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Récemment, Jingtai Technology, qui pilote la recherche et le développement de médicaments avec des robots expérimentaux AI+, a annoncé avoir signé un accord de coopération avec Eli Lilly, une société pharmaceutique américaine bien connue, pour la découverte de nouveaux médicaments à petites molécules d'IA. Le revenu total provenant des paiements anticipés et des étapes peut atteindre 250 millions de dollars. Cette coopération mettra pleinement en valeur les avantages techniques de la combinaison du « laboratoire sec » de la plateforme de recherche et développement de médicaments IA de Jingtai Technology et du « laboratoire humide » de robots automatisés pour concevoir et fournir des composés candidats compétitifs à partir de zéro pour Lilly, permettant à Lilly de développer et promouvoir le nouveau pipeline de médicaments compétitif auprès de la pratique clinique.

En utilisant des robots expérimentaux AI+ pour piloter la recherche et le développement de nouveaux médicaments, Jingtai Technology et Eli Lilly mènent une coopération en matière de découverte de nouveaux médicaments

Selon les termes de l'accord, Eli Lilly paiera un paiement initial et des frais d'étape pouvant atteindre 250 millions de dollars américains, et Gentech utilisera sa plateforme unique de découverte de médicaments à petites molécules ID4Inno™ pour cibler une cible innovante non divulguée. de nouveaux médicaments, les premiers en leur genre, pour répondre aux besoins cliniques non satisfaits en matière de médicaments. En tant que pionnier des robots expérimentaux AI+, Jingtai Technology poursuivra son modèle trinitaire de recherche et développement de médicaments « algorithme intelligent + expérience robotique + expérience experte », et travaillera en étroite collaboration avec l'équipe d'Eli Lilly pour mener à bien la découverte de nouveaux médicaments à partir de zéro, et livrer les candidats médicaments à Eli Lilly pour le développement préclinique, le développement clinique et la commercialisation ultérieure.

En utilisant des robots expérimentaux AI+ pour piloter la recherche et le développement de nouveaux médicaments, Jingtai Technology et Eli Lilly mènent une coopération en matière de découverte de nouveaux médicaments

Selon Jingtai Technology, ID4Inno™ est équipé des algorithmes de chimie computationnelle de haute précision de Jingtai Technology et de plus de 500 modèles d'IA. Il peut explorer un espace médicamenteux à très grande échelle pour les cibles et concevoir une variété de médicaments. propriétés. Les molécules avec les scores complets les plus élevés seront synthétisées dans un laboratoire automatisé composé de centaines de postes de travail robotisés, et leur activité et leur pharmacobilité seront vérifiées par une série de tests biochimiques, cellulaires, pharmacologiques et pharmacologiques, et les données informatiques et expérimentales seront Un retour rapide est fourni à la plateforme d'algorithmes ID4Inno™ pour former une boucle fermée de DMTA (Design-Intelligent Manufacturing-Testing-Analysis) entre les algorithmes d'IA et les expériences réelles, et la conception moléculaire est continuellement optimisée pendant l'itération du modèle jusqu'à ce qu'un médicament idéal soit trouvé. avec tous les aspects des propriétés de ses médicaments brevetés dépassant les références prédéterminées des molécules candidates. La plateforme de microscopie cryoélectronique AI+ de Jingtai Technology, la plateforme de criblage et d'évaluation in vitro et in vivo et d'autres technologies joueront également un rôle dans cette coopération pour accélérer la conception et la fourniture par Jingtai de molécules actives avec des cadres innovants.

En utilisant des robots expérimentaux AI+ pour piloter la recherche et le développement de nouveaux médicaments, Jingtai Technology et Eli Lilly mènent une coopération en matière de découverte de nouveaux médicaments

En tant que société représentative de Pudong AI Pharmaceuticals - Jingtai Technology se positionne comme une plate-forme de recherche et de développement en biomédecine et en nouveaux matériaux, offrant aux sociétés pharmaceutiques un guichet unique pour la découverte de médicaments à petites molécules, la découverte d'innovations biopharmaceutiques, des services chimiques automatisés et des médicaments Solid -Les services de recherche de l'État comptent plus de 200 sociétés pharmaceutiques et instituts de recherche scientifique clients dans le monde entier. Sa plateforme de R&D intelligente robotisée AI+ intègre une série d'outils algorithmiques intelligents de pointe issus de la physique quantique, de la chimie computationnelle et de l'IA. Dans le même temps, son laboratoire automatisé développé de manière indépendante utilise des expériences robotiques parallèles efficaces pour libérer les scientifiques humains des essais et erreurs expérimentaux complexes. .Libéré.

Cette plateforme de R&D « virtuelle et réelle » peut générer rapidement et à grande échelle des données de haute qualité provenant du monde réel, améliorant encore la capacité de Jingtai Technology à prédire et vérifier les candidats médicaments, et permettant aux experts d'innover et d'explorer plus efficacement. réaliser une percée. Jingtai Technology a construit des milliers de mètres carrés de groupes de postes de travail expérimentaux automatisés à Shenzhen et Shanghai, et prévoit de reproduire cette technologie mature dans de nombreux endroits afin de fournir une solide garantie de livraison pour une coopération continue en matière de découverte de nouveaux médicaments sur des dizaines de plates-formes.

Le Dr Ma Jian, co-fondateur et PDG de Jingtai Technology, a déclaré : « Jingtai Technology a ouvert la boucle fermée de données entre les algorithmes intelligents et les expériences de robots, et présente des avantages techniques uniques et une riche expérience réussie pour défier de nouvelles cibles. Nous espérons que notre plateforme pourra aider Lilly à développer un pipeline plus rentable afin de fournir le plus rapidement possible des médicaments efficaces et de haute qualité aux patients du monde entier. »

Source : Pudong Release

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