Maison >développement back-end >tutoriel php >Meilleures pratiques pour l'optimisation ORM dans les programmes PHP
Dans le développement Web moderne, l'ORM (Object-Relational Mapping) est devenu la méthode principale d'accès aux bases de données. ORM simplifie grandement le processus d'exploitation de la base de données dans notre programme et nous permet également de mieux gérer le modèle de données. Cependant, ORM est également confronté à certains défis d’optimisation des performances. Dans cet article, nous explorerons les meilleures pratiques d'optimisation ORM dans les programmes PHP.
1. Présentation d'ORM
ORM fait référence au mappage des données de la base de données en objets, permettant aux développeurs d'exploiter la base de données de manière orientée objet. ORM fournit des opérations CRUD, à savoir Créer, Lire, Mettre à jour et Supprimer, permettant aux développeurs d'exploiter plus facilement les bases de données dans les programmes. Les frameworks ORM les plus populaires dans le domaine du développement PHP incluent Doctrine, RedBean, Eloquent, etc.
2. Défis de performances ORM
Bien que ORM facilite notre développement, il est également confronté à certains défis d'optimisation des performances. Voici quelques problèmes courants de performances d'ORM :
Pour ces problèmes, quelques solutions sont listées ci-dessous.
3. Meilleures pratiques d'optimisation ORM
Dans ORM, la requête est une raison importante qui affecte la charge de la base de données et le temps de réponse du programme. Par conséquent, nous pouvons améliorer considérablement les performances du programme en réduisant autant que possible les opérations de requête de base de données.
a. Utiliser la mise en cache
L'utilisation de la mise en cache peut réduire les requêtes répétées. ORM prend en charge l'utilisation du cache. Normalement, les données sont lues directement à partir du cache au lieu d'être lues à partir de la base de données à chaque fois.
b. Chargement groupé
Le chargement groupé est une autre technique permettant de réduire les opérations de requête. Dans ORM, une requête normale renvoie un tableau multidimensionnel et chaque élément du tableau est une ligne d'enregistrements. Grâce au chargement par lots, un certain nombre (par exemple 100) d'enregistrements sont obtenus à partir de la base de données à chaque fois, évitant ainsi d'avoir à renvoyer un grand nombre d'enregistrements à la fois.
En plus des opérations de requête, il existe également un problème de performances dans ORM, à savoir l'utilisation de la mémoire. ORM créera un objet pour chaque ligne de données. Si trop de données sont interrogées, trop d'objets occuperont beaucoup de mémoire. Pour minimiser l'utilisation de la mémoire, les options suivantes peuvent être prises.
a. Sélectionnez uniquement les champs obligatoires
Lorsque la requête renvoie beaucoup de résultats, l'ORM créera un nombre correspondant d'objets. Si nous n'avons besoin que de quelques champs, nous pouvons sélectionner uniquement ces champs pour éviter de créer trop d'objets inutiles.
b. Utiliser des itérateurs
Les requêtes ordinaires dans ORM renverront tous les résultats en même temps, ce qui prend beaucoup de mémoire. Pour éviter une utilisation excessive de la mémoire, nous pouvons utiliser des itérateurs pour obtenir seulement une partie des données à la fois avant de traiter la partie suivante.
En ORM, la gestion des relations nécessite une attention particulière. ORM prend en charge plusieurs méthodes d'association, notamment une à une, une à plusieurs, plusieurs à plusieurs, etc. Étant donné que les relations nécessitent souvent des requêtes supplémentaires, nous devons accorder une attention particulière au nombre de requêtes.
a. Utilisation appropriée de la mise en cache associative
Lorsqu'un objet doit être associé à des sous-objets, nous pouvons utiliser la mise en cache associative. De cette façon, nous pouvons mettre en cache cette association et éviter les requêtes répétées.
b. Évitez un grand nombre d'associations
Dans ORM, dans certains cas, nous utiliserons des associations inutiles, comme l'obtention de toutes les données associées. Dans ce cas, une grande quantité de données peut être interrogée, ce qui entraîne une réduction des performances du programme. Nous devons donc réfléchir attentivement au recours aux associations.
4. Résumé
ORM est une technologie importante dans l'interaction avec les bases de données, qui simplifie grandement la complexité du travail de développement de bases de données. Cependant, ORM présente également certains problèmes de performances, tels que des opérations de requêtes multiples, un chargement d'objets redondants, des relations redondantes, etc. Pour résoudre ces problèmes, nous pouvons adopter différentes solutions d'optimisation, comme l'utilisation du cache, le chargement par lots, les itérateurs, le cache associatif, etc. En bref, l'optimisation ORM est une compétence qui doit être maîtrisée dans le développement de programmes PHP. Nous devons utiliser de manière flexible différentes techniques d'optimisation en fonction des situations d'application réelles pour améliorer l'efficacité et les performances du code.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!