Comment résoudre l'erreur lors de l'installation de Redis sur Ubuntu
Dépannage et résolution de l'installation de Redis sur le système Ubuntu
$ wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.6.tar.gz #wget命令下载redis安装文件，也可在官网下载压缩包 $ tar -xvf redis-6.0.6.tar.gz #将下载好的压缩包进行解压 $ mv redis-6.0.6 /usr/local/redis #把redis安装移动到/usr/local/里面，非必须 $ cd /usr/local/redis #进入该目录 $ make #执行make命令，等待redis安装
L'interface suivante apparaît
$ ln -s /usr/local/redis/src/redis-cli /usr/local/bin/ #配置环境，建立软连接$ redis-cli #看是否安装成功
Message d'erreur détecté : Impossible de se connecter à Redis à 127.0.0.1:6379 : Connexion refusée
non connectée> #xff0c ;J'ai rencontré un problème au début，Le client ne peut pas être ouvert，La raison est que le serveur doit d'abord être ouvert，Cela doit d'abord être configuré
$ cp redis.conf /etc #负责文件到etc目录$ cd /etc #进入该目录$ vi redis.conf #修改文件中 daemonize no 为 daemonize yes （222行）可能不一样自己找一下
$ redis-server /etc/redis.conf #开启客户端要确保服务端启动J'ai trouvé qu'il y a encore des erreurs signalées ： La commande 'redis-server' est introuvable, mais peut être installée avec :sudo apt install redis-server
Vous recherchez des problèmes connexes et avez constaté que ，Just make ne fonctionnera pas xff0c;Vous devez également exécuter une commande make install
$ cd /usr/local/redis/src $ make install $ redis-server /etc/redis.conf#发现启动成功
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Redis est-il une base de données SQL ou NOSQL? La réponse expliquéeApr 18, 2025 am 12:11 AMRedisservisifiedasanosqldatabaseBecauseiSeSakey-ValuedatamodelinSteadoftraDtionalrelationDatabasEmodel.itofferseSpeedAndFlexibibit
Redis: améliorer les performances et l'évolutivité des applicationsApr 17, 2025 am 12:16 AMRedis améliore les performances et l'évolutivité des applications en mettant en cache des données, implémentant le verrouillage distribué et la persistance des données. 1) Données de cache: utilisez Redis pour mettre en cache les données fréquemment accessibles pour améliorer la vitesse d'accès aux données. 2) Verrouillage distribué: utilisez Redis pour implémenter les verrous distribués pour assurer la sécurité du fonctionnement dans un environnement distribué. 3) Persistance des données: assurer la sécurité des données via les mécanismes RDB et AOF pour éviter la perte de données.
Redis: explorer son modèle de données et sa structureApr 16, 2025 am 12:09 AMLe modèle et la structure de données de Redis incluent cinq types principaux: 1. String: Utilisé pour stocker des données de texte ou binaires et prend en charge les opérations atomiques. 2. Liste: collection d'éléments commandés, adapté aux files d'attente et aux piles. 3. Ensemble: Éléments uniques non ordonnés Ensemble, soutenant le fonctionnement de l'ensemble. 4. Ensemble ordonné (triset): un ensemble unique d'éléments avec des scores, adaptés aux classements. 5. Table du hachage (hachage): une collection de paires de valeurs clés, adaptées au stockage d'objets.
Redis: classifier son approche de base de donnéesApr 15, 2025 am 12:06 AMLes méthodes de base de données de Redis incluent les bases de données en mémoire et le stockage de valeurs de clé. 1) Redis stocke les données en mémoire, lit et écrit rapidement. 2) Il utilise des paires de valeurs clés pour stocker des données, prend en charge des structures de données complexes telles que les listes, les collections, les tables de hachage et les collections ordonnées, adaptées aux caches et aux bases de données NoSQL.
Pourquoi utiliser Redis? Avantages et avantagesApr 14, 2025 am 12:07 AMRedis est une puissante solution de base de données car elle offre des performances rapides, de riches structures de données, une haute disponibilité et une évolutivité, des capacités de persistance et un large éventail de support écosystémique. 1) Performances extrêmement rapides: les données de Redis sont stockées en mémoire et ont des vitesses de lecture et d'écriture extrêmement rapides, adaptées aux applications élevées de concurrence et de latence faible. 2) Rich Structure de données: prend en charge plusieurs types de données, tels que des listes, des collections, etc., qui conviennent à une variété de scénarios. 3) Haute disponibilité et évolutivité: prend en charge la réplication maître-esclave et le mode de cluster pour atteindre la haute disponibilité et l'évolutivité horizontale. 4) Persistance et sécurité des données: la persistance des données est obtenue via RDB et AOF pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données. 5) Support d'écosystème et communautaire large: avec un énorme écosystème et une communauté active,
Comprendre le nosql: caractéristiques clés de RedisApr 13, 2025 am 12:17 AMLes caractéristiques clés de Redis incluent la vitesse, la flexibilité et le support de structure de données riche. 1) Speed: Redis est une base de données en mémoire, et les opérations de lecture et d'écriture sont presque instantanées, adaptées à la gestion du cache et de la session. 2) Flexibilité: prend en charge plusieurs structures de données, telles que des chaînes, des listes, des collections, etc., qui conviennent au traitement des données complexes. 3) Prise en charge de la structure des données: fournit des chaînes, des listes, des collections, des tables de hachage, etc., qui conviennent aux différents besoins commerciaux.
Redis: identifier sa fonction principaleApr 12, 2025 am 12:01 AMLa fonction centrale de Redis est un système de stockage et de traitement de données en mémoire haute performance. 1) Accès aux données à grande vitesse: Redis stocke les données en mémoire et fournit une vitesse de lecture et d'écriture au niveau microseconde. 2) Rich Structure de données: prend en charge les chaînes, les listes, les collections, etc., et s'adapte à une variété de scénarios d'application. 3) Persistance: Persister les données sur le disque via RDB et AOF. 4) Publier l'abonnement: peut être utilisé dans les files d'attente de messages ou les systèmes de communication en temps réel.
Redis: un guide des structures de données populairesApr 11, 2025 am 12:04 AMRedis prend en charge une variété de structures de données, notamment: 1. String, adapté au stockage des données à valeur unique; 2. Liste, adaptée aux files d'attente et aux piles; 3. SET, utilisé pour stocker des données non dégonflées; 4. Ensemble ordonné, adapté aux listes de classement et aux files d'attente de priorité; 5. Table du hachage, adapté au stockage des données d'objet ou structurées.
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