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Utiliser le langage Go pour implémenter la technologie de requête et de visualisation de données blockchain

王林
王林original
2023-06-03 11:21:021539parcourir

Avec l'application généralisée de la technologie blockchain et la croissance continue du volume de données, la manière d'interroger et d'analyser rapidement et efficacement les données blockchain est devenue un sujet important. Cet article expliquera comment utiliser le langage Go pour implémenter la technologie de requête et de visualisation de données blockchain.

  1. Blockchain Basics

Avant de présenter le plan de mise en œuvre spécifique, passons brièvement en revue les connaissances de base de la blockchain. La blockchain est une base de données distribuée décentralisée dans laquelle les données sont stockées en blocs et chaque bloc contient le hachage du bloc précédent. En raison de la nature décentralisée de la blockchain, chaque nœud dispose d'une copie complète des données et la cohérence des données est assurée grâce à un mécanisme de consensus.

  1. Introduction au langage Go

Le langage Go est un langage de programmation émergent développé par Google. Il possède des capacités de programmation simultanée efficaces et un bon mécanisme de gestion de la mémoire. C'est un langage très adapté au développement de systèmes distribués et d'applications à haute concurrence.

  1. Technologie de requête de données Blockchain

La forme de stockage de données dans la blockchain n'est pas propice aux requêtes directes, donc certaines requêtes spéciales sont requises par la technologie. Les technologies courantes de requête de données blockchain incluent :

(1) Merkle Tree

Merkle Tree est une structure arborescente utilisée pour vérifier l'intégrité des données. Dans la blockchain, chaque bloc contient un arbre Merkle. En calculant la valeur de hachage du nœud feuille, vous pouvez déterminer rapidement si un bloc contient une transaction spécifiée.

(2) LevelDB

LevelDB est une base de données clé-valeur légère souvent utilisée pour stocker des données blockchain. Il se caractérise par une utilisation très réduite de l'espace disque et par des vitesses de lecture et d'écriture rapides.

(3) SPV

SPV (Simplified Payment Verification) est un nœud blockchain léger qui peut vérifier rapidement si une transaction est écrite dans le bloc de la chaîne. Il télécharge uniquement l'en-tête du bloc et non les données complètes du bloc, il prend donc très peu d'espace de stockage.

  1. Technologie de visualisation de données Blockchain

Les données de la blockchain sont souvent très complexes. Comment les présenter nécessite des techniques de visualisation spéciales. Les technologies courantes de visualisation de données blockchain incluent :

(1) Graphique

Le graphique est une technologie de visualisation courante qui peut afficher des données sous forme de graphiques à barres, de graphiques linéaires et de diagrammes circulaires. . Présenté sous forme de schémas, etc.

(2) Carte

La carte est une technologie de visualisation qui présente des données en fonction de l'emplacement géographique. Dans la blockchain, les données de transaction peuvent être affichées sous forme de carte en les corrélant avec la localisation géographique.

(3) Visualisation 3D

La visualisation 3D est une technologie de visualisation qui affiche les données dans des graphiques tridimensionnels, ce qui peut rendre les données plus intuitives.

  1. Utiliser le langage Go pour implémenter la technologie de requête et de visualisation de données blockchain

Lorsque nous utilisons le langage Go pour implémenter la technologie de requête et de visualisation de données blockchain, nous pouvons utilisez d’excellentes bibliothèques open source. Nous présentons ici plusieurs bibliothèques couramment utilisées :

(1) go-ethereum

go-ethereum est un client Ethereum basé sur le langage Go, qui fournit une série d'API. interfaces qui peuvent être utilisées pour interroger les données de la blockchain Ethereum.

(2) gRPC

gRPC est un framework d'appel de procédure à distance (RPC) efficace qui permet une interaction efficace des données entre différentes applications.

(3) Plotly

Plotly est une bibliothèque qui peut visualiser des données et prend en charge l'élaboration de graphiques scientifiques, statistiques, financiers, etc. sur des pages Web.

(4) Three.js

Three.js est une bibliothèque JavaScript permettant de créer des graphiques 3D dans un navigateur Web, qui peut être utilisée pour réaliser la tridimensionnalité de la blockchain affichage des données.

  1. Conclusion

Cet article présente comment utiliser le langage Go pour implémenter la technologie de requête et de visualisation de données blockchain. En raison de la particularité des données blockchain, nous avons besoin de technologies spéciales de requête et de visualisation pour traiter ces données. En tant que langage de programmation efficace adapté aux applications distribuées, le langage Go peut bien prendre en charge le développement d'applications blockchain.

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