Guide de conseils et bonnes pratiques de l'API ChatGPT

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Ceci n'est pas un tutoriel de programmation ou d'intégration de l'API ChatGPT, voici quelques idées et points clés à garder à l'esprit lors de l'utilisation de l'API ChatGPT.

Les modèles de langage à grande échelle offrent des fonctionnalités sans précédent pour vos produits logiciels. En tant que développeurs, il est crucial d'apprendre cette technologie et de l'intégrer dans nos projets. Des plateformes comme OpenAI fournissent des API pour interagir avec ces modèles, que nous pouvons exploiter pour améliorer nos logiciels.

Récemment, j'ai suivi un cours fascinant, "ChatGPT Tips Engineering for Developers". J'ai appris des techniques incroyables pour tirer le meilleur parti de l'API ChatGPT d'OpenAI, et je suis heureux de partager ces informations avec vous dans cet article.

Directives

La clarté est cruciale lors de l'interaction avec ChatGPT. Voici quelques stratégies utiles :

• Commandes séparées et texte de saisie : Cela vous permet de tester vos commandes en utilisant une variété de saisies. Par exemple, si vous demandez à ChatGPT de résumer un article, séparez la directive « Résumer l'article suivant : » du texte de l'article lui-même.
• Utilisez des délimiteurs : ils aident à spécifier les limites entre les instructions et la saisie, réduisant ainsi la possibilité d'injection d'indices. Un caractère deux-points ou un caractère de nouvelle ligne peut servir de délimiteur simple mais efficace.
• Demande de sortie structurée : si vous devez analyser par programme la réponse de ChatGPT, demandez-lui de structurer sa sortie d'une manière spécifique. Par exemple, vous pourriez demander : « Énumérez les points clés du texte suivant comme points clés : ».
• Vérifier les conditions d'entrée : Pour réduire le risque que votre modèle produise des réponses non pertinentes ou inexactes (un phénomène appelé « hallucinations »), spécifiez les conditions que l'entrée doit remplir. Par exemple, « Si le texte contient une date, veuillez indiquer le jour de la semaine correspondant à cette date. »
• Invite de quelques clichés : si possible, fournir quelques exemples des modèles d'entrée-sortie requis peut guider le modèle vers produire des résultats similaires.

Développement itératif d'invites

Créer l'invite parfaite avec ChatGPT est véritablement un processus itératif qui nécessite une compréhension approfondie de l'objectif et une volonté d'essayer et d'apprendre.

Décomposons-le en étapes concrètes :

1. Définissez vos objectifs : La première étape pour réaliser rapidement est d'avoir une compréhension claire du résultat souhaité. Demandez-vous : que voulez-vous que ChatGPT génère ? Par exemple, si votre objectif est d’extraire les points clés du texte, votre objectif est alors de répertorier les idées principales dans le texte saisi.
2. Écrivez une invite initiale : en fonction de vos objectifs, rédigez une invite initiale. Les invites sont des commandes ou des questions données à ChatGPT pour guider sa réponse. Pour l'objectif ci-dessus, une invite initiale pourrait être « Énumérez les idées principales dans le texte suivant : ».
3. Testez les astuces : Il est maintenant temps de tester les astuces. Exécutez-le dans le modèle et voyez quel type de résultat vous obtenez. Est-ce que cela correspond à vos objectifs ? Sinon, il est temps de recommencer.
4. Sortie d'analyse : la sortie du modèle d'analyse. Quels aspects de la réponse répondent à vos objectifs et quelles parties n’y parviennent pas ? Cela vous donnera des indices sur la façon d’ajuster vos invites.
5. Conseils d'optimisation : Ajustez vos conseils en fonction de votre analyse. Par exemple, si le modèle ne capture pas l'idée principale exactement comme prévu, vous pouvez affiner l'invite pour qu'elle soit plus spécifique, par exemple « Résumez le texte suivant sous forme de puces : ».
6. Répétez le processus : continuez à tester, analyser et affiner votre invite jusqu'à ce qu'elle produise systématiquement le résultat souhaité. N'oubliez pas qu'il s'agit d'un processus itératif. Il faudra peut-être quelques étapes de raffinement pour que tout soit parfait.
7. Astuce de généralisation : Une fois que vous avez une astuce qui s'applique à un cas spécifique, essayez de la généraliser à d'autres cas similaires. Cela signifie tester l'invite avec une variété de texte d'entrée pour s'assurer qu'elle fonctionne pour un large éventail de scénarios.

Résumé

Le résumé est un cas d'utilisation puissant pour l'API ChatGPT, mais il est crucial de comprendre comment l'utiliser efficacement. Voici quelques lignes directrices :

• Définir l'objectif : Si vous souhaitez utiliser le résumé d'une manière spécifique, assurez-vous de le préciser clairement dans la description.
• Restez concentré : laissez le modèle se concentrer sur une partie spécifique de l'entrée si nécessaire. Par exemple, si vous n'êtes intéressé que par les aspects financiers d'un rapport d'activité, vous pourriez demander : « Résumez les informations financières dans le rapport suivant : ».
• Extraire plutôt que résumer : Dans certains cas, il peut être plus utile d'extraire les informations clés plutôt que de résumer. Par exemple, vous pouvez demander « Liste les noms de toutes les personnes mentionnées dans le texte suivant : ».

Inference

ChatGPT peut également déduire des informations à partir du texte, en effectuant des tâches telles que l'analyse des sentiments, la classification, la catégorisation et le marquage. Voici quelques façons de profiter de cette fonctionnalité :

• Multi-tâches : Vous pouvez demander au modèle d'effectuer plusieurs tâches dans la même instruction et de produire une sortie dans un format spécifique. Par exemple, « Analysez le sentiment des commentaires suivants et classez-les comme positifs, négatifs ou neutres : ».
• Testez plusieurs exemples : un indice qui fonctionne bien sur un ensemble d'entrées peut ne pas fonctionner correctement sur d'autres entrées. Pour vous assurer que votre directive fonctionne correctement sur un large éventail d'entrées, testez-la avec une variété d'exemples.
• Incluez vos propres étiquettes : Si vous disposez d'un ensemble prédéfini de catégories, vous pouvez les inclure dans la directive et demander au modèle de choisir la catégorie la plus pertinente pour une entrée donnée. Par exemple, « Placez le texte suivant dans l'une des catégories suivantes : technique, environnemental, politique ou culturel : ».

Transformation

ChatGPT est également capable d'effectuer diverses transformations de texte, notamment la traduction de langue et la conversion de format.

• Identification et traduction de la langue : Vous pouvez demander au modèle d'identifier la langue du texte saisi ou de le traduire dans une autre langue. Par exemple, « Traduisez le texte espagnol suivant en anglais : ».
• Conversion de ton : vous pouvez convertir le texte saisi en différents tons tels que formel, décontracté ou conversationnel. Par exemple, « Réécrivez le texte formel suivant sur un ton décontracté : ».
• Conversion de format : ce modèle peut convertir du texte d'un format à un autre, comme JSON en HTML ou CSV en JSON. Par exemple, « Convertissez les données JSON suivantes au format de tableau HTML : ».
• Relecture : Vous pouvez demander au modèle de relire votre texte et d'apporter des corrections de grammaire, de ponctuation et d'orthographe. Par exemple, « Relisez et corrigez les erreurs éventuelles dans le texte suivant : ».

Extensions

ChatGPT peut également étendre un texte de saisie court en messages plus longs et plus détaillés, tels que des articles de blog, des articles ou des réponses par courrier électronique. Voici quelques éléments à considérer :

• Fournir le contexte : si la sortie est utilisée dans un contexte spécifique, assurez-vous de fournir ce contexte dans l'invite. Par exemple, « Écrivez une réponse à l'e-mail suivant, en remerciant l'expéditeur pour la suggestion et en acceptant de la mettre en œuvre : ».
• Divulguer l'implication de l'IA : Si le résultat est communiqué aux utilisateurs, il est recommandé de divulguer qu'il a été généré par l'IA pour maintenir la transparence.
• Ajuster la température : Le paramètre de température contrôle la créativité du modèle. Des températures plus basses (plus proches de 0) rendent la sortie du modèle plus déterministe, tandis que des températures plus élevées (plus proches de 1) permettent des réponses plus créatives.

Développer des chatbots

Vous pouvez utiliser ChatGPT pour créer des chatbots avec des comportements spécifiques :

• Définir les rôles : utilisez les rôles « système » pour structurer les conversations. Ce message indique au modèle comment il doit répondre aux messages « utilisateur ». Par exemple : « Vous êtes un assistant utile qui fournit toujours des réponses détaillées : ».
• Fournir le contexte utilisateur : incluez le nom de l'utilisateur, ses détails et tout autre contexte pertinent dans le message utilisateur initial. Par exemple, « L'utilisateur est un programmeur débutant qui recherche de l'aide concernant une erreur de syntaxe Python : ».
• N'oubliez pas les limites de ce modèle : Le modèle ChatGPT ne peut pas mémoriser les interactions précédentes, vous devez donc fournir les messages précédents à chaque fois que vous faites une demande. Par exemple, si l'utilisateur a posé une question dans un message précédent, incluez ce message dans la demande suivante s'il est pertinent pour la conversation en cours.
• Contrôle de la chaleur  : Pour la sortie destinée à être présentée à l'utilisateur, vous pouvez utiliser une chaleur plus élevée pour obtenir une réponse plus imprévisible. Pour les sorties destinées à être analysées par programme, utilisez une chaleur plus faible pour des résultats plus fiables.

Comprendre ces concepts d'ingénierie d'indices peut améliorer considérablement votre interaction avec l'API ChatGPT, rendant votre application plus efficace et conviviale.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!