Robin Li : l'IA ne peut pas supprimer les emplois humains

Au cours des six derniers mois, l'intelligence artificielle générative (AIGC) est devenue populaire, suscitant une fois de plus une large attention mondiale sur le développement de l'intelligence artificielle.

Certains experts ont souligné que les 5 à 10 prochaines années seront une période critique pour le développement de l'intelligence artificielle. On prévoit que la taille de l'industrie chinoise de l'intelligence artificielle dépassera 1 000 milliards de yuans en 2030 et que le marché mondial de l'intelligence artificielle atteindra 16 000 milliards de dollars américains. Il existe encore un grand potentiel et un grand espace de développement.

Mais dans le même temps, les puissantes capacités démontrées par les grands modèles d’intelligence artificielle tels que ChatGPT ont également amené de nombreuses personnes à craindre que les grands modèles d’IA ne remplacent le travail humain. Qu’en pensent les praticiens du secteur de l’intelligence artificielle ?

Le 18 mai, Robin Li, PDG de Baidu, a déclaré dans un discours prononcé à la 7e Conférence mondiale sur l'intelligence que l'intelligence artificielle ne réduirait pas les opportunités d'emploi, mais qu'elle provoquerait le prochain miracle de croissance de l'économie mondiale. Chaque fois qu’une révolution technologique se produit, certains emplois sont supprimés, mais de nouveaux emplois sont créés.

Il a donné l'exemple de l'industrie automobile, expliquant que les voitures ont remplacé les calèches, faisant disparaître le métier de cocher. Aujourd’hui, l’industrie automobile est devenue l’une des plus grandes industries au monde, créant des centaines de millions d’emplois. Rien qu’en Chine, 30 millions de personnes occupent des emplois liés à l’automobile.

Robin Li a déclaré franchement : "Je ne crains pas que les grands modèles fassent disparaître des emplois. Je pense que davantage d'emplois seront créés à l'avenir

."

Le fondateur de 360, Zhou Hongyi, est également optimiste quant à l'avenir des grands modèles. Lors de la même conférence, il a prédit qu’à l’avenir, la Chine ne disposerait pas d’un seul modèle à grande échelle, mais que chaque ville et département gouvernemental disposerait plutôt de son propre modèle à grande échelle. Non seulement il peut fournir un soutien aux dirigeants et à la prise de décision gouvernementale, mais il propose également des modèles uniques à grande échelle permettant aux villes et aux gouvernements d'aider les employés de bureau dans leur travail.

Selon le point de vue de Zhou Hongyi, le saut exponentiel provoqué par l'intelligence artificielle favorisera le développement de l'intelligence, incitant à l'arrivée du pic de la numérisation piloté par de grands modèles et apportant d'énormes opportunités de développement. Il a déclaré que la plus grande signification du GPT est que les humains ont pour la première fois recodé et stocké toutes les connaissances, ce qui représente l'arrivée de l'ère de la super intelligence artificielle et aura un impact profond sur le développement de la société humaine.

Mais comment les grands modèles changent-ils l’intelligence artificielle ? Quelle est la différence entre l’intelligence artificielle actuelle et celle du passé ?

Robin Li a souligné lors de la réunion que le big data, la grande puissance de calcul et les grands modèles ont conduit à l'émergence de l'intelligence. Dans le même temps, l’intelligence artificielle a connu un changement de direction, passant d’une IA discriminante à une IA générative. Les grands modèles redéfinissent également l’interaction homme-machine, en redéfinissant le marketing et le service client. Toute entreprise qui dispose du meilleur moyen de communiquer avec ses clients aura des clients.

Il a déclaré que la raison pour laquelle l'intelligence artificielle a subi de si grands changements n'est pas seulement le changement des scénarios d'application, mais aussi la pile technologique qui la sous-tend a également subi des changements très fondamentaux. Pendant longtemps, la pile technologique informatique que tout le monde connaît est la couche puce, le système d'exploitation et la couche application. Aujourd'hui, l'arrivée de l'ère de l'intelligence artificielle a changé ce modèle.

"La pile technologique informatique actuelle est devenue quatre couches. La couche inférieure est toujours la couche de puce, mais la puce principale n'est plus le CPU, mais représentée par le GPU, une nouvelle génération de puces adaptées à la virgule flottante parallèle à grande échelle. Opérations. Ci-dessus, nous l'appelons La couche cadre est le cadre d'apprentissage en profondeur, comme PaddlePaddle de Baidu, PyTorch de Meta et TensorFlow de Google. La couche suivante est la couche modèle, comme ChatGPT d'aujourd'hui, Wen Xinyiyan, etc. couche, et les applications natives à l'ère de l'IA seront développées sur la base de grands modèles", a déclaré Robin Li.

Lors de cette conférence, des entreprises nationales telles que 360 ​​et Baidu ont démontré et présenté les dernières avancées de leurs grands modèles.

Zhou Hongyi a présenté deux produits à grande échelle, dont un produit appelé « 360 Intelligent Brain » et un outil de traitement d'images d'intelligence artificielle appelé « 360 Hongtu ». Il a déclaré que 360 ​​avait obtenu certains résultats en termes de technologie de base, de mise en scène et de perfectionnement des produits grâce à la stratégie de développement de l'intelligence artificielle « deux ailes volant ensemble », mais que les grands modèles de langage nécessitent une formation et des commentaires de haute qualité pour devenir plus intelligents.

Selon Robin Li, Baidu a déployé le noyau Kunlun dans le domaine des puces et a lancé deux générations de produits avec un volume de déploiement de dizaines de milliers. La puce de troisième génération de Kunlun Core sera disponible au début de l’année prochaine. Nous développons nos propres puces parce qu’il est trop cher d’acheter les puces des autres. »

Il a également présenté que Baidu a Fei Paddle dans la couche cadre, Wenxin Big Model dans la couche modèle et Baidu Search dans la couche application. « Actuellement, plus de 2 millions d'utilisateurs font la queue pour les tests, et il y en a aussi. des centaines de milliers d'entreprises espèrent se connecter à Wen Xinyiyan pour des tests.

Selon Robin Li, la plus grande non-durabilité et le plus grand danger ne sont pas causés par l'incertitude provoquée par l'innovation. Au contraire, arrêter l'innovation, ne pas inventer, créer ou progresser, et continuer selon l'inertie entraînera divers risques imprévisibles, qui constituent les plus grandes menaces pour l'humanité.

Zhou Hongyi estime que les grands modèles entraîneront une nouvelle révolution industrielle et pourront être comme une « centrale électrique », traitant des mégadonnées auparavant difficiles à utiliser directement en « électricité » et donnant du pouvoir à des milliers d'industries. Il a souligné que la Chine doit rattraper le niveau de développement des modèles à grande échelle, car cela est directement lié au niveau de productivité du pays. Il n'a aucun doute sur la capacité de la Chine à construire son propre grand modèle. Dans le même temps, il a également rappelé à la Chine d'adhérer au long terme dans le développement de son grand modèle et de combler ses lacunes de manière terre-à-terre.

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