Comment résoudre les problèmes de pénétration du cache Redis et d'avalanche de cache

Comment résoudre les problèmes de pénétration du cache Redis et d'avalanche de cache

Avalanche de cache : étant donné que la couche de cache transporte un grand nombre de requêtes, elle protège efficacement la couche de stockage. Cependant, si la couche de cache ne peut pas fournir de services pour certaines raisons, telles que. le nœud Redis se bloque, toutes les clés de point d'accès ne sont pas valides. Dans ces cas, toutes les requêtes seront directement adressées à la base de données, ce qui peut entraîner un temps d'arrêt de la base de données.

Pour prévenir et résoudre le problème d'avalanche de cache, vous pouvez partir des trois aspects suivants :

1. Utilisez l'architecture haute disponibilité Redis : utilisez le cluster Redis pour vous assurer que le service Redis ne raccroche pas

2. time : pour le cache Le délai d'expiration est ajouté avec une valeur aléatoire pour éviter un échec collectif

3. Stratégie de rétrogradation limitante actuelle : Il existe certains dépôts, par exemple, si le service de recommandation personnalisé n'est pas disponible, remplacez-le par le service de recommandation de données chaudes.

Pénétration du cache : la pénétration du cache fait référence à l'interrogation de données qui n'existent pas du tout. Ces données ne sont certainement pas dans le cache. Cela entraînera le transfert de toutes les requêtes vers la base de données et un temps d'arrêt de la base de données peut survenir.

Pour prévenir et résoudre les problèmes de pénétration du cache, vous pouvez envisager les deux méthodes suivantes :

1. Mettre en cache les objets vides : mettre en cache les valeurs nulles, mais il y a un problème. Un grand nombre de valeurs nulles invalides prendront de la place, ce qui est très inutile.

2. Interception du filtre Bloom : mappez d'abord toutes les clés de requête possibles au filtre Bloom. Lors de l'interrogation, déterminez d'abord si la clé existe dans le filtre Bloom, puis poursuivez l'exécution si elle n'existe pas, puis revenez directement. . Les filtres Bloom comportent certaines erreurs de jugement, votre entreprise doit donc autoriser un certain degré de tolérance aux pannes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!