Comment utiliser PHP pour implémenter la reconnaissance vocale dans l'applet WeChat

À mesure que les mini-programmes WeChat deviennent de plus en plus populaires, les développeurs sont impatients de mettre en œuvre des fonctions plus complexes, parmi lesquelles la reconnaissance vocale est sans aucun doute très importante. Cet article explique comment utiliser PHP pour implémenter la fonction de reconnaissance vocale dans l'applet WeChat.

1. Préparation
Tout d'abord, nous devons demander une autorisation de développement de mini-programme sur la plateforme publique WeChat et créer notre propre mini-programme. Après avoir créé le mini programme, nous devons obtenir l'AppID et l'AppSecret du mini programme. Ces deux paramètres seront utilisés ultérieurement.

2. Configurer l'environnement
Ensuite, nous devons installer les extensions PHP et PHP Curl, qui nous sont nécessaires pour implémenter la reconnaissance vocale. Après avoir terminé la configuration de l'environnement, nous devons créer un bouton dans le mini-programme capable d'effectuer la reconnaissance vocale. Après avoir cliqué sur le bouton, le mini-programme enregistrera. Une fois l'enregistrement terminé, nous devons télécharger le fichier d'enregistrement sur notre serveur.

3. Implémenter la reconnaissance vocale
Après avoir téléchargé le fichier d'enregistrement, nous devons effectuer la reconnaissance vocale via l'API de reconnaissance vocale fournie par WeChat. Les étapes spécifiques sont les suivantes :

1. Réception du fichier d'enregistrement délivré par l'applet
En PHP, on peut utiliser $_FILES['file'] pour recevoir le fichier d'enregistrement délivré par l'applet.

2. Téléchargez le fichier d'enregistrement sur le serveur WeChat
Nous devons télécharger le fichier d'enregistrement fourni par le mini programme sur le serveur WeChat afin que la reconnaissance vocale puisse être effectuée. Nous pouvons télécharger des fichiers d'enregistrement sur l'interface fournie par WeChat via des requêtes HTTP POST. Le code d'opération spécifique est le suivant :

$accessToken=getAccessToken();//Get access_token
$url="https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/media/voice/addvoicetorecofortext?access_token= ". $accessToken."&format=amr&voice_id=".$voice_id."&lang=zh_CN";
$postdata=file_get_contents($filePath);
$options=array(

"http"=>array(
    "method"=>"POST",
    "header"=>"Content-Type:application/json

",

    "content"=>$postdata,
    "timeout"=>60
)

);
$context =stream_context_create ($options);
$result=file_get_contents($url,false,$context);

Parmi eux, $accessToken est le access_token que nous avons obtenu via AppID et AppSecret, $voice_id est l'identifiant unique du fichier d'enregistrement, et $filePath est celui que nous avons téléchargé. Le chemin du fichier, $result est le résultat renvoyé par WeChat, y compris le résultat de la reconnaissance vocale

3. Analysez le résultat de la reconnaissance vocale
Nous analysons le résultat renvoyé par WeChat pour obtenir le. résultat de la reconnaissance vocale. ：

$json=json_decode($result,true);
$text=$json'result'

4.Opérations de suivi
Après avoir obtenu les résultats de la reconnaissance vocale, nous pouvons renvoyer les résultats à l'applet sous forme de texte . En même temps, nous pouvons également stocker les résultats de la reconnaissance vocale dans la base de données pour faciliter l'analyse et l'utilisation ultérieures des données

Résumé :
De cette façon, nous avons complété l'utilisation de PHP pour implémenter la parole. fonction de reconnaissance vocale dans l'applet WeChat. , nous pouvons constater que lors de la mise en œuvre de la fonction de reconnaissance vocale, nous devons maîtriser certaines technologies liées aux requêtes PHP et HTTP, et nous devons nous familiariser avec les interfaces fournies par WeChat seulement après avoir maîtrisé ces bases. compétences pouvons-nous mettre en œuvre avec succès des fonctions complexes, ajoutant plus de points forts au développement de petits programmes

.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!