Analyse des concepts associés et exemples d'application des vues MySQL

1. Une brève présentation des objets de base de données

2.

D'une part, les vues peuvent nous aider à utiliser une partie de la table au lieu de toutes les tables. D'autre part, elles peuvent également formuler différentes vues de requête pour différents utilisateurs. Par exemple, pour le vendeur d'une entreprise, nous souhaitons lui montrer seulement une partie des données, mais certaines données particulières, comme le prix d'achat, ne lui seront pas fournies. Pour un autre exemple, le salaire du personnel est un champ sensible, il n'est donc ouvert qu'au personnel au-dessus d'un certain niveau, et ce champ n'est pas fourni dans les vues de requête des autres personnes.
Une vue est une sorte de table virtuelle, qui elle-même ne contient pas de données et occupe très peu d'espace mémoire. C'est un concept important en SQL.
Les vues sont construites sur des tables existantes. Ces tables sur lesquelles les vues sont construites sont appelées tables de base.
La création et la suppression de vues n'affectent que la vue elle-même et n'affectent pas la table de base correspondante. Mais lorsque les données de la vue sont ajoutées, supprimées et modifiées, les données de la table de données changent en conséquence, et vice versa.
View est une autre forme de représentation qui fournit aux utilisateurs des données de table de base. Dans des circonstances normales, la base de données des petits projets n'a pas besoin d'utiliser des vues, mais dans les grands projets et lorsque les tables de données sont relativement complexes, la valeur des vues devient importante. améliorer l'efficacité de l'utilisation. Il est très simple à comprendre et à utiliser.

3. SQL lié aux opérations de vue

Créer une vue

CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE TEMPTABLE}] VIEW view name [(field list)]
AS
Instruction de requête [AVEC [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

Afficher les objets de la table et afficher les objets dans la base de données

SHOW TABLES ;

Afficher la structure de la vue

DESC / DESCRIBE nom de la vue ;

Afficher les informations sur les attributs de la vue

AFFICHER LE STATUT DE LA TABLE COMME 'Nom de la vue'G

Afficher les informations de définition détaillées de la vue

AFFICHER LE STATUT DE LA VUE CRÉER UNE VUE ;

Afin de rendre la vue actualisable, chaque ligne de vue doit correspondre à une ligne de la table de base et la relation doit être un à un. De plus, lorsque les conditions suivantes se produisent dans la définition de la vue, la vue ne prend pas en charge les opérations de mise à jour :

Si « ALGORITHM = TEMPTABLE » est spécifié lors de la définition de la vue, la vue ne prendra pas en charge les opérations INSERT et DELETE ; inclure toutes les valeurs définies dans la table de base Pour les colonnes qui ne sont pas vides et n'ont aucune valeur par défaut spécifiée, la vue ne prendra pas en charge l'opération INSERT
Si une requête conjointe JOIN est utilisée dans l'instruction SELECT qui définit la vue ; la vue ne prendra pas en charge les opérations INSERT et DELETE ;
Les champs après l'instruction SELECT qui définit la vue Si une expression mathématique ou une sous-requête est utilisée dans la liste, la vue ne prendra pas en charge INSERT, ni ne prendra en charge les valeurs de champ UPDATE. expressions mathématiques ou sous-requêtes ;
Utilisez les fonctions DISTINCT et agrégées dans la liste de champs après l'instruction SELECT qui définit la vue, GROUP BY, HAVING, UNION, etc., la vue ne prendra pas en charge INSERT, UPDATE, DELETE. qui définit la vue contient une sous-requête et que la sous-requête fait référence à la table après FROM, la vue ne prendra pas en charge INSERT, UPDATE , DELETE ;
La définition de la vue est basée sur une vue non modifiable ;
Bien que les données de la vue puissent être mises à jour, en général, la vue, en tant que table virtuelle, est principalement utilisée pour faciliter les requêtes, et il n'est pas recommandé de mettre à jour les données de la vue.
Les modifications apportées aux données de vue sont effectuées en exploitant les données dans le tableau de données réel.

Utilisez la clause CREATE OR REPLACE

VIEW

Modifier la vueLa suppression d'une vue supprime uniquement la définition de la vue et ne supprime pas les données de la table de base. La syntaxe pour supprimer une vue est la suivante : (Remarque : une nouvelle vue c est créée en fonction des vues a et b. Si la vue a ou la vue b est supprimée, la requête de la vue c échouera. Cette vue c doit être supprimée ou modifié manuellement, sinon affecte l'utilisation. )

DROP VIEW IF EXISTS View name;

4. Vue SQL pratique

Tout d'abord, nous allons créer une nouvelle vue basée sur la table des employés. Le code du script SQL pour cette table est. donnée ci-dessous.

/*Table structure for table `employees` */
 
DROP TABLE IF EXISTS `employees`;
 
CREATE TABLE `employees` (
  `employee_id` int(6) NOT NULL DEFAULT '0',
  `first_name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `last_name` varchar(25) NOT NULL,
  `email` varchar(25) NOT NULL,
  `phone_number` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `hire_date` date NOT NULL,
  `job_id` varchar(10) NOT NULL,
  `salary` double(8,2) DEFAULT NULL,
  `commission_pct` double(2,2) DEFAULT NULL,
  `manager_id` int(6) DEFAULT NULL,
  `department_id` int(4) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`employee_id`),
  UNIQUE KEY `emp_email_uk` (`email`),
  UNIQUE KEY `emp_emp_id_pk` (`employee_id`),
  KEY `emp_dept_fk` (`department_id`),
  KEY `emp_job_fk` (`job_id`),
  KEY `emp_manager_fk` (`manager_id`),
  CONSTRAINT `emp_dept_fk` FOREIGN KEY (`department_id`) REFERENCES `departments` (`department_id`),
  CONSTRAINT `emp_job_fk` FOREIGN KEY (`job_id`) REFERENCES `jobs` (`job_id`),
  CONSTRAINT `emp_manager_fk` FOREIGN KEY (`manager_id`) REFERENCES `employees` (`employee_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 
/*Data for the table `employees` */
 
insert  into `employees`(`employee_id`,`first_name`,`last_name`,`email`,`phone_number`,`hire_date`,`job_id`,`salary`,`commission_pct`,`manager_id`,`department_id`) values (100,'Steven','King','SKING','515.123.4567','1987-06-17','AD_PRES',24000.00,NULL,NULL,90),(101,'Neena','Kochhar','NKOCHHAR','515.123.4568','1989-09-21','AD_VP',17000.00,NULL,100,90),(102,'Lex','De Haan','LDEHAAN','515.123.4569','1993-01-13','AD_VP',17000.00,NULL,100,90),(103,'Alexander','Hunold','AHUNOLD','590.423.4567','1990-01-03','IT_PROG',9000.00,NULL,102,60),(104,'Bruce','Ernst','BERNST','590.423.4568','1991-05-21','IT_PROG',6000.00,NULL,103,60),(105,'David','Austin','DAUSTIN','590.423.4569','1997-06-25','IT_PROG',4800.00,NULL,103,60),(106,'Valli','Pataballa','VPATABAL','590.423.4560','1998-02-05','IT_PROG',4800.00,NULL,103,60),(107,'Diana','Lorentz','DLORENTZ','590.423.5567','1999-02-07','IT_PROG',4200.00,NULL,103,60),(108,'Nancy','Greenberg','NGREENBE','515.124.4569','1994-08-17','FI_MGR',12000.00,NULL,101,100),(109,'Daniel','Faviet','DFAVIET','515.124.4169','1994-08-16','FI_ACCOUNT',9000.00,NULL,108,100),(110,'John','Chen','JCHEN','515.124.4269','1997-09-28','FI_ACCOUNT',8200.00,NULL,108,100),(111,'Ismael','Sciarra','ISCIARRA','515.124.4369','1997-09-30','FI_ACCOUNT',7700.00,NULL,108,100),(112,'Jose Manuel','Urman','JMURMAN','515.124.4469','1998-03-07','FI_ACCOUNT',7800.00,NULL,108,100),(113,'Luis','Popp','LPOPP','515.124.4567','1999-12-07','FI_ACCOUNT',6900.00,NULL,108,100),(114,'Den','Raphaely','DRAPHEAL','515.127.4561','1994-12-07','PU_MAN',11000.00,NULL,100,30),(115,'Alexander','Khoo','AKHOO','515.127.4562','1995-05-18','PU_CLERK',3100.00,NULL,114,30),(116,'Shelli','Baida','SBAIDA','515.127.4563','1997-12-24','PU_CLERK',2900.00,NULL,114,30),(117,'Sigal','Tobias','STOBIAS','515.127.4564','1997-07-24','PU_CLERK',2800.00,NULL,114,30),(118,'Guy','Himuro','GHIMURO','515.127.4565','1998-11-15','PU_CLERK',2600.00,NULL,114,30),(119,'Karen','Colmenares','KCOLMENA','515.127.4566','1999-08-10','PU_CLERK',2500.00,NULL,114,30),(120,'Matthew','Weiss','MWEISS','650.123.1234','1996-07-18','ST_MAN',8000.00,NULL,100,50),(121,'Adam','Fripp','AFRIPP','650.123.2234','1997-04-10','ST_MAN',8200.00,NULL,100,50),(122,'Payam','Kaufling','PKAUFLIN','650.123.3234','1995-05-01','ST_MAN',7900.00,NULL,100,50),(123,'Shanta','Vollman','SVOLLMAN','650.123.4234','1997-10-10','ST_MAN',6500.00,NULL,100,50),(124,'Kevin','Mourgos','KMOURGOS','650.123.5234','1999-11-16','ST_MAN',5800.00,NULL,100,50),(125,'Julia','Nayer','JNAYER','650.124.1214','1997-07-16','ST_CLERK',3200.00,NULL,120,50),(126,'Irene','Mikkilineni','IMIKKILI','650.124.1224','1998-09-28','ST_CLERK',2700.00,NULL,120,50),(127,'James','Landry','JLANDRY','650.124.1334','1999-01-14','ST_CLERK',2400.00,NULL,120,50),(128,'Steven','Markle','SMARKLE','650.124.1434','2000-03-08','ST_CLERK',2200.00,NULL,120,50),(129,'Laura','Bissot','LBISSOT','650.124.5234','1997-08-20','ST_CLERK',3300.00,NULL,121,50),(130,'Mozhe','Atkinson','MATKINSO','650.124.6234','1997-10-30','ST_CLERK',2800.00,NULL,121,50),(131,'James','Marlow','JAMRLOW','650.124.7234','1997-02-16','ST_CLERK',2500.00,NULL,121,50),(132,'TJ','Olson','TJOLSON','650.124.8234','1999-04-10','ST_CLERK',2100.00,NULL,121,50),(133,'Jason','Mallin','JMALLIN','650.127.1934','1996-06-14','ST_CLERK',3300.00,NULL,122,50),(134,'Michael','Rogers','MROGERS','650.127.1834','1998-08-26','ST_CLERK',2900.00,NULL,122,50),(135,'Ki','Gee','KGEE','650.127.1734','1999-12-12','ST_CLERK',2400.00,NULL,122,50),(136,'Hazel','Philtanker','HPHILTAN','650.127.1634','2000-02-06','ST_CLERK',2200.00,NULL,122,50),(137,'Renske','Ladwig','RLADWIG','650.121.1234','1995-07-14','ST_CLERK',3600.00,NULL,123,50),(138,'Stephen','Stiles','SSTILES','650.121.2034','1997-10-26','ST_CLERK',3200.00,NULL,123,50),(139,'John','Seo','JSEO','650.121.2019','1998-02-12','ST_CLERK',2700.00,NULL,123,50),(140,'Joshua','Patel','JPATEL','650.121.1834','1998-04-06','ST_CLERK',2500.00,NULL,123,50),(141,'Trenna','Rajs','TRAJS','650.121.8009','1995-10-17','ST_CLERK',3500.00,NULL,124,50),(142,'Curtis','Davies','CDAVIES','650.121.2994','1997-01-29','ST_CLERK',3100.00,NULL,124,50),(143,'Randall','Matos','RMATOS','650.121.2874','1998-03-15','ST_CLERK',2600.00,NULL,124,50),(144,'Peter','Vargas','PVARGAS','650.121.2004','1998-07-09','ST_CLERK',2500.00,NULL,124,50),(145,'John','Russell','JRUSSEL','011.44.1344.429268','1996-10-01','SA_MAN',14000.00,0.40,100,80),(146,'Karen','Partners','KPARTNER','011.44.1344.467268','1997-01-05','SA_MAN',13500.00,0.30,100,80),(147,'Alberto','Errazuriz','AERRAZUR','011.44.1344.429278','1997-03-10','SA_MAN',12000.00,0.30,100,80),(148,'Gerald','Cambrault','GCAMBRAU','011.44.1344.619268','1999-10-15','SA_MAN',11000.00,0.30,100,80),(149,'Eleni','Zlotkey','EZLOTKEY','011.44.1344.429018','2000-01-29','SA_MAN',10500.00,0.20,100,80),(150,'Peter','Tucker','PTUCKER','011.44.1344.129268','1997-01-30','SA_REP',10000.00,0.30,145,80),(151,'David','Bernstein','DBERNSTE','011.44.1344.345268','1997-03-24','SA_REP',9500.00,0.25,145,80),(152,'Peter','Hall','PHALL','011.44.1344.478968','1997-08-20','SA_REP',9000.00,0.25,145,80),(153,'Christopher','Olsen','COLSEN','011.44.1344.498718','1998-03-30','SA_REP',8000.00,0.20,145,80),(154,'Nanette','Cambrault','NCAMBRAU','011.44.1344.987668','1998-12-09','SA_REP',7500.00,0.20,145,80),(155,'Oliver','Tuvault','OTUVAULT','011.44.1344.486508','1999-11-23','SA_REP',7000.00,0.15,145,80),(156,'Janette','King','JKING','011.44.1345.429268','1996-01-30','SA_REP',10000.00,0.35,146,80),(157,'Patrick','Sully','PSULLY','011.44.1345.929268','1996-03-04','SA_REP',9500.00,0.35,146,80),(158,'Allan','McEwen','AMCEWEN','011.44.1345.829268','1996-08-01','SA_REP',9000.00,0.35,146,80),(159,'Lindsey','Smith','LSMITH','011.44.1345.729268','1997-03-10','SA_REP',8000.00,0.30,146,80),(160,'Louise','Doran','LDORAN','011.44.1345.629268','1997-12-15','SA_REP',7500.00,0.30,146,80),(161,'Sarath','Sewall','SSEWALL','011.44.1345.529268','1998-11-03','SA_REP',7000.00,0.25,146,80),(162,'Clara','Vishney','CVISHNEY','011.44.1346.129268','1997-11-11','SA_REP',10500.00,0.25,147,80),(163,'Danielle','Greene','DGREENE','011.44.1346.229268','1999-03-19','SA_REP',9500.00,0.15,147,80),(164,'Mattea','Marvins','MMARVINS','011.44.1346.329268','2000-01-24','SA_REP',7200.00,0.10,147,80),(165,'David','Lee','DLEE','011.44.1346.529268','2000-02-23','SA_REP',6800.00,0.10,147,80),(166,'Sundar','Ande','SANDE','011.44.1346.629268','2000-03-24','SA_REP',6400.00,0.10,147,80),(167,'Amit','Banda','ABANDA','011.44.1346.729268','2000-04-21','SA_REP',6200.00,0.10,147,80),(168,'Lisa','Ozer','LOZER','011.44.1343.929268','1997-03-11','SA_REP',11500.00,0.25,148,80),(169,'Harrison','Bloom','HBLOOM','011.44.1343.829268','1998-03-23','SA_REP',10000.00,0.20,148,80),(170,'Tayler','Fox','TFOX','011.44.1343.729268','1998-01-24','SA_REP',9600.00,0.20,148,80),(171,'William','Smith','WSMITH','011.44.1343.629268','1999-02-23','SA_REP',7400.00,0.15,148,80),(172,'Elizabeth','Bates','EBATES','011.44.1343.529268','1999-03-24','SA_REP',7300.00,0.15,148,80),(173,'Sundita','Kumar','SKUMAR','011.44.1343.329268','2000-04-21','SA_REP',6100.00,0.10,148,80),(174,'Ellen','Abel','EABEL','011.44.1644.429267','1996-05-11','SA_REP',11000.00,0.30,149,80),(175,'Alyssa','Hutton','AHUTTON','011.44.1644.429266','1997-03-19','SA_REP',8800.00,0.25,149,80),(176,'Jonathon','Taylor','JTAYLOR','011.44.1644.429265','1998-03-24','SA_REP',8600.00,0.20,149,80),(177,'Jack','Livingston','JLIVINGS','011.44.1644.429264','1998-04-23','SA_REP',8400.00,0.20,149,80),(178,'Kimberely','Grant','KGRANT','011.44.1644.429263','1999-05-24','SA_REP',7000.00,0.15,149,NULL),(179,'Charles','Johnson','CJOHNSON','011.44.1644.429262','2000-01-04','SA_REP',6200.00,0.10,149,80),(180,'Winston','Taylor','WTAYLOR','650.507.9876','1998-01-24','SH_CLERK',3200.00,NULL,120,50),(181,'Jean','Fleaur','JFLEAUR','650.507.9877','1998-02-23','SH_CLERK',3100.00,NULL,120,50),(182,'Martha','Sullivan','MSULLIVA','650.507.9878','1999-06-21','SH_CLERK',2500.00,NULL,120,50),(183,'Girard','Geoni','GGEONI','650.507.9879','2000-02-03','SH_CLERK',2800.00,NULL,120,50),(184,'Nandita','Sarchand','NSARCHAN','650.509.1876','1996-01-27','SH_CLERK',4200.00,NULL,121,50),(185,'Alexis','Bull','ABULL','650.509.2876','1997-02-20','SH_CLERK',4100.00,NULL,121,50),(186,'Julia','Dellinger','JDELLING','650.509.3876','1998-06-24','SH_CLERK',3400.00,NULL,121,50),(187,'Anthony','Cabrio','ACABRIO','650.509.4876','1999-02-07','SH_CLERK',3000.00,NULL,121,50),(188,'Kelly','Chung','KCHUNG','650.505.1876','1997-06-14','SH_CLERK',3800.00,NULL,122,50),(189,'Jennifer','Dilly','JDILLY','650.505.2876','1997-08-13','SH_CLERK',3600.00,NULL,122,50),(190,'Timothy','Gates','TGATES','650.505.3876','1998-07-11','SH_CLERK',2900.00,NULL,122,50),(191,'Randall','Perkins','RPERKINS','650.505.4876','1999-12-19','SH_CLERK',2500.00,NULL,122,50),(192,'Sarah','Bell','SBELL','650.501.1876','1996-02-04','SH_CLERK',4000.00,NULL,123,50),(193,'Britney','Everett','BEVERETT','650.501.2876','1997-03-03','SH_CLERK',3900.00,NULL,123,50),(194,'Samuel','McCain','SMCCAIN','650.501.3876','1998-07-01','SH_CLERK',3200.00,NULL,123,50),(195,'Vance','Jones','VJONES','650.501.4876','1999-03-17','SH_CLERK',2800.00,NULL,123,50),(196,'Alana','Walsh','AWALSH','650.507.9811','1998-04-24','SH_CLERK',3100.00,NULL,124,50),(197,'Kevin','Feeney','KFEENEY','650.507.9822','1998-05-23','SH_CLERK',3000.00,NULL,124,50),(198,'Donald','OConnell','DOCONNEL','650.507.9833','1999-06-21','SH_CLERK',2600.00,NULL,124,50),(199,'Douglas','Grant','DGRANT','650.507.9844','2000-01-13','SH_CLERK',2600.00,NULL,124,50),(200,'Jennifer','Whalen','JWHALEN','515.123.4444','1987-09-17','AD_ASST',4400.00,NULL,101,10),(201,'Michael','Hartstein','MHARTSTE','515.123.5555','1996-02-17','MK_MAN',13000.00,NULL,100,20),(202,'Pat','Fay','PFAY','603.123.6666','1997-08-17','MK_REP',6000.00,NULL,201,20),(203,'Susan','Mavris','SMAVRIS','515.123.7777','1994-06-07','HR_REP',6500.00,NULL,101,40),(204,'Hermann','Baer','HBAER','515.123.8888','1994-06-07','PR_REP',10000.00,NULL,101,70),(205,'Shelley','Higgins','SHIGGINS','515.123.8080','1994-06-07','AC_MGR',12000.00,NULL,101,110),(206,'William','Gietz','WGIETZ','515.123.8181','1994-06-07','AC_ACCOUNT',8300.00,NULL,205,110);

Tout d'abord, nous créons une nouvelle vue basée sur le tableau ci-dessus.

CREATE TABLE emps
AS 
SELECT *
FROM employees;

Créez une vue emp_v1, demandant d'interroger les noms, salaires et adresses e-mail des employés dont les numéros de téléphone commencent par «011»

CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1
AS 
SELECT last_name, salary, email
FROM emps
WHERE phone_number LIKE '011%';

要求将视图 emp_v1 修改为查询电话号码以 ‘011’ 开头的并且邮箱中包含 e 字符的员工姓名和邮箱、电话号码

CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1
AS 
SELECT last_name, salary, email, phone_number
FROM emps
WHERE phone_number LIKE '011%' AND email LIKE '%e%';

向 emp_v1 插入一条记录，是否可以？

DESC emps; 
DESC emp_v1; 
 
INSERT INTO emp_v1(last_name,salary,email,phone_number) 
VALUES('Tom',2300,'tom@126.com','1322321312'); 
 
#实测不可以

修改 emp_v1 中员工的工资，每人涨薪 1000

UPDATE emp_v1
SET salary = salary + 1000;
 
SELECT * FROM emp_v1;
SELECT * FROM emps;

删除 emp_v1 中姓名为 Olsen 的员工

DELETE FROM emp_v1
WHERE last_name = 'Olsen';
 
SELECT *
FROM emp_v1
WHERE last_name = 'Olsen';

创建视图 emp_v2 ，要求查询部门的最高工资高于 12000 的部门 id 和其最高工资

CREATE OR REPLACE VIEW emp_v2
AS
SELECT department_id, MAX(salary) max_sal
FROM emps
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 12000;
 
SELECT * FROM emp_v2;

向 emp_v2 中插入一条记录，是否可以？

INSERT INTO emp_v2
VALUES(400, 18000);

删除刚才的 emp_v2 和 emp_v1

DROP VIEW IF EXISTS emp_v1, emp_v2;
 
SHOW TABLES;

5.视图的优缺点

1. 操作简单

将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间 的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简 化了开发人员对数据库的操作。

2. 减少数据冗余

视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。因此，在使用时，我们需要定义视图的查询语句以获得结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。

3. 数据安全

通过视图实现某些数据的结果集，MySQL可以对用户访问这些数据的限制。用 户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性 。视图相当于在用户和实际的数据表之 间加了一层虚拟表。 同时， MySQL 可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上， 用户不需要查询数据表，可以直接 通过视图获取数据表中的信息 。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

4. 适应灵活多变的需求 当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较 大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

5. 能够分解复杂的查询逻辑 数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图 获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么， 如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护 。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复 杂， 可读性不好 ，容易变成系统的潜在隐患。维护视图的成本会增加，因为用于创建视图的 SQL 查询可能会重命名字段或包含复杂的逻辑。

实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。

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