du cache est trop long, des données sales apparaîtront. Par conséquent, lors de la définition du délai d'expiration du cache, vous devez faire un choix approprié en fonction du scénario d'application et des besoins réels du cache.

4. Pénétration du cache

La pénétration du cache signifie que les données demandées n'existent pas dans le cache, mais qu'elles sont constamment demandées, ce qui entraîne une défaillance du cache augmente la pression sur la base de données back-end. Dans ce cas, nous devons effectuer un traitement spécial pour le cas où le cache n'existe pas. Par exemple, lors de la récupération de données du cache, si les données n'existent pas, elles doivent être récupérées de la base de données et stockées dans le cache pour un accès ultérieur.

Pour résumer, lorsque nous utilisons la bibliothèque de cache, nous devons prendre en compte des problèmes tels que la stratégie de cache, la sécurité de la concurrence, l'expiration du cache et la pénétration du cache. Ce n'est qu'en utilisant un cache basé sur une véritable compréhension de ces problèmes que les performances du programme peuvent être véritablement améliorées.

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