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Comment l’IA générative remodèle le commerce de détail

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2023-06-07 11:12:241252parcourir

Comment l’IA générative remodèle le commerce de détail

Il existe aujourd’hui un fort intérêt mondial pour l’intelligence artificielle générative. Et pour cause. L’IA générative crée déjà d’innombrables nouvelles opportunités pour les détaillants et les marques grand public. Il représente un bond en avant en termes de capacités car il est à la fois extrêmement puissant et extrêmement flexible. Cette adaptabilité aidera les dirigeants à redéfinir la façon dont ils gèrent leur entreprise, servent leurs clients et accomplissent leur travail.

Jusqu'à récemment, hormis les modèles d'IA avancés, les grands modèles de langage ou l'IA générative étaient à peine connus. Fin 2022, OpenAI a lancé ChatCPG. Quelques mois plus tard, des entreprises comme Google, Microsoft et Meta ont lancé leurs propres modèles de langage géants.

Pour les détaillants, l’IA générative offre des opportunités infinies. Pour les détaillants et les marques, la question n’est pas de savoir s’ils doivent intégrer l’IA dans leur cœur numérique, mais comment et quand.

En l'intégrant au cœur numérique des entreprises, l'IA générative transformera leur capacité à optimiser les tâches, à gérer les données, à créer des informations plus rapides, à innover avec de nouvelles expériences, à responsabiliser les employés de première ligne et à se connecter et communiquer avec les clients.

Voici quelques opportunités pour les détaillants d'agir.

Nouvelles façons d'interagir avec les clients

Chaque rôle dans chaque détaillant a le potentiel d'être réinventé, les personnes travaillant aux côtés des « copilotes IA » devenant la norme.

Par exemple, nous avons vu comment ChatGPT peut mener efficacement des conversations, répondre aux questions et résumer les informations de manière naturelle, engageante et pertinente. La technologie peut étendre l’intelligence artificielle générative au support client du commerce de détail pour aider à répondre aux requêtes, aux explications sur les produits et aux recommandations.

On peut également s’attendre à ce que les gens accomplissent de nouvelles missions, comme assurer une utilisation précise et responsable des systèmes d’intelligence artificielle. Les entreprises qui investissent dans la formation des personnes à l’IA générative bénéficieront d’avantages significatifs.

Nous voyons déjà les premiers exemples de détaillants qui proposent ce type d'expérience numérique basée sur l'IA. De nombreux grands magasins utilisent des assistants d'achat intelligents pour améliorer l'expérience client en demandant aux acheteurs de répondre à des questions sur la disponibilité et l'emplacement des produits.

Des marques telles que Starbucks appliquent des algorithmes d'intelligence artificielle pour fournir aux clients des recommandations de produits personnalisées. L’IA générative portera cette technologie à un tout autre niveau grâce à sa capacité à traiter de grandes quantités de données et à fournir des informations en temps réel.

Intégrer les différents points de vue des clients de manière cohérente est un problème difficile pour les détaillants, et le problème deviendra encore plus urgent. L’IA générative sera essentielle pour concrétiser la vision dont on parle depuis longtemps mais qui n’est pas encore réalisée : fournir à tout moment des recommandations de vente au détail très pertinentes à chaque client.

Une nouvelle façon de gérer une entreprise

L'IA générative est idéale pour des tâches telles que la prévision de la demande et la gestion des stocks, car la technologie excelle dans la synthèse des informations provenant d'une variété de sources de données non structurées.

En utilisant des sources telles que les données historiques sur les ventes, les tendances du marché, les conditions météorologiques et l'opinion des médias sociaux, les détaillants seront en mesure de comprendre plus précisément la demande à venir. Cela contribuera à réduire les ruptures de stock, à réduire les stocks excédentaires et à améliorer l’efficacité opérationnelle.

Il existe également un grand potentiel dans des domaines tels que la conception de produits. Grâce à l’ajustement précis par l’IA des conceptions existantes et d’autres sources de données, les détaillants seront en mesure de générer instantanément des conceptions pertinentes et populaires pour leur marque. La technologie offre également la possibilité de permettre aux clients de personnaliser leurs propres produits à la demande.

Magasins augmentés

L'IA générative promet d'améliorer radicalement la capacité des détaillants à mélanger les expériences physiques et numériques dans leurs magasins.

Prenons l'exemple de la promotion d'un produit. En analysant les attributs des produits, l'historique des ventes et les préférences des clients, l'IA générative sera en mesure de suggérer des agencements de magasin et un placement de produits optimisés, et d'offrir aux acheteurs une expérience d'orientation améliorée et personnalisée.

Imaginez, par exemple, être guidé dans un magasin local à l'aide d'une application générative basée sur l'IA qui recommande de manière proactive des produits liés à des préférences et des besoins uniques.

IA responsable

Nous ne faisons qu’effleurer la surface du véritable impact de l’IA générative sur le commerce de détail. Mais la technologie progresse à un rythme étonnant. C’est pourquoi il est crucial de garantir une utilisation responsable de l’intelligence artificielle. Cela signifie mettre en place des garde-fous autour de l’acquisition, du raffinement et du déploiement des données. Cela signifie également réfléchir aux opérations de cybersécurité. En plus de gérer les risques liés à la réglementation et à la confidentialité, les détaillants peuvent prendre des mesures supplémentaires pour garantir que la technologie qu'ils utilisent est responsable dès sa conception.

Dans un avenir proche, tout détaillant souhaitant suivre le rythme de ses pairs devra disposer de solides capacités générées par l'IA. Les détaillants qui s’investiront profondément dans cette nouvelle technologie passionnante et commenceront à explorer comment elle peut être appliquée à tous les aspects de leur entreprise connaîtront du succès.

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