SenseTime a participé à la compilation du premier « Livre blanc sur la construction d'un département de pathologie numérique intelligent » en Chine, contribuant ainsi à la puissance de l'IA

La pathologie est reconnue comme la « référence » en matière de diagnostic des maladies. Dans le contexte de la transformation numérique globale des soins médicaux, les services de pathologie hospitaliers sont également confrontés à de nouvelles opportunités de développement. Récemment, le Forum international sino-français sur la médecine translationnelle et le diagnostic et le traitement de précision · Sous-forum thématique sur le développement de la pathologie numérique intelligente s'est tenu à l'hôpital Ruijin affilié à l'école de médecine de l'université Jiao Tong de Shanghai. Lors de la réunion, le département de pathologie numérique intelligente de l'hôpital Ruijin et le premier « Livre blanc sur la construction d'un département de pathologie numérique intelligent » de Chine ont été officiellement publiés, fournissant une expérience de référence précieuse pour la transformation et la mise à niveau numérique et intelligente du service de pathologie de l'hôpital.

Ning Guang (cinquième à partir de la gauche), académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et directeur de l'hôpital Ruijin affilié à l'école de médecine de l'université Jiao Tong de Shanghai

Hu Weiguo, vice-président de l'hôpital Ruijin affilié à l'école de médecine de l'université Jiao Tong de Shanghai (quatrième à partir de la droite)

Liu Dongge, directeur du service de pathologie du Centre national de gériatrie de l'hôpital de Pékin (quatrième à partir de la gauche)

Chao Wangfu, directeur du département de pathologie de l'hôpital Ruijin affilié à l'école de médecine de l'université Jiao Tong de Shanghai (troisième à partir de la droite)

Zhang Shaoting (troisième à partir de la gauche), vice-président de SenseTime Technology et vice-président de l'Institut de recherche, chef du département Smart Health Business, etc.

Assistez à la publication du premier « Livre blanc sur la construction d'un département de pathologie numérique intelligent » en Chine 

Ce forum est hébergé par l'Académie chinoise d'ingénierie, l'Académie chinoise des sciences médicales, l'Université Jiao Tong de Shanghai, l'Académie nationale française des sciences médicales, l'École de médecine de l'Université Jiao Tong de Shanghai, l'École de médecine de l'Université Jiao Tong de Shanghai, l'hôpital Ruijin, Shanghai Guangci. Fondation pour la Recherche et le Développement en Médecine Translationnelle, National Medical Français Organisée par la Fondation de l'Académie des Sciences et le Shanghai Digital Medicine Innovation Center. Au cours de cette période, des experts et des universitaires des domaines médical et informatique du pays et de l'étranger se sont réunis pour discuter et communiquer sur les nouveaux développements et tendances dans le domaine de la pathologie numérique intelligente.

Le « Livre blanc » propose une « navigation » pour la construction d'un service de pathologie numérique intelligent

Ce forum a publié le « Livre blanc sur la construction d'un service de pathologie numérique intelligent » (ci-après dénommé le « Livre blanc »). Le « Livre blanc » a été édité par le département de pathologie de l'hôpital Ruijin, et Shanghai SenseTime Intelligent Technology Co., Ltd. et d'autres unités ont participé à la compilation. Le « Livre blanc » rassemble la sagesse et l'expérience des services de pathologie des meilleurs hôpitaux tertiaires et des entreprises leaders du secteur, et trie soigneusement l'état de développement et les besoins de développement des services de pathologie nationaux.

Le « Livre blanc » rassemble la sagesse et l'expérience des services de pathologie des meilleurs hôpitaux tertiaires et des entreprises leaders du secteur

Le livre blanc souligne que la construction d'un service de pathologie numérique intelligent comprend principalement trois modules de construction : l'informatisation, la numérisation et l'intelligence, ce qui est une tendance inévitable pour le développement futur des services de pathologie. Parmi eux, le module d'information est basé sur le système de gestion de l'information pour une mise à niveau entièrement numérique du flux de travail du service de pathologie. Le module numérique résout les problèmes de décalage et de mosaïque dans la récupération des tranches pathologiques et le coût élevé du stockage des tranches. Le module intelligent est basé sur l'IA et l'intégration organique du flux de travail du service de pathologie permet un diagnostic efficace assisté par l'IA. Le « Livre blanc » analyse les cas de construction de services de pathologie intelligents numériques dans plus de dix hôpitaux nationaux, rassemble l'expérience accumulée par toutes les parties dans la construction de services de pathologie intelligents numériques et propose des suggestions pour la construction de services de pathologie intelligents numériques avec des voies claires et une forte opérabilité, fournissant aux institutions médicales une référence pour l'orientation future du développement des départements de pathologie.

Le « Livre blanc » envisage également l'orientation future du développement de la pathologie numérique et propose une tendance de développement standardisée et multifonctionnelle. Il l'explique du point de vue des directeurs, des hôpitaux et des sociétés, et illustre l'impact de la recherche scientifique et unifiée. normes de l’industrie. La valeur et l’importance de la future construction du Département de pathologie.

SenseTime est profondément impliqué dans l’IA en pathologie, améliorant considérablement l’efficacité de lecture des médecins

Au cours du processus de préparation du « Livre blanc », SenseTime s'est appuyé sur son expérience technologique industrielle accumulée au fil des années pour participer à la rédaction de contenus liés à la manière dont la technologie de l'IA peut renforcer le travail clinique et la recherche scientifique en pathologie. Ces dernières années, SenseTime s'est profondément engagé dans la recherche et le développement de divers modèles et algorithmes de diagnostic pathologique assistés par IA, aidant l'hôpital Ruijin à utiliser le « cerveau numérique médical » pour faciliter le diagnostic pathologique.

Le système d'analyse intelligent SenseCare® Cervical TCT peut aider au dépistage pathologique du cancer du col de l'utérus

Actuellement, l'application de diagnostic pathologique assisté par l'IA développée par SenseTime a couvert une série de scénarios tels que l'examen pathologique de la biopsie gastro-intestinale et le dépistage cytologique cervical TCT. Parmi eux, dans le diagnostic initial de la biopsie gastro-intestinale et de la cytologie cervicale, l'algorithme d'IA. a atteint 80 %. Le taux de décharge négative ci-dessus et la sensibilité extrêmement élevée peuvent aider les médecins à éliminer rapidement un grand nombre de cas négatifs, concentrant ainsi leur énergie principale sur le diagnostic des cellules et des zones tissulaires suspectes, résolvant ainsi le dilemme des pathologistes. surcharge de charge de travail et améliore considérablement la vitesse de lecture.

En intégrant les produits avancés de diagnostic assisté par IA mentionnés ci-dessus dans l'industrie sur la plate-forme de lecture numérique auto-développée de SenseTime et en les intégrant profondément au système d'information sur la pathologie (PIS), l'hôpital Ruijin a pu créer une pile intelligente de pathologie complète. flux de travail Les résultats confirmés de l'examen IA peuvent être automatiquement importés dans le rapport de diagnostic, de sorte que le rapport de diagnostic de pathologie qui prenait initialement 3 à 5 jours puisse désormais être remis au patient en seulement 2 jours, optimisant considérablement l'expérience du patient.

Après avoir utilisé la plateforme de lecture numérique de pathologie et l'algorithme de diagnostic assisté par IA développés par SenseTime, l'efficacité de la lecture pathologique a été considérablement améliorée

L'IA permet la création d'un système de recherche scientifique et d'application multi-maladies

Pour la recherche scientifique, SenseTime utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour intégrer et analyser des informations pathologiques fragmentées, précipitant ainsi la valeur des données pathologiques et renforçant la recherche scientifique pathologique. Basées sur la base de données de pathologie numérique, la plateforme d'annotation de recherche en pathologie numérique par intelligence artificielle et la plateforme d'auto-apprentissage en pathologie numérique par intelligence artificielle construites par l'hôpital Ruijin peuvent améliorer considérablement l'efficacité de la recherche en pathologie, aider l'hôpital à améliorer ses capacités de recherche en pathologie, créer un système d'application de recherche sur l'IA sur les maladies et réaliser une boucle fermée de construction d'un département de pathologie numérique intelligent.

SenseTime utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour aider l'hôpital Ruijin à créer un système d'application de recherche scientifique sur l'IA multi-maladies

À l'avenir, SenseTime continuera d'approfondir la coopération et les échanges avec le service de pathologie de l'hôpital Ruijin pour promouvoir une plate-forme moderne de pathologie de l'information de plus haut niveau de « numérisation au sein de l'hôpital, homogénéisation de plusieurs zones hospitalières et consortium médical à distance », et plus loin amplifier la performance « Pathologie Ruijin ». Dans le même temps, nous espérons également promouvoir « l'expérience Ruijin » auprès d'un plus grand nombre de partenaires hospitaliers pour apporter conjointement plus d'autonomisation et d'accélération au développement de la numérisation, de la mise à niveau intelligente et de la normalisation des services de pathologie chinois, afin de mieux servir les patients. développement de la qualité des services médicaux.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!