Sous-bibliothèque, table et expansion horizontale en langage Go

Avec le développement continu des applications Internet et la quantité croissante de données, l'architecture traditionnelle de base de données unique et de table unique ne peut plus répondre aux besoins des grandes applications. Dans le même temps, l’efficacité du stockage et du traitement des données est également devenue un goulot d’étranglement. Par conséquent, le partitionnement des bases de données, des tables de partitionnement et l'expansion horizontale sont devenus les solutions préférées de nombreuses entreprises. Dans cette tendance, le langage Go est également devenu l’une des solutions les plus populaires.

1. Sous-base de données et table

1. Définition de sous-base de données et de sous-table

La sous-base de données et la sous-table font référence à la division d'une base de données en plusieurs bases de données indépendantes et à la création de la même structure de table dans différentes bases de données. Cela réduit la quantité de données stockées dans chaque base de données, améliorant ainsi l'efficacité des accès et des requêtes.

2. Avantages du partitionnement des bases de données et des tables de partitionnement

(1) Amélioration des performances : après le fractionnement, la quantité de données est réduite et l'efficacité des requêtes est améliorée.

(2) Améliorer l'évolutivité : l'expansion horizontale peut être réalisée en augmentant le nombre de bases de données.

(3) Maintenance simplifiée : Après fractionnement, chaque base de données n'est responsable que d'une partie des données, et la maintenance est relativement simple.

3. Implémentation d'une sous-base de données et d'une table

Il existe de nombreuses façons d'implémenter une sous-base de données et une table, les plus couramment utilisées sont la division verticale et la division horizontale.

(1) Division verticale :

signifie diviser les champs de la table selon la logique métier et rassembler les champs associés pour former une nouvelle table. Cette méthode peut s'adapter à la plupart des scénarios de demande et peut améliorer considérablement les performances des requêtes et réduire la charge du serveur.

(2) Répartition horizontale :

signifie distribuer les données de la table dans plusieurs bases de données selon une certaine formule, réduisant ainsi la quantité de données dans une seule base de données et améliorant l'efficacité des requêtes. Cette méthode est beaucoup plus difficile que le fractionnement vertical et apporte également plus de complexité.

4. Implémentation d'une sous-bibliothèque et d'une table en langage Go

Dans le langage Go, il existe de nombreuses façons d'implémenter une sous-bibliothèque et une table. Les plus couramment utilisées sont les bibliothèques sharding-sphere et go-xorm. Sharding-sphere est une solution open source nationale pour le partage de bases de données et de tables, prenant en charge plusieurs langages et étant compatible avec le protocole ; go-xorm est une bibliothèque ORM dans le langage Go, prenant en charge MySQL, PostgreSQL, SQLite et d'autres bases de données. pratique pour introduire des bases de données et des tables de partitionnement. Les deux bibliothèques présentent les caractéristiques d’une grande stabilité et d’une forte évolutivité.

2. Expansion horizontale

1. Définition de l'expansion horizontale

L'expansion horizontale fait référence à l'augmentation du nombre de serveurs pour fournir une capacité de charge plus élevée et atteindre une efficacité plus élevée. Dans le cadre d'une mise à l'échelle horizontale, chaque nouveau serveur est considéré comme faisant partie de l'ensemble du système et chaque serveur est un homologue l'un de l'autre. L'augmentation du nombre de serveurs peut être obtenue en augmentant les ressources matérielles, l'architecture distribuée, etc.

2. Avantages de l'expansion horizontale

(1) Haute disponibilité : en augmentant le nombre de serveurs, la haute disponibilité de l'ensemble du système peut être garantie Même si un seul serveur tombe en panne, cela n'affectera pas le fonctionnement normal du système. système entier.

(2) Évolutivité des performances : en augmentant le nombre de serveurs, une expansion linéaire des performances peut être obtenue.

(3) Rentabilité : grâce à l'expansion horizontale, une expansion et une contraction élastiques peuvent être obtenues en fonction de la demande, réduisant ainsi les investissements matériels inutiles.

3. Implémentation de l'expansion horizontale en langage Go

En langage Go, il existe de nombreuses façons d'implémenter l'expansion horizontale. Le plus courant consiste à utiliser des frameworks distribués.

(1) Kubernetes :

Kubernetes est une plate-forme d'orchestration de conteneurs open source qui peut être utilisée pour créer, déployer et gérer de grands clusters de conteneurs. Il offre d'excellentes fonctions de planification et de gestion des conteneurs et peut facilement réaliser une expansion horizontale.

(2) etcd :

etcd est un système de stockage clé-valeur distribué qui peut stocker des informations de configuration globales et des métadonnées importantes. Dans les scénarios d'expansion horizontale, etcd peut être utilisé pour gérer l'enregistrement et la découverte des services afin d'obtenir facilement un équilibrage de charge.

(3) Apache Zookeeper :

Apache Zookeeper est un service de coordination distribué open source qui peut être utilisé pour la gestion de la configuration, les verrous distribués, la sélection principale et d'autres fonctions. Dans le scénario d'expansion horizontale, Zookeeper peut être utilisé pour réaliser l'enregistrement et la découverte de services et réaliser une planification dynamique des services.

Résumé :

Les sous-bases de données, le partitionnement et l'expansion horizontale sont des éléments de base essentiels pour les applications Internet modernes. Dans l’écosystème du langage Go, il existe de nombreuses excellentes solutions de mise en œuvre parmi lesquelles choisir, qui peuvent s’adapter de manière flexible à différents scénarios d’utilisation. Dans le même temps, de nombreux facteurs doivent être pris en compte lors de la mise en œuvre, notamment la cohérence des données, les transactions distribuées, la gouvernance des services et d'autres problèmes.

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